一种基于图像边缘的快速模板匹配方法

提出了一种基于边缘的快速模板匹配方法,算法首先把模板二值化,根据传统标记目标区域的方法对二值化后的模板图进行标记,利用八临域判别准则提取各个区域的边界,在匹配时只匹配区域边界上的点,同时设定阈值,若前面n个点与模板图的前n个点的绝对差和超过阈值,则跳过该搜索区域。实验结果表明,不仅减少了匹配计算量,而且能够保证匹配的精确性。     

多功能工业定时器设计

主要设计了以STC89C51单片机为核心的多功能工业定时器设计,并且使用了万年历芯片DS1302、液晶显示器TS1620、蜂鸣器等器件.该没计采用C语言编程,包括液晶显示程序、万年历程序、按键扫描程序.该工业定时器应能够实现绝对时间和相对时间的定时,定时范围广,并且有信号输出.     

数显位移传感产品发展趋势概述

随着数控机床的不断发展,绝对式测量已经成为当前测量的主要趋势.国外的位移传感器已逐步实现了从增量式测量到跨八绝对式测量的进程,国内也需要加快进步,早日缩短与国外的差距.本文对各种数显位移传感产品如光栅传感器、容栅传感器、磁栅传感器、球栅传感器等的工作原理进行了简要的介绍,并对产品的发展趋势进行了概述.     

基于ObjectARX的复杂图形拆分及其实现

一、引言 冲裁成型技术是工业中应用广泛的板材加工技术,一般是使用数控机床进行加工,数控机床使用特定的语句指令进行编程.这种编程一般使用数控系统高级语言FAGOR,通常称为G代码,如:G00 G90 X400 Y300,表示快速定位, G90表示绝对坐标.数控机床工作的过程就是执行G代码的过程.使用G代码不仅要控制加工位置,还要控制模具的切换,代码量较大.例如冲压100个间隔相等的孔,通常需要编制至少200条指令.     

干涉超光谱图像的压缩算法

干涉超光谱图像的数据呈现非平稳特性,相邻谱线之间的相关性较弱,所以直接采用小波变换不利于去除数据之间的相关性.提出了一种将光谱数据采用EMD预处理,并对处理后的数据采用分类处理的算法,将每根谱线分为主干涉区域和非主干涉区域两部分,分别采用相似匹配和二次曲线拟合的方法对数据进行分解,避免了相似匹配中不利于硬件实现的开方运算.仿真结果表明:该算法可降低无损压缩输出码率达0.3bpp左右,并且可以提高有损压缩的效率.     

一种生成抛物线的新方法

提出了生成抛物线的新方法．并通过C语言编程绘制抛物线。     

完美电子表 助你股中胜

从小学五年级起就酷爱业余无线电活动,至今已有40多年历史;从1992年起又迷上电脑的学习和应用,经历了16年的"菜鸟"生活。特别喜欢CFan,每期必买,每篇必看。工作、生活中碰到的疑难问题,总可以在CFan中找到答案。祝CFan越走越好。     

真空低温高灵敏度中红外辐射计EI北大核心CSCD

为精确地评估真空低温状态下大面积黑体辐射源的均匀性,设计了高灵敏度中波红外辐射计。给出了辐射校准的物理模型,详细分析了目标温度200 K和213 K的信噪比,得到真空低温下200 K和213 K目标信噪比分别为460倍和1 492倍。设计了高信噪比测量200 K目标的总体方案,研制了高灵敏度真空低温环境下使用的中红外辐射计。采用透射式光学系统及温度系数匹配稳定的高刚性光机支撑结构,满足真空低温的环境条件。采用外置黑体标定中红外辐射计的温度/辐射响应度,创新性采用调制器兼顾内置定标辐射源,采用四级TE制冷中红外探测单元,配合高性能探测单元及80倍动态范围的同步积分锁相放大器,获取大占空比的高质量方波信号用于辐射计算。实验结果表明:在温度77 K、真空度1×10-5Pa真空低温环境下,测试213 K目标黑体辐射源,1 h内的信号不稳定度为0.24%;噪声等效温差(NETD)值为0.034 K;测量精度优于2%。中红外辐射计满足真空低温环境下高精度测试微弱目标的要求。     

基于集成经验模态分解和最小二乘双支持向量回归机的风速预测算法研究

为有效解决风电大规模并网过程中面临的并网难和弃风等问题,实现可再生能源大规模平滑并网并保证大电网的安全稳定运行,采用集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和最小二乘双支持向量回归机(least square twin support vector regression,LSTSVR)算法进行风电场风速预测。分别介绍了LSTSVR、EEMD及自适应变异粒子群算法原理。给出基于EEMD和LSTSVR的风速预测流程,以安徽女儿岭风电场测风声雷达30、70 m处风速采样数据为例,开展基于EEMD和LSTSVR的风速预测算法验证,预测结果误差分析表明:基于EEMD+LSTSVR+自适应变异粒子群算法可以实现风电场风速的高精度预测。     

基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像

合成孔径成像雷达(SAR)具有数据量大、采样率高等特点,针对传统压缩感知(CS)的SAR成像存在精度低及抗噪性能差的问题,该文提出一种基于迭代近端投影(IPP)的2维欠采样合成孔径雷达成像重建方法。即通过对雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的2维稀疏表示模型,在此基础上将成像问题转化为距离向和方位向压缩感知稀疏重构问题,利用迭代近端投影算法的函数优化模型来表示合成孔径雷达成像中的稀疏表示,最后采用平滑削边绝对偏离(SCAD)罚函数获得近端算子以求解该模型并进行成像。仿真与实测数据处理结果表明,所提方法成像效果更好。