一种新的InSAR基线估计方法

针对InSAR技术中基线估计误差对DEM精度的影响,从传统的基线估计方法入手,提出了一种新的估计基线参数的方法,并用仿真实验做了论证.结果表明,该方法比以往传统的方法得到的基线参数的精度更高,运算速度更快,应用范围更加广泛.     

基于重采样平滑粒子滤波的检测前跟踪

针对基于序列重采样(SIR)粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法的不足,提出了重采样平滑(RS)算法以及简化的RS算法,并将其应用于常规雷达的TBD算法,得到基于序列重要性重采样平滑(SIRS)的TBD(SIRS-TBD)算法.仿真结果表明,RS算法可以有效地提高粒子的多样性,在雷达上应用SIRS-TBD算法可以实现对低可探测目标的检测和跟踪.     

交织/解交织技术在JTIDS系统中的应用

为了抗JTIDS系统通信过程中的突发性干扰,基于JTIDS的特征研究了4种交织／解交织技术,给出了抗干扰模型．运用Simulink建立系统的链路仿真平台,在高斯白噪声干扰方式下进行抗干扰性能仿真．通过分析4种交织／解交织技术下的误码率,得出矩阵交织和通用块交织对抗突发性干扰具有较好的效果．     

自适应递归神经网络混合控制裹包同步机伺服系统

根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用自适应递归神经网络混合控制线性同步电动器驱动机系统。仿真结果表明,该控制系统克服了上述缺点。     

基于模糊PID的电液位置伺服控制器设计研究

介绍了电液位置伺服控制系统的组成与工作原理,并建立了系统的数学模型。将模糊控制与PID控制结合在一起,设计了模糊PID控制器,即通过模糊控制器输出对PID参数进行在线调整。利用MATLAB软件进行仿真,比较常规PID控制与模糊PID控制仿真结果,发现模糊PID控制器提高了系统的动态性能和稳态特性。     

三容系统的解耦神经网络PID控制

三容水箱是常见的非线性强耦合系统,利用一种非线性动态解耦的方法对其进行解耦(其特点是能利用非线性补偿的方式将该类系统各回路输入与输出之间完全解耦),然后采用基于BP神经网络的PID控制策略对其进行控制,并利用MATLAB进行仿真。仿真结果证明解耦的有效性,表明了BP神经网络的PID算法比传统的数字PID具有更强的抗扰动性。     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断算法

将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起,提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法。计算和仿真实验结果表明,该方法可以减少网络的训练规模,加快网络的收敛速度,能够为模拟电路故障诊断提供一种新的有效的方法。     

双路电动轮协调控制的策略设计与仿真

为了实现双路电动轮的协调控制,分析了驱动系统的运动方程,建立了电动轮的数学模型,提出了转速和、转速差并联PI的控制策略.最后,利用Matlab进行了系统仿真,仿真结果表明:在恒速控制中,能够加快电动轮转速的上升速度,减小超调量,缩短调节时间;在差速控制中,单路电动轮能够按照预定方案实现平稳的加减速.控制系统具有较强的抗干扰能力.转速和、转速差并联PI控制策略算法简单,运算量小,控制效果好,具有一定的理论和工程应用价值.     

蚁群算法的随机Petri网分析与路径寻优

为解决Petri网的最优路径寻找问题,在分析了随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)中各个变迁实施时刻的分布规律之后,提出了一种计算任意网型变迁时间概率分布的方法.在对SPN分析的基础上,基于蚁群算法设计了一种在SPN中使用的各个网元素数据结构,提出了一种在SPN中更有效率的路径寻优方法.仿真结果表明,此路径寻优方法对时间延迟具有更高的灵敏度,对路径选择具有更高的准确性.     

"虚拟仿真综合实训"课程融入思政内容设计

采用纵向和横向两条线进行"虚拟仿真综合实训"课程思政内容设计.纵向即按照实训的不同阶段来安排思政内容,横向即按照实训的不同主体单位来安排思政内容.对"虚拟仿真综合实训"课程思政教育教学体系的探索,必将使学生在学习专业技能的同时不断提高自身思想政治水平,真正成为德才兼备的新时代人才.