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61.
张艳茹 《现代雷达》2002,24(5):61-63
针对无源多基地侦察系统的高精度同步问题,提出了一种较为简单可行的方法-利用GPS进行校频和共视比对。  相似文献   
62.
石油测井仪器可靠性指标探讨   总被引:5,自引:1,他引:4  
在分析常用可靠性指标及其应用现状的基础上,根据可靠性理论及石油测井仪器的特点。提出了石油测井仪器的可靠性模型。在探讨常用可靠性指标对石油测井仪器适用性的同时,提出将平衡稳定工作时间NWTURE和免维修测井井次NOLWNM作为石油测井仪器可靠性指标的思想;探讨了获取可靠性指标的途径。给出了推荐使用的石油测井仪器可靠性指标。  相似文献   
63.
通过地化分析,结合地质条件等,对千米桥东潜山天然气地球化学特征进行了剖析,并对其气藏的形成进行了探索,结果认为:千米桥东潜山天然气为无机二氧化碳、偏腐殖型有机气,腐泥型有机气的复合气,主源为东部歧口凹陷沿岩带深层(偏)腐殖型气,烃类气体聚集时间晚,为更新世明化镇沉积时其,而无机二氧化碳聚集时间早于烃类气体;与千米桥凝析气藏不同的是该气藏CO2含量高。  相似文献   
64.
指出了由VG7S变频器拖动的电梯系统运转停止时序分析中的几个主要问题,探讨了使用中的抗干扰技术,并对常用控制端子的设定方法和部分调试要点作了较为详尽的说明。  相似文献   
65.
详细分析了3G中TDD以及TDD与FDD之间的各种干扰,建立了一些可用于3G系统性能研究的干扰模型,并提出了一些有效的建议来避免或减少系统中的干扰。  相似文献   
66.
覃正才  黄林  洪志良 《电子器件》2002,25(4):353-363
本文设计了用于千兆以太网基带铜缆接收器均衡的甚高频自适应连续时间Gm-C二阶带通滤波器。基于最陡梯度下降算法,带通滤波器的零点在57-340MHz的频率范围内可以自适应地调节,中心频率为1.278GHz。通过外接电阻伺服环路,滤波器中跨导转换器的跨导值不受工艺偏差和温度变化的影响,采用CSMC-HJ0.6μm CMOS工艺器件模型,用Cadence Spectres仿真器仿真了设计的自适应滤波器电路,仿真结果验证了设计原理和设计的电路。系统的最长学习时间为880个参考时钟周期。  相似文献   
67.
ABSTRACT: The thermal stability of Bacillus licheniformis α-amylase at low moisture content was studied, based on isothermal experiments performed in a temperature range 113 to 125 °C. The thermal inactivation was monitored by measuring the decrease in thermal denaturation enthalpy and/or the decrease in enzymic activity on pnitrophenyl-α-D-maltoheptaoside, or on starch as a substrate. Based on enthalpy readings, an enzymic system with a z-value of 10.4 °C was observed when using a relative humidity of 81% at 4 °C. A theoretical study showed that this system could be used as a Time Temperature Integrator (TTI) to monitor the safety of sterilization processes of numerous food products.  相似文献   
68.
温度是影响黄原胶发酵的重要因素之一。为了优化黄原胶发酵过程的温度控制,在5 L通气式搅拌发酵罐中,非溶氧限制的条件下,对恒温黄原胶发酵过程进行了研究。结果显示,发酵温度为28℃时,在发酵稳定期有较高的菌体浓度,所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较高,但有较长的发酵周期。而发酵温度为33℃时,有较短的发酵周期,在发酵稳定期有较高的比产胶速率,但所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较低。实验测定了控制黄原胶发酵生长期温度为28℃,稳定期温度为33℃的发酵过程数据。结果表明,与恒温发酵过程相比,通过温度的分段控制可以缩短发酵周期,提高产胶浓度及改善胶的品质,分段控温是黄原胶发酵的一种方便有效的调节手段。  相似文献   
69.
刘超  王瑟  陆珂珂 《微计算机信息》2006,22(26):216-218
循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。  相似文献   
70.
《IIE Transactions》2007,39(9):879-898
We study an inventory system that consists of two demand classes. The orders in the first class need to be satisfied immediately, whereas the orders in the second class are to be filled in a given demand lead time. The two classes are also of different criticality. For this system, we propose a policy that rations the non-critical orders. Under a one-for-one replenishment policy with backordering and for Poisson demand arrivals for both classes, we first derive expressions for the service levels of both classes. The service level for the critical class is an approximation, whereas the service level for the non-critical class is exact. We then conduct a computational study to show that our approximation works reasonably, the benefits of rationing can be substantial, and the incorporation of demand lead time provides more value when the demand class with demand lead time is the critical class. The research is motivated by the spare parts service system of a major capital equipment manufacturer that faces two types of demand. For this company, the critical down orders need to be satisfied immediately, while the less critical maintenance orders can be satisfied after a fixed demand lead time. We conduct a case study with 64 representative parts and show that significant savings (as much as 14% on inventory on hand) are possible through incorporation of demand lead times and rationing.  相似文献   
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