具有抗几何攻击能力的盲数字图像水印算法

几何攻击作用在隐秘图像上,这导致检测水印失败,除非在检测水印之前能使受到几何攻击的隐秘图像恢复到与原始图像具有同样大小和位置,也就是恢复已失去的同步信息.为了做到这一点,解码器需要知道隐秘图像受到了怎样的几何攻击.文章提出了一种新的估计几何变换的方法,它利用图像的形殊点来实现这个目的.分别计算出原始图像和测试图像的形殊点集,通过模拟退火算法对两个形殊点集进行匹配,从而估计出几何变换的参数.所提出的方法在检测水印时不需要原始图像做参考,这是因为原始图像的形殊点信息已包含在密钥中.实验结果表明该方法对几何攻击和其它常用图像处理攻击具有鲁棒性.     

基于OpenGL几何变换的虚拟漫游视点控制及应用

灵活自然的视点控制和精确实时的碰撞检测可以大幅提高虚拟漫游系统的真实感.探讨并计算漫游交互基本控制动作中视点位置变化,基于OpenGL中的三维几何变换实现漫游时视点控制,创建八叉树进行碰撞检测,最后在基于粒子系统的土壤可视化漫游中予以应用.漫游效果逼真、实时性强,表明所采用的方法具有一定的科研及应用价值.     

冠脉树三维重建优化方法的改进

在冠脉造影中,两个不同角度成像坐标系间的几何变换矩阵是实现冠脉树三维重建的关键.然而,由于心脏的运动及平台的移动等,直接从造影系统中获得的几何变换矩阵不能很好地反映两个不同角度成像坐标系间的空间几何关系.几何变换矩阵中的平移向量包括两个不同角度成像坐标系间的平移向量和造影系统平台移动向量,由于冠脉树三维重建误差主要是由于平台移动影响造成的,因此,本文利用血管分支点和端点来优化几何变换矩阵中的平移向量.临床造影图像实验结果表明,该方法不仅能有效地提高冠脉树的三维重建精度,而且可获得重建的冠脉树在第三角度下的精确投影图像.     

基于对象的抗几何攻击的图像水印算法*

利用几何矩的仿射变换,提出了一种基于图像中重要对象的抗几何变换的数字水印算法。该算法先提取出图像的重要对象,然后将水印嵌入重要对象中,降低了对原始图像的修改,再利用质心对称的方式嵌入水印,减小了嵌入的水印对仿射系数造成的影响,改善了原有的几何矩仿射算法的抗几何攻击效果。实验结果表明该算法使得水印信息具有良好的不可见性、稳健性、抗背景剪切、抗旋转、缩放、平移等攻击特性。     

基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法

针对传统卷积神经网络边缘提取局限性的问题,提出一种基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法。根据图像边缘呈现的数据分布特点,采用多尺度可变形卷积,改进图像边缘提取网络。通过跨层融合特征图的方式引入可变形卷积网络模块,增强卷积网络对图像形状的适应能力和边缘特征提取效果。测试结果表明,该方法相比于其他多尺度融合算法具有更高的精度指标和效果。     

一种抗几何变换的半盲数字水印算法

几何攻击是一种简单、有效的数字水印攻击方法.本文根据Fourier-mellin变换方法的原理,提出了一种改进算法.在水印嵌入过程中,只进行一次全频Fourier变换,改第二次的全频Fourier变换为只对中频部分进行,并对变换过程进行改进.算法既降低了复杂度,又尽量避免了插值所导致的水印图像和水印信号的失真.实验结果表明该水印算法能抵抗RST攻击和JPEG压缩.     

基于矩形角点几何变换的畸变图像校正

在以数码相机等数字设备拍摄图像时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的变形,这种变形可能会导致识别软件中的后续处理失败,从而使图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的图像进行识别,有必要对其进行校正。针对大部分畸变图像是倾斜变形和透视变形,采用类似倾斜变形图像的几何校正算法,分两步实现图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜变形和透视变形有良好的校正效果,以便于后续的图像处理。     

参数化CAD中参数有效范围的算法研究

确定一类二维参数化CAD模型中参数的有效范围,可减少在参数化CAD系统中重建几何实体失败的情况,为此提出了相应的代数算法。所有简单多边形中距离约束参数的有效值取值范围均可以通过此算法求出,但是求解效率不高。通过多次计算验证得出无论在有效取值范围内的任一赋值均可使重建后的几何实体的拓扑形状不变,提高参数化CAD软件的设计效率和人机交互的智能化水平,并分析出该算法的复杂度为O(n)2。     

坐标系统变换在图像处理中的应用与实现

就坐标系统在图形几何变换中的作用及实现做了详细的描述和研究.重点分析坐标系统转换的内部实现机制.最后就其在office中的应用做了研究和拓展.