油舱液位视觉实时测量算法的研究

为了实现油轮油舱液位测量的自动化和数字化,研制了一种基于S3C2440 ARM9平台的视觉自动测量仪器,使用C语言和嵌入式开发工具ADS开发出一种有效的自适应图像处理算法。根据液位测量范围自制了30m长的特殊尺子。提出了以自适应阈值二值化、数学形态学除噪和字符分割为基础的尺子图像预处理算法。在总结尺子数字和刻度特征的基础上,分析了尺子整数数字识别和小数部分读数的算法。实验结果表明:仪器每次自动读数的时间小于0.4 s;识别的准确率达98%以上;精度为0.1 mm。该算法具有高精度、高速度、稳定性好、自动化程度高等特点,有效解决了传统油位测量中需要人工读数和测量精度低的问题,完全满足油舱液位的实时测量要求。     

一种自适应烟标字符提取方法

针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法.通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取.经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90％以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现.     

基于ACSS角点定位的液晶显示仪表示值识别算法

针对工业现场具有复杂背景的液晶显示仪表示值识别困难的问题,提出一种基于 ACSS(Advanced Curvature Scale Space,改进曲率尺度空间)角点定位的示值识别方法。首先根据ACSS角点检测原理设计出适合于检测示值框顶点的方法,以定位示值区域;其次利用字符的灰度特性确定字符串区域并对字符串进行分块局部二值化,以切分字符串;最后通过三线扫描法识别字符。对热能表示值的识别实验证明了该方法具有较强的鲁棒性和适应性。     

最小风险贝叶斯决策的二值化人脸识别算法

提出了一种最小风险贝叶斯决策的二值化人脸识别算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值对图像进行二值化,统计其出现的频率,计算其类条件概率密度,根据图像的相似性估计其损失函数,利用贝叶斯公式求最小风险,最后根据最小风险判断其所属类别。该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用。实验结果表明,该方法具有可行性,比传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA)的识别率高,并能有效减少相似类的重叠。     

一种基于顶帽变换和 Otsu 阈值的轨道边缘提取方法

为了解决轨道障碍物识别中轨道边缘不易定位的问题,针对轨道图像的特征,文章提出了一种基于 Otsu 阈值改 进的轨道边缘提取方法。该方法先确定铁轨主体的灰度区域,再通过 Otsu 求出灰度阈值,然后利用二值图像中标记连通 区域,对轨道图像进行处理,得到清晰的轨道边缘提取图像。通过对几种已提出的并具有较好效果的边缘提取方法进行 分析,如边缘梯度算子 sobel、小波分割算法、Otsu 自适应阈值分割等,并将其应用在实时轨道图像中,与改进的 Otsu 方 法进行对比实验。结果表明,该方法实验效果准确、完整,并有效抑制了背景噪声。     

车牌识别系统中的字符分割技术研究

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。准确的字符分割,既能提高字符识别的准确率,又能提高识别的速度。针对车牌图像背景复杂、光照多变、干扰较多的情况,文章在车牌区域预处理的基础上提出了一种基于先验知识的垂直投影字符分割方法。实验结果表明该算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。     

用图象处理来识别二维条形码

使用数码相机、手机、电脑摄像头等通用摄入设备采集的条码图像普遍存在有高光区,阴影,低分辨率,散焦模糊等缺点,如果不能得到较高质量的还原和修复图像就无法对其进行准确解码或者根本无法解码。本文以摄像头拍摄的有散焦模糊等噪声影响的QR码图像为例,研究了在一定复杂度限制的条码图像处理技术,提出了完整的预处理算法。     

基于机器视觉的磁钢片缺陷检测研究

针对磁钢片人工检测效率低、误检率高以及劳动强度大等问题,对磁钢片缺陷种类及缺陷特征方面进行了研究,对磁钢片缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的磁钢片缺陷检测算法,实现了磁钢片缺陷检测自动化。通过二值化和闭操作对图像进行预处理,将目标区域面积与模板区域面积进行了比较,实现了零件掉角和粘连缺陷检测。通过采用均值滤波算法对初始图像平滑处理,对所得图像与模板图像对应像素灰度值进行了作差运算,选出了差值大于规定值的区域,实现了磁钢片裂纹和结晶缺陷检测。研究结果表明,相比人工检测,实验所采用的算法能够准确判断磁钢掉角、粘连、结晶以及裂纹缺陷,较传统人工目测检测方法准确率提高10%,并提高了检测效率,降低了劳动力。     

智能卡芯片焊点位置的检测系统

针对智能卡生产过程中的焊点位置检测需求,利用机器视觉技术是最好的解决方法.论文叙述了如何利用机电传动和视频识别技术研制一套焊点距芯片边缘距离的自动测量系统.     

数字图像处理法测试织物起毛性能的阈值确定

提出了数字图像处理中动态自适应阈值确定方法，并就它在织物起毛测试中的处理效果与传统阈值确定方法的处理效果做了对比分析。