我国银行业存款利率变化趋势预测

6月8日起,中国人民银行决定下调金融机构人民币存贷款基准利率并调整利率浮动区间,我国利率市场化改革迈出实质性步伐。各银行存款利率随即出现差异。本文以博弈论为基础,多次应用假设模型,分析利率市场化后我国银行业存款利率的变化情况。     

怎样激发、提高学生对政治课的兴趣

通过简要概述上好政治课需激发学生学习兴趣的必要性;从而进一步引申出怎样激发学生兴趣的方法。     

方志类古籍地名识别及分析研究——以《方志物产》(广东分卷)为例

以地方志资料汇编《方志物产》(广东分卷)为语料,利用命名实体识别技术实现物产地名的自动识别。通过对物产地名、识别规则的文献计量学研究,挖掘物产分布、物产引进和传播等知识内容,为方志类古籍的数字化整理提供新途径。     

How to control conflict of interest in medical journals＇ pubUshing

针对医学期刊中利益冲突产生的原因及表现形式,提出了在论文出版流程的各个环节控制或消减利益冲突影响的措施和建议。认为医学期刊从业者需要潜心研究控制利益冲突的相关措施,从而保证医学期刊科学信息的真实性,维护医学期刊自身的公信力和品牌信誉,维护科学出版的公正性和客观性。     

动静结合的图书馆个性化资源推荐系统的建立

通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐系统。系统通过对图书馆信息资源提取关键字、分类和位置化,可以根据用户的兴趣模型和档案结合环境因素进行计算和信息推荐,不但为读者挖掘兴趣和推荐与兴趣相关的资源,节省读者搜索、查找时间,同时还可以提高图书馆资源的利用效率。     

基于文献计量学的读者阅读倾向研究综述

本文运用计量学的方法,基于CNKI提供的数据,对2005年以来"图书馆读者阅读倾向"的研究论文从年代、研究方法、主题分布等三方面的特征情况进行了统计分析。     

论信息资产的识别

信息资产是组织所掌握或控制的、能够为组织带来经济利益的、与组织信息相关的一切资产。对信息资 产进行识别有利于组织实施有效的管理。在讨论信息资产特征的的基础上,提炼和优化信息资产识别指标,构建信息 资产识别表,制定信息资产识别步骤,为信息资产的识别提供了可行方法。     

产品命名实体特征选择与识别研究

随着互联网经济的飞速发展,信息抽取领域的产品命名实体识别在商务智能领域有着广泛的应用。本文采用条件随机场(CRF)模型,选取词汇、词法和词形上一系列的特征进行训练,通过交叉验证对识别效果进行评价,并通过识别效果指导特征的选取。实验中比较了两种标注方式(BRAND/TYPE和PROD),并取得了令人满意的识别效果。在与最大熵模型对比中,验证了CRF模型对于产品实体识别的优越性。     

Examining Massive Digital Libraries (MDLs) and Their Impact on Reference Services

Massive Digital Libraries such as Google Books and the HathiTrust can provide libraries with virtual ready-reference collections that match the scope of print collections. Their impact reaches into the tens of millions of public domain and copyrighted titles. Yet, problems persist with these digitized book collections. This article examines some of the flaws and unintended consequences of relying on Massive Digital Libraries at the expense of local print collections. Such problems include lack of metadata accuracy, poorly implemented optical character recognition, lack of quality control in the mass-digitization process, the problem of linguistic representation, and the lack of subject diversity in the source collections.     

基于Ontology的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。