探讨新闻媒体在当今社会的舆论监督作用

在二十一世纪发展过程中,我国已经由过去的工业时代逐渐转变为全新的信息时代。在互联网技术的飞速发展过程中,由于信息复杂性增加,真假混杂,因此互联网技术在带给群众便利性的同时也直接对群众正常生活造成了影响。在此种情况下,新闻媒体就更需要发挥自身的舆论监督作用。尤其是在当前自媒体飞速发展的全新时代背景下,舆论监督的作用更为显著。对于新闻媒体而言,开展正确的舆论监督工作不仅能有效实现对新闻媒体影响力的提升,还能帮助我国政府实现工作威信的强化发展。基于此,本文就将在新闻媒体在社会发展中的舆论监督作用展开详细研究,希望对今后社会发展方向提供更为有效的帮助与指导。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

更正

2021年第1期147页刊登的名为《基于二维码技术的工器具预防性试验信息管理》第一作者信息有误,正确姓名应为梅月媛,特此更正。     

基于UG二次开发的数控产品特征面的自动加工方法研究

数控加工技术是一个国家制造业发展的标志。利用数控加工技术可以完成很多以前不能完成的曲面零件的加工,而且加工的准确性和精度都可以得到很好的保证。但是,数控加工过程会出现产品精度不可靠、效率低、劣质产品信息反馈不及时、成本高的现象。因此提出了一种基于UG二次开发的数控产品G代码自动生成方法,论述了数控产品的CAD模型借助UG二次开发,在NX软件加工模块下实现一键获取PMI信息与PMI的关联特征信息,根据特征关联信息与PMI信息对数控模型进行自动编写加工参数并生成G代码。     

一种双向多跳中继选择算法与信息交互模型

在协同通信中,针对多跳中继通信传输网络,在单向传输模式的基础上,提出了一种双向通信模式下基于维特比算法的双向中继选择算法(BRSVA)。根据各传输中继节点间的瞬时信噪比,对维特比算法中的支路度量和路径度量进行重新定义,并且构建滑窗以限制内存,对通信网络进行研究分析,以当前跳滑窗内具有最大路径度量值的路径上第一簇中继作为该簇的最佳中继。随着滑窗向前推进,对整个中继网络每一簇进行最佳中继的选择,进而得出一条由最佳中继构成的最佳路径。最后在此路径上提出了一种新的混合型双向信息交互模型,实现通信双方的信息交互。为了验证该中继选择算法与该信息交互传输模型的效果,将其仿真结果与理想内存下的最优中继选择算法做对比,结果证明在有限的内存需求与复杂度下,该算法的中断性能可接近最优选择。     

新媒体时代信息传播方式研究

伴随着科学技术的高速发展,中国社会步入了新媒体时代,微信、微博等新媒体平台的相继出现,彻底改变了传统的媒体信息传播方式,满足了时代发展背景下受众对于信息传播与交流方式变革的新要求。然而,这一发展性转变在为大众日常信息的获取与交流提供便利的同时,还带来了安全的隐患。本文首先介绍了新媒体的概念,接着对新媒体时代中信息传播方式的特点进行了阐述,并对新媒体时代中信息传播方式的转变进行了思考,以期让人们尤其是在校的大学生们在享受这一发展性转变所带来的便利与快捷的同时,也能够正视其中存在的问题。