彩色人体图像的二值化方法

为了快速有效的对彩色人体图像进行二值化处理,提出了一种新的自适应二值化处理方法.该方法根据人体肤色特征,建立人体肤色模型;根据该模型,分割出肤色和非肤色,再直接转换成二值图像.由于人体肤色受到不同光照和环境的影响,人体彩色图像中的人体肤色值会有偏移.为了改善肤色模型适应不同环境和光照,在肤色分割过程中,采用了自适应Gamma校正方法.最后,给出了该方法的实验结果.实验结果表明,提出的彩色人体图像的二值化方法快速且有效.     

有效的场景文本提取算法

自然场景图像中的文本提供了重要的语意信息,它是图像内容的重要来源.针对当前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高等缺点,提出了一种文本定位准确的文本提取算法.先将原始图片进行金字塔分解,然后进行彩色图像边缘提取和二值化,再形态学文本定位,最后文本区域字符提取.对ICDAR数据库图片的测试结果表明,该方法对文字颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的精确度和提取率.     

使用线阵CCD的纬斜检测装置

针对织物的纬斜检测提出了一个利用线阵CCD器件的技术方案,这个方案将织物在CCD的成像经二值化处理后,通过逻辑推理判断得到纬斜角;采用这种方法可以将复杂的模拟图像处理变成数字量的逻辑判断;这种检测方法在纬斜角较大时,分辨率较低（8°～12°时,分辨率为0．25°）,在纬斜角较小时分辨率较高（1°以下可达0．001°）,正是纬斜检测所想要的结果。     

线粒体电镜图像二值化增强算法研究

提出了一种图像二值化增强算法.首先设计了一个分类器对原图进行初步二值化处理,再对原图和初步二值图按一定规则平滑叠加,得到既平滑又去噪锐化的效果,再设计一种均值模板进一步平滑去噪,最后对图像进行裁边,并按设计的规则进行二值化判别输出.实验结果表明,该增强算法能去除图像中的噪声和其他非线粒体成分,可提高电镜图像中线粒体边缘检测的识别准确率.     

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统研究

为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案.根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法.利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶.实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义.     

汉字图像预处理算法的研究及实现

汉字图像处理技术在汉字识别过程中占有重要地位，文中研究了汉字图像预处理的几个算法，特别是对大小归一化算法进行了深入研究，并给出了实验结果，实验结果表明，这些算法有效可行，为汉字图像后续处理打下了坚实基础。     

基于图像处理的几何参数测量系统

提出了一种基于图像处理的非接触测量系统设计,介绍了系统的组成及测量原理,给出了对几何参数进行测量的基本方法。并说明保证测量可靠性的两项主要技术:图像二值化处理,光栅标定。     

虹膜特征点的提取分析与研究

本文对虹膜识别中的特征点的提取方式与算法进行了分析研究,在对虹膜图像二值化方法进行探讨的基础上,使用形态学算子对图像边缘修整,对拉普拉斯算子的表达形式进行了改写,提出了一种简化的虹膜特征点扫描算法。     

基于多尺度形态梯度的灰度图像边缘检测

研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法。该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测。为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法提取的结果进行了比较。结果表明:本文算法比较成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果在完整性和细节的丰富性方面优于经典的Sobel算子,LOG算子和Canny算子,但在某些边缘的连接性和平滑性方面不如Canny算子,在这方面还有待改进。