基于OLPP符号表示的时间序列分类算法

基于符号表示的时间序列分类方法是时间序列数据挖掘的关键技术。大部分现有方法主要针对单个时间序列样本进行符号表示,没有考虑样本间的近邻关系对符号化分类的影响。对此提出一种基于正交局部保持映射(Orthogonal Locality Preserving Projection,OLPP)的时间序列符号表示方法。使用OLPP对原始数据集进行维数约减,利用信息增益寻找维数约减后数据的最佳符号投影区间,采用多重系数分箱技术(Multiple Coefficient Binning,MCB)将降维后数据表示成符号序列。该算法在20个时间序列数据集上的分类效果好于已有方法,有效利用样本间的近邻关系能够显著提高算法的分类性能。     

基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法

针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法。首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L₀梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约束图像平滑模型;最后,采用交替方向乘子法对非凸非光滑的优化模型进行高效求解。通过纹理抑制、边缘检测、纹理增强和图像融合等方面的实验结果可知,所提出的图像平滑算法克服了L₀梯度最小化平滑方法易造成的阶梯效应和欠滤波等缺陷,能够在去除大量纹理信息的同时保持并锐化图像显著的边缘轮廓。     

基于核保持嵌入的子空间学习

子空间学习是特征提取领域中的一个重要研究方向,其通过一种线性或非线性的变换将原始数据映射到低维子空间中,并在该子空间中尽可能地保留原始数据的几何结构和有用信息.子空间学习的性能提升主要取决于相似性关系的衡量方式和特征嵌入的图构建手段.文中针对子空间学习中的相似性度量与图构建两大问题进行研究,提出了一种基于核保持嵌入的子空间学习算法(Kernel-preserving Embedding based Subspace Learning,KESL),该算法通过自表示技术自适应地学习数据间的相似性信息和基于核保持的构图.首先针对传统降维方法无法挖掘高维非线性数据的内部结构问题,引入核函数并最小化样本的重构误差来约束最优的表示系数,以期挖掘出有利于分类的数据结构关系.然后,针对现有基于图的子空间学习方法大都只考虑类内样本相似性信息的问题,利用学习到的相似性矩阵分别构建类内和类间图,使得在投影子空间中同类样本的核保持关系得到加强,不同类样本间的核保持关系被进一步抑制.最后,通过核保持矩阵与图嵌入的联合优化,动态地求解出最优表示下的子空间投影.在多个数据集上的实验结果表明,所提算法在分类任务中的性能优于主流的子空间学习算法.     

基于串级MPC和EPS的集成驾驶员转向车道线保持

针对电动助力转向( EPS)作为转向执行机构的车道线保持的控制系统设计及保留驾驶员对车辆操控问题,提出基于串级模型预测控制( MPC)和EPS集成驾驶员转向的车道线保持系统. 在车道线识别视觉系统空间,建立车道线保持状态空间模型,设计基于MPC的车道线保持控制器( LMPC) . 建立EPS状态空间模型,设计基于MPC的EPS车辆前轮转角控制器( EMPC) . LMPC与EMPC经逆转向机构模型组成串级控制结构. 分析驾驶员转向对车道线保持控制的影响,进而通过保留驾驶员对车辆控制来提高处理紧急事件的能力. 仿真结果表明:在不同车速和不同曲率道路下,该控制策略均能快速消除横向位置偏差和航向角偏差,保证车辆沿着车道线行驶,具有较好的适应性和鲁棒性. 驾驶员转向可以改善车道线保持和提高车辆主动安全性.     

NAND Flash service lifetime estimate with recovery effect and retention time relaxation

A service life model of NAND flash and threshold voltage shift process is proposed to calculate the service life and endurance. The relationships among achievable program/erase （P/E） cycles, recovery time, bad block rate and storage time are analyzed. The achievable endurance and service life of a NAND flash are evaluated based on a flash cell degradation and recovery model by varying recovery time, badblock rate, and storage time. It is proposed to improve the service lifetime of solid state disk by both relaxing the bad block rate limitation and retention time while extending the recovery time. The results indicate that endurance can be improved by 17 times if the storage time guarantee is reduced from 10 a to 1 a with 10 5 s recovery time inserted between cycles.     

锥度量空间中四个自映射的公共不动点定理

在完备的锥度量空间中讨论了4个自映射的公共不动点定理,其存在性和唯一性得到证明。所得主要结果将锥度量空间中的公共不动点定理进行了推广。     

8位3GHz超高速A／D转换器设计技术

技术开发单位 中国航天科技集团公司所属中国航天电子技术研究院北京做电子技术研究所 技术简介 在架构设计方面,该转换器采用折叠技术、内插技术和时间交织技术,降低了芯片的功耗,减小了输入电容,以及由于预放大器的漂移导致的差分非线性误差。在关键模块设计技术方面,其采用开环全差分主从式采样保持电路、高频接口匹配及抗干扰技术,     

基于卡尔曼滤波算法的交流零点投切方法

同步开关一般采用磁保持继电器作为其机械开关.为了实现开关交流零点时刻精准投切,其微机控制单元必须确定磁保持继电器精确动作时间.然而受到诸如驱动电压、环境温度等因素的影响,机械开关动作时间往往具有很大的不确定性.基于此,针对同步开关中磁保持继电器动作时间测量值的离散性,建立卡尔曼滤波模型,消除动态噪声和测量噪声对过零点投切准确性的影响.通过仿真表明卡尔曼滤波算法能较好地克服磁保持继电器动作时间测量值的离散性,并且通过实验统计验证同步开关交流过零点动作准确性及可靠性,保证同步开关在投切时有效地抑制高频涌流和触头拉弧现象.     

含SVG的新能源多馈入系统振荡分析和广义短路比计算

弱电网中静止无功发生器(SVG)与新能源设备交互作用明显,如何分析含SVG的新能源多馈入系统的振荡特征是个难题.为此,建立了SVG和新能源联合运行且网络结构保持的系统动态模型,提出了考虑SVG影响的新能源多馈入系统广义短路比计算方法,并用于判断系统是否稳定以及量化系统稳定裕度.首先,推导了网络结构保持的模型的系统传递函数矩阵和特征方程;然后,基于模态摄动理论构造了可近似多馈入系统主导特性的等效同构多馈入系统,并严格论证广义短路比可用于分析含SVG的新能源多馈入系统的振荡稳定裕度;最后,给出了考虑SVG影响的新能源多馈入系统广义短路比及其临界值计算方法,以及电网强度和系统振荡稳定裕度的量化方法.仿真算例说明了所提分析和计算方法的有效性.     

超声波探伤仪随机波形取样法

对超声波探伤仪中波形取样方法进行了分析，介绍了一种取样电路和使用器件，认为该电路具有许多优点。