PVA平均聚合度波动因素分析及优化控制

针对聚乙烯醇 (PVA)聚合反应过程中 ,平均聚合度波动的实际问题 ,在对聚合反应工艺、反应机理进行理论分析的基础上 ,找出了影响平均聚合度波动的主要因素 ,并逐一分析了对平均聚合度影响的情况 ,在理论和实验基础上找出了在多品种PVA生产中各主要因素变化对平均聚合度变化的规律 ,提出了包括运用先进仪表控制手段在内的优化控制措施和处理办法     

基于ARMAX模型车辆行驶动态过程的空燃比自校正控制的构建与设计

本文基于自回归滑动平均（ARMAX）控制模型的简要介绍，利用混合信号ISPFLASH微控制器技术，详细介绍了车辆行驶动态过程的空燃比自校正控制（STC）的硬件结构和软件配置及设计方法。     

关于移动平均过程两系数的推导

对经济预测方法中两公式给出了证明，两公式的系数被显式推导出来，这两个公式是时间序列模型公式，广泛用于经济预测之中，但文献上很难找到推导过程，本文的证明是基本的，无需高深数学知识即可理解．     

精密EDM三角高程测量的试验分析

本文根据用 KERN ME5000测边,用 WILD TC2000/T_3同时对向测定天顶距的观测成果,进而所解算出的控制网点间的高差,探讨了对向观测的高差之差与边长的相依关系以及试验成果的精度,为精密EDM三角高程测量的应用提供了可行性依据。     

一种新的基于有序统计和剔除平均的恒虚警检测器

基于有序统计（ＯＳ）和剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＭＯＳＴＭ），它采用ＯＳ与ＴＭ来产生局部估计，再对二者平均来实现对杂波功率水平的估计，并应用文献（４）提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇＩＩ型目标假设下，推导出它的Ｐｆａ，Ｐ４和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明，ＭＯＳＴＭ在均匀背影及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，它的性能比ＯＳ和ＧＯＳＣＡ获得了     

基于E2LSH的近似重复图像检测

快速准确地检测出近似重复图像对于版权侵犯检测和检索结果冗余去除具有重要的意义。针对传统方法检测效率低的问题,提出了一种基于E2LSH（Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing）的近似重复图像检测新方法。首先,利用E2LSH进行快速过滤,过滤掉大部分非近似重复图像对;然后,对于过滤后剩余的少量图像对,再采用视觉词袋法BoVW（Bag of Visual Words）进一步去除错误的匹配,从而实现近似重复图像检测。实验结果表明,新方法在不明显降低性能的前提下大大加快了近似重复图像检测的速度,在检测性能与速度之间取得了较好的平衡。     

基于ＥＥＭＤ域统计模型的话音激活检测算法

提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式函数(Intrinsicmode function,IMF)分量,选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量;然后对主分量进行频域分解,引入统计模型,求出EEMD域特征参数;最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测。实验结果表明,在不同信噪比情况下,本文算法性能优于目前常用的VAD算法,特别在噪声强度大时体现出明显的优势。     

VC++编程实现字符串的近似匹配

介绍了经典的单模式近似匹配算法——BPM算法,分析了算法的设计思路及关键步骤,并用VC++编程实现。