基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机

本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题。文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法,改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为l-1的线性代数方程组即可,大大节省了计算时间。最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型,并通过实例验证了该算法的优越性。     

梯度功能材料研究的一些进展

综述了近年来梯度功能材料(FGM)在优化设计、制备、性能评价以及应用方面的最新研究进展，并对其中的热点问题作了系统阐述。对于热应力缓和型FGM，其优化设计的关键环节是准确分析残余热应力的大小和分布。液相法制备FGM以其低成本、操作简单的优势将会获得更大的发展。对FGM的性能测试要尽可能模拟实际使用环境下载荷的不均匀分布。梯度功能热障涂层是FGM的重要应用之一，它与传统的热障涂层相比可明显提高耐久性。此外，还介绍了FGM在面向等离子体护墙材料以及生物材料上的应用。     

基于简化型LSTM神经网络的时间序列预测方法

针对标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络用于时间序列预测具有耗时长、复杂度高等问题,提出简化型LSTM神经网络并应用于时间序列预测.首先,通过耦合输入门与遗忘门实现对标准LSTM神经网络的结构简化;其次,从门结构控制方程中消除输入信号与偏差实现进一步精简;然后,采用梯度下降算法更新简化型LSTM神经网络的参数;最后,通过2个时间序列基准数据集及污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)质量浓度预测进行实验验证.结果表明:在不显著降低预测精度的情况下,所设计的模型能够缩短训练时间,减少LSTM神经网络的计算复杂度,实现时间序列的预测.     

离心铸造法制备Al3Ti/Al原位自生功能梯度复合材料

采用离心铸造法，用TiO2粉末与纯铝熔液原位反应生成Al3Ti颗粒增强相，获得了组织和性能在径向上呈梯度分布的Al3Ti/Al功能梯度复合材料。考察了材料的显微组织和硬度，Al3Ti颗粒和材料硬度在径向上由外向内呈梯度分布。研究分析了离心和转速、TiO2加入量和激冷强度对复合材料组织和硬度的分布梯度的影响。结果表明，这些因素对复合材料组织和性能分布梯度的影响较大。     

基于邻域彩色变化矢量场的图像边缘检测技术研究*

首先进行了边缘检测系统结构设计,建立了图像邻域彩色变化矢量场的数理模型,提出了用图像邻域彩色变化方向锐度描述图像边缘,进而应用模糊聚类自适应检测边缘.实验表明:与基于梯度的边缘检测技术相比,该方法在噪声抑制以及边缘准确定位上均取得了好的效果,是一种应用广泛的优秀边缘检测算法.     

基于卷积神经网络的目标检测

为了完成视频图像中人体检测,将卷积神经网络和梯度算法结合.将YOLO网络模型结构以及算法函数进行了优化调整.为了保留视频时间信息,引入了卷积神经网络反馈时间维度.采用长短记忆卷积神经网络(LSTM)进行训练,通过将迭代过程的最优解保留,加快了梯度算法中的搜索速度,并且保证收敛于全局最优解.     

基于快速解耦的电力系统连续潮流并行计算方法

为提高大型区域互联系统连续潮流的计算效率,提出一种改进的基于快速解耦电力系统连续潮流并行计算方法.通过在校正阶段采用快速解耦法求解潮流方程,根据系统的阻抗参数和功率增长方向构造修正方程组的系数矩阵,对潮流方程修正方程组进行预处理,并采用基于CPU-GPU混合架构加速的稳定双共轭梯度法进行求解.基于IEEE-118节点系统、Case13802等多个不同规模测试系统的算例分析表明,该改进算法有效提高了连续潮流的计算速度.     

新型纳米晶硬质合金的研究现状及发展趋势

纳米晶硬质合金以其优异的性能在电子信息、汽车制造、航空航天、国防军事等领域被广泛应用。本文概述了近年来纳米晶硬质合金的发展状况,包括新型粘结相纳米晶硬质合金、无粘结相纳米晶硬质合金、梯度纳米晶硬质合金以及涂层纳米晶硬质合金等一系列新型纳米晶硬质合金,展望了纳米晶硬质合金在各个领域的发展前景和研发重点,为现代硬质合金材料及技术的发展提供新思路。     

润滑耐磨梯度材料(LGM)辊环与离子渗硫处理的轧辊

在钴基碳化钨硬质合金基体上研制了一种润滑耐磨梯度材料LGM硬质合金及制造工艺，已成功应用于高速线材轧机的辊环。通过XRD和AES分析了梯度材料中硫化物、氧化物的组成和浓度分布．介绍了经低温离子渗硫处理的冷硬铸铁及冷硬合金铸铁轧辊。实践证明，梯度材料LGM辊环与离子渗硫后的铸铁轧辊使用寿命分别提高50％和100％。分析表明LGM辊环中硫化物、氧化物在高温下具有良好的润滑耐磨性能，减少了辊环表面微裂纹产生。     

离心成型法制备Al2O3/Ni功能梯度材料及性能表征

用离心成型法制备了Al2O3/Ni功能梯度材料,并研究了料浆调制工艺、制备参数和梯度材料的力学性能.结果表明,良好的料浆的最佳流动性配比为粘结剂(聚乙二醇)含量为2 mass%、固相含量为63 vol.%、球磨时间为36 h.经离心成型-真空烧结(1400℃,2 h)可获得致密、组元宏观连续过渡的Al2O3/Ni梯度材料.该复合材料孔隙率低,力学性能好,抗弯强度可达321 MPa.