水平定向钻进中的钻进曲线和泥浆阻塞分析

从理论上详细分析了水平定向钻进技术中的一些常见事故,并以国外某机场因使用水平定向钻进技术不当,造成机场跑道隆起,以至影响机场航班正常起降的事故为背景,并希望对我国的类似项目提供一定的的借鉴、参考价值。     

蚁群算法分配权重的燃气日负荷组合预测模型

为适应城镇燃气日负荷随机性和多变性的特点,克服特定时刻单一负荷预测模型存在实际应用局限性的问题,将5种评价准则用于组合预测前剔除冗余模型,提出了一种建立变全重组合预测模型的方法,通过蚁群算法确定分配权重的组合预测模型,使得在一个时段上的燃气日负荷预测精度好于各单一模型.首先对包含诸多随机和模糊等不确定因素的城镇燃气日负荷时变系统和各预测模型特点进行分析;然后确定岭回归分析(Ridge)、差分自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、支持向量机回归(SVR)、极端梯度提升树(XGB)共4类单项日负荷预测模型,结合城镇燃气日负荷和模型的特点,分别给出每个模型各项参数的设置和模型的输入向量;用平均相对误差、均方根误差、灰色关联度、相关系数、Theil不等系数为评价准则计算出的综合评价指标剔除冗余模型,最后建立了蚁群算法权重分配的组合预测模型.预测实例表明,蚁群算法分配权重的燃气日负荷组合预测模型长期的综合预测效果要优于任意单项模型,相比于单一模型而言,组合预测模型的稳定性和容错率更高,具备较强的泛化能力.     

冷轧用料“起筋”缺陷分析与产品改进

针对梅钢热轧带钢在冷轧过程中发生的＂起筋＂缺陷,通过分析其形成原因,以及在生产实践过程中,从产品设计、轧制计划编制、制造等环节采取一系列有效的措施,同时通过控制带钢的横断面形状,最终产品的横向板型得到了优化。改进后热轧带钢在后续冷轧过程中出现＂起筋＂缺陷的比例大为下降,产品实物质量得到有效改进。     

连续小波变换在密集工作模态参数识别中的应用

为了研究小波变换对密集工作模态参数识别效果,构建一个含有密频成分的三自由度系统,应用窄带白噪声模拟环境激励,采用改进的Morlet小波作为连续小波变换的基函数。研究发现,降低小波函数带宽可以提高频率分辨率,解耦密集模态,但同时也加剧边缘效应问题,影响参数识别精度。为此,文章采用支持向量机（SVM）小样本预测技术对信号进行延拓,先增加信号的可用长度,变换之后再截取有用部分,使得边缘效应问题得到抑制。仿真结果表明,此方法可以得到较高的识别精度。最后,通过对磨机前两阶宻频模态进行识别,验证该方法的可行性与有效性。     

一种基于压缩感知的地面运动目标检测方法

针对实际非均匀环境空时自适应处理(STAP)难以获取足够独立同分布样本的问题,该文提出一种基于压缩感知的运动目标检测方法。该方法首先将待检测距离门的回波数据变换至2维频率域进行能量积累,并构造相应2维频率域的冗余字典,然后利用贝叶斯压缩感知技术提取若干强静止散射点谱峰,估计杂波谱能量支撑区,最后通过基于加权的最小l1范数优化模型实现杂波抑制与运动目标检测。理论分析及仿真实验结果表明该方法具有较高的角度和多普勒分辨率,并且在低信噪比情况下也可以获得良好的检测效果。     

浅谈耕地图斑划分对耕地面积的影响

土地调查中,要排除耕地里面小地物对耕地面积的影响。基于同一种计算方法、田坎系数和坡度图,图斑划分是影响耕地面积计算的主要因素之一。本文结合实际,分析探讨通过改变耕地图斑范围提高耕地面积计算精度的方法。     

基于岭估计的概率积分法预计参数的求取

采用最小二乘拟合求取概率积分法预计参数时,经常遇到发散问题,致使求参结果失真。而求参过程中法矩阵的病态是造成结果发散的主要原因之一。将岭估计应用于预计参数的求取中,能够有效地克服传统最小二乘拟合求参时法矩阵的病态。在给出基于岭估计求参模型的同时,使用Matlab实现了参数的自动求取。最后通过模拟算例验证了该求参模型克服法矩阵病态的有效性及求参结果的可靠性。     

基于小波脊线的OFDM与单载波信号识别

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波信号广泛应用于短波通信领域。针对低信噪比和多径环境下OFDM与单载波信号识别效率低的问题,本文提出了基于小波脊线的信号识别算法。本文推导了常用信号对应的小波脊线幅度和脊点位置,并分析了小波脊线幅度和脊点形态。通过理论推导和仿真测试证明了OFDM与单载波信号对应小波脊线具有不同特征,对小波脊线差分、中值滤波、并利用其熵作为特征值能够有效的进行OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果证明该算法对输入信号点数要求低,在低信噪比和短波中等信道下识别效果具有稳健性和有效性。      

Comparative evaluation of a biomimic collagen/hydroxyapatite/β-tricaleium phosphate scaffold in alveolar ridge preservation with Bio-Oss Collagen

Bone scaffolds are critical in current implant and periodontal regeneration approaches. In this study, we prepared a novel composite type-I collagen and hydroxyapatite (HA)/β-tricaleium phosphate (TCP) scaffold (CHTS) by incorporating type-I collagen and bovine calcined bone granules, prepared as a mixture of 50% HA and 50% TCP, by freeze drying. We then characterized the CHTS and determined its cytotoxic effects. Additionally, ridge preservation experiments were carried out to evaluate the clinical effects of the CHTS. The results demonstrated that the composite scaffolds had good surface morphology and no cytotoxicity. Additionally, an in vivo experiment in an animal model showed that the CHTS performed equally as well as Bio-Oss Collagen, a widely used bone graft in ridge preservation. These findings revealed that the CHTS, which contained natural constituents of bone, could be used as a scaffold for bone regeneration and clinical use.     

通过轨迹特征根分析时变振荡特性

电力系统受扰轨迹具有非平稳振荡特性,无法由平衡点特征根反映。为此,提出受扰轨迹振荡模式的时变性概念,给出瞬时阻尼的计算式;采用小波脊方法获取轨迹各窗口内的特征根,构成振荡模式的时间序列,以便研究扰动大小和系统时变性对低频振荡的影响。小波变换利用滑动的伸缩窗口在多个尺度空间分析信号的时频特性,有较好的频率适应性。通过追踪小波变换的极大值点可以克服Prony和傅里叶算法不适用于时变系统的困难,反映时变振荡特性。指出由于小波变换反映的是窗口内的平均振荡特性,窗口过宽会掩盖其时变性,因此不能用于时变性太强的场合。