An MIP model to optimize a Colombian cash supply chain

Financial institutions operate a supply chain where only one product is moved across the network. Although the cash is kept in several nodes to service the demand of final customers, availability causes opportunity cost related with its investment options. When planning the inventory of cash that should be maintained across the network, transportation decisions are also expected to be made. Cash transportation has a high cost, associated with the high risk of theft. Increasing the inventory can reduce the need for transportation, but the opportunity cost can be very high. Moreover, the inventory is also related with the service level perceived for final customers; therefore because of low inventory some people are not able to make some transactions. The aim of this work is to find optimal decisions related with cash inventory and transportation across the network, trying to balance the cost of the service and the quality perceived for final users.     

基于粒子群优化的Wv-SVM燃气负荷预测

针对传统预测模型精度不高的问题,提出基于小波核支持向量机的复合预测模型。采用小波分析提取燃气负荷相关的特征值,通过粒子群优化算法确定小波核支持向量机的参数,利用支持向量机(SVM)解决非线性回归和时间序列问题。实验结果证明,该预测模型的预测精度比BP神经网络和传统高斯核SVM高。     

基于短相关ARIMA模型的网络流量预测

不同日期同一时刻的网络流量存在相关性和突发性。为准确预测网络流量,提出一种短相关ARIMA模型。对模型定阶后,运用改进的建模方法推导模型参数,使参数随样本数据的变化而更新。实验结果表明,与AR模型和ARIMA模型相比,该模型能更好地描述网络的相关性和自相似性,预测精度较高。     

不同充裕度指标下风电容量可信度分析与仿真

风电容量可信度评估对于风电资源的发展和电力系统扩展规划具有重要的指导意义.采用随机生产模拟技术,分析比较了基于失负荷期望(LOLE)和电量不足期望(EUE)等容量充裕度指标的风电容量可信度.理论分析和算例仿真表明,LOLE指标和EUE指标随负荷变化曲线的差异,导致了基于LOLE指标和EUE指标的风电容量可信度存在明显的差异.     

节日需求型卷烟预测模型研究

卷烟销量预测工作对我国的国民经济和烟草行业的发展有着重要的意义。为了加强对烟草行业的有效管理,了解卷烟销售市场动态,对卷烟销量进行科学的预测是很有必要的。节日需求型卷烟销售是卷烟销售中的重要组成部分,鉴于此,采用灰色预测法分析建立预测模型对节日需求型卷烟进行销量预测,并以实际数据为例验证预测模型的有效性和适用性。     

基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测

分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素,采用PCA技术提取关键因子,最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元,分别建立BP神经网络预测模型和GRNN神经网络预测模型。以上海港口为例,对港口货物吞吐量进行预测并对预测结果给予分析。     

基于触摸屏以太网口的机床联网设计

随着钢帘线智能化生产的发展,将生产设备构建成统一的网络已经成为很多企业研究的核心课题。论文介绍了一种经济的网络连接方法。通过触摸屏的以太网口将生产设备构建成统一的网络,对降低劳动强度,合理利用人工,提高生产的管理水平,提升产品质量都有积极的作用。     

Beckhoff自动化技术在现代化制造车间中的应用

本文介绍了昆山华恒焊接在为三一集团上海临港基地的现代化制造车间配套施工自动化物流生产线时,全面采用Beckhoff公司的自动化产品,包括工控机,控制面板,TwinCAT软件,PLC控制,运动控制,现场总线以及IO模块,并采用了高端的无线通讯技术和机器人技术,是Beckhoff公司科技自动化战略的一个典型成功实例。     

SFLA-FCM聚类算法在化工过程中的应用

针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效避免了F C M算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺点。将该算法用于化工生产状态数据的聚类分析,实验结果表明,本文算法与F C M聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,聚类效果更好;并且能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别,为其安全运行提供了保障。     

一种输电线路巡检机器人越障规划方法

针对输电线路巡检机器人的局部自主与远程控制方式,提出了一种基于有限状态机的越障规划方法.将巡检机器人的越障运动过程分解成若干离散化的关键状态,建立了运动规划的有限状态机模型.采用一种基于模糊方法的产生式系统用于推理越障模式,并产生运动序列.仿真与现场实验验证了越障规划方法的正确性和有效性,该方法可应用于输电线路巡检机器人运动控制.