浅谈初中数学教学中的小组合作学习

初中数学新课程标准中指出:数学学习的主要方式应该是学生动手实践、自主探索、合作交流。小组合作学习作为新课程改革所倡导的有效学习方式之一,能够通过小组成员之间的相互协作、共同讨论交流,寻找解决问题的办法,给每位同学提供参与数学学习活动的机会,并使他们形成良好的人际关系,促进他们个性健康发展,所以越来越受到广大教师的青睐。     

校企合作企业案例在《Linux操作系统应用》课程教学中的运用

当今中国已经成为互联网第一大国,也是网络普及最快的国家。黑龙江农业职业技术学院举办招聘会于企业交流发现大多数企业并不在乎有多么高深的理论、多么耀眼的学位,而更多的是关注能否解决企业中最实际的问题,能否真正为企业创造价值,然而现有的教育体系大多重视理论和知识体系,文章针对高职培养的学生与企业实际需要存在巨大差异问题进行研究,并以黑龙江农业职业技术学院网络技术专业"Linux操作系统应用"这门课程为例,运用企业案例教学,训练学生实际工作经验,解决实际工作问题,帮助学生在校积累丰富经验。     

北京·江南大排档 畅享民国江南主旋律

位于宣武门西大街的江南大排档伴随着2014年末盛大开业,它主打京城少有的江浙风味经典菜肴,网罗江南一众经典小食,通过标准化的后厨管理,实现快捷用餐,保证附近居民和上班一族的需要。其餐厅环境回归江南百年风华,天花板吊满中式纸灯笼,简单的木质桌椅,琵琶、鸟笼等元素呈现其     

多关系社交网络中社团结构发现算法

社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。     

纵览

<正>《中国经济周刊》2015年第4期达沃斯上的中国强音随着中国经济发展步入"新常态",2015年中国经济的表现如何成为国内外关注的热点。1月21日,中国国务院总理李克强在2015世界经济论坛达沃斯年会开幕式上的致辞,不仅为世界带去了中国经济形势和政策,也在寒冷的冬季为世界带去了浓浓的"中国信心"。在外界看来,有着"最强营销总监"美誉的李克强总理,又完成了一次完美营销。只是,这     

张心爱“互联网+”思维下重构美特斯邦威营销新平台

3月31日，美特斯邦威（Metersbonwe）在其O2O先锋实验室——杭州延庆店发布了第六季MTEE。此次MTEE联合多家当红品牌，推出了潮人系列、霸道总裁系列、奇葩系列等潮流产品。现场则是由一群“高街王者”时尚潮人+一群“史上最强”霸道总裁，再加一群“精分人类”网络奇葩，混在一起大乱炖，目标直指“混出范”。幕后策划者美特斯邦威品牌副总监张心爱，一身扮嫩粉妆，简直让人不能确信这位看似年纪不到二八的娇小女性，居然主理着偌大一个品牌，并开创产品营销新时代，领导服饰行业跨界合作新风尚，打造着新型品牌文化平台。对话就在记者瞪大眼睛不敢相信开始——     

新形势下和谐企地关系建设探讨

进入21世纪以来,我国的经济实力和科学技术水平有了很大的发展和进步,综合国力与国际地位也在不断的提高。在这样的形势之下,我国致力于和谐社会的构建工作当中。无论是在人与自然、人与人还是人与社会之间,都提倡和谐共处,以创造和谐社会为目标。在当今时代,人们对于和谐企地关系的建设工作越来越重视,从目前的情况来看,我国在新形势下的企地关系并不是十分的和谐,从而使得我国经济和社会的整体发展受到了一定程度的阻碍。本文将以新形势下和谐企地关系建设为主线,进行简要的分析和描述。从经济学的角度入手,对当前地方与企业之间关系建设不和谐之处进行分析,深入的挖掘不和谐情况出现的根本原因,并从可持续发展观的角度来进行阐述。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

动画影片的内容与形式

随着中国动画产业的发展和各种文化传播需求的增加,人们越来越重视动画创作的内容与形式,它们的高低决定了整部影片的艺术水平。只有正确理解内容与形式的含义,把握内容和形式的关系,动画影片创作才能迈上一个新高度。一部优秀的动画影片是内容与形式的完美统一,也是内容与形式完美结合的产物。内容与形式是共生关系,它们无法彼此脱离而独立存在,既没有无形式的内容,也没有无内容的形式。