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991.
统计关系学习研究进展 总被引:4,自引:0,他引:4
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向. 相似文献
992.
应用统计学习理论中的核化原理,可以将许多线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法.提出了基于核化原理的最优变换与聚类中心算法,即通过非线性变换,将数据映射到高维核空间,应用最优变换算法,实现原空间数据的非线性特征提取,而求解过程却借助"核函数",回避了复杂非线性变换的具体表达形式.新算法可提取稳健的非线性鉴别特征,从而解决复杂分布数据的模式分类问题.大量数值实验表明新算法比传统的最优变换与聚类中心算法更有效,甚至优于经典的核Fisher判别分析. 相似文献
993.
994.
995.
非线性降维在数据挖掘、机器学习、图像分析和计算机视觉等领域应用广泛。等距映射算法(Isomap)是一种全局流形学习方法,能有效地学习等距流形的“低维嵌入”,但它对数据中的离群样本点缺乏鲁棒性。针对这种情况,该文提出一种离群点检测方法,基于Isomap的基本思想,给出一种鲁棒的全局流形学习方法,提高Isomap处理离群样本点的能力。数值实验表明了该方法的有效性。 相似文献
996.
997.
998.
在当前主流的基于统计学习和穷举搜索窗口的人脸检测技术中,使用分类器对每个候选窗口进行分类判决之后,会留下多个重合的人脸候选窗口。为了将多个重合窗口合并为一个,提出一种使用矩形环对一个真实人脸的多个具有重合性质的分类器响应候选窗口进行重合范围限定,并合并多个窗口的策略。提出的矩形环合并窗框方法具有简单、易编程的特点,实验表明了该文方法的有效性。 相似文献
999.
BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。 相似文献
1000.
Classification of network traffic is the essential step for many network researches. However,with the rapid evolution of Internet applications the effectiveness of the port-based or payload-based identifi-cation approaches has been greatly diminished in recent years. And many researchers begin to turn their attentions to an alternative machine learning based method. This paper presents a novel machine learning-based classification model,which combines ensemble learning paradigm with co-training tech-niques. Compared to previous approaches,most of which only employed single classifier,multiple clas-sifiers and semi-supervised learning are applied in our method and it mainly helps to overcome three shortcomings:limited flow accuracy rate,weak adaptability and huge demand of labeled training set. In this paper,statistical characteristics of IP flows are extracted from the packet level traces to establish the feature set,then the classification model is created and tested and the empirical results prove its feasibility and effectiveness. 相似文献