基于物联网的智能灯光场景切换控制系统

现有灯光控制系统普遍采用有线控制方式,无法远程控制且灯光亮度不能根据场景智能调节,存在浪费电能的情况。通过融合ZigBee无线通信技术、远程服务器和安卓技术,将硬件和软件有机的结合起来,设计开发了智能灯光控制系统。实现了手机 APP远程控制灯光节点,并设计了手动模式和自动模式两种切换模式,提高用户体验。     

低功耗煤矿压力监测系统设计

针对煤矿井下压力监测系统有线通信方式存在结构复杂、传感器功耗大、数据不稳定等问题,设计了基于ZigBee的低功耗煤矿压力监测系统。该系统采用低功耗压力传感器采集数据,通过ZigBee无线传输方式将传感器节点数据汇总到数据采集分站,数据采集分站将数据打包处理后上传到上位机软件,实现了井下巷道压力数据的实时监测,降低了传感器的功耗,从而提高了系统的使用寿命。     

基于ZigBee和MLX90614的铝电解槽温度监测系统的设计

针对铝电解槽侧壁传统温度检测误差大、时间不连续、成本昂贵、信噪比低等问题,设计了一种基于ZigBee和MLX90614非接触式红外温度传感器的铝电解槽侧壁温度监测系统.系统硬件选用CC2530为主芯片,MLX90614为温度测量传感器;系统软件基于TI公司的ZStack-2.5.1a协议栈进行设计,同时开发基于B/S模式(服务器/浏览器模式)的上位机软件帮助工作人员实时查看和分析温度数据.现场测试结果证明:该系统部署方便,网络数据传输可靠,节点采集温度的误差在3 ℃以内,上位机软件正常工作.该系统能够实现铝电解槽侧壁温度的实时监测.     

基于Arduino平台的物联网网关设计

本文在Arduino平台的基础上详细设计并实现了一种新型的IoT网关,它使用了面向对象的设计方式屏蔽了与感知层、网络接入层以及和云平台交互的细节,并提供了通用的交互接口和互操作协议.本文在最后,利用ZigBee无线传感器网络作为感知层,YeeLink云平台作为服务器,使用设计的IoT网关搭建了一个具体的IoT系统,并通过对系统进行功能测试和性能测试验证了IoT网关的可用性,其中丢包率为0.2％,平均时延为9.906 ms,可以很好满足多种应用.     

基于STM32传输层子系统的无线数据传输设计

针对目前智慧城市的建设,依靠物联网思维,设计一套智慧城市系统,使得人们能够感受到电子技术带给我们的便捷.本文以传输层为突破口,给出了该层的设计方法,实现了感知层各种ZigBee节点的网络接入、传感参数采集、设备运行状态控制等功能.     

具有寿命预测的LED路灯监控系统设计

针对目前城市路灯的用电总量大、灯具寿命短且无法提前预知等缺点,设计了一种基于ZigBee网络具有寿命预测功能的LED路灯监控系统;该系统由ZigBee通信模块、LED驱动电路及数据采集模块构成,可实现对照明设备的集中远程管理,提高道路照明质量;而且本系统设计的路灯控制器具有自适应调节功能,在不同环境亮度下自动调光以达到节能目的。该系统还可对LED灯的各项关键参数进行在线监测,判断路灯控制器工作状态,实时监测LED灯珠老化程度。通过对光通量维持率和时间的关系进行拟合得到特征公式,并采用阿仑尼乌斯老化模型来建立LED灯珠多结温下的寿命预测模型,实现对LED灯珠寿命预测并提前预警。     

基于机器艇与ZigBee的湖泊水质监测系统设计

湖泊是地表水资源的重要载体,为了全面、实时、高效地监测湖泊水环境,设计一种湖泊水质自动监测系统尤为重要;多艘机器艇搭载水温、pH值、溶解氧等传感器,在湖面上组成基于ZigBee的无线传感器网络进行数据采集;水质数据通过无线传感器网络传输到上位机进行分析显示;基于GPS和姿态传感器的运动控制算法实现了机器艇自主航行到指定监测点的功能;实验结果表明,系统实现了对湖泊水质的较大范围实时监测,能满足实际应用需求。     

基于无线传感网络的情景感知技术在智能家居物联网的应用

研究了以无线传感器网络ZigBee技术为基础架构的情景感知技术,通过基于ZigBee的家庭组网设计和基于神经网络的机器学习设计,构建了情景感知模型,并以"智能家居物联网"作为应用示范,设计了一种低功耗、低成本、安装简单、扩展容易的分布式智能家居系统,论述了该模型的可实现性.     

基于ZigBee的排水泵监测系统设计

排水泵站担负着城市日常污水排放和汛期排涝的重任,对其运行工况进行实时监控势在必行。针对当前排水泵监测系统布线繁琐、维护困难及成本高的现状,设计一种基于ZigBee无线传感器网络的排水泵监测系统,该系统主要由计算机和协调器组成。基于Z-Stack编写应用程序,根据监测要求设计协调器、路由器及5种终端节点的硬件。实验结果表明:设计的无线传感器网络监测系统运行稳定可靠,能够满足现场泵站监测要求,可作为排水泵监测的一种低成本解决方案。     

基于ZigBee的人体健康远程实时监测系统

针对传统的有线人体健康监测系统隐蔽性差、抗破坏能力弱、铺设成本高且周期较长,不适于现代家庭使用等问题,设计一种基于ZigBee和智能手机的人体健康远程实时监控系统,该系统主要由数据采集和数据分析两部分组成,通过ZigBee无线传感网络完成对人的睡眠时间、脉搏以及体温等数据的采集以及利用重力传感器对人运动量的采集,然后将数据发送到微处理器,控制终端将采集到的数据进行处理分析,在手机端进行实时显示。此系统有利于分析和改善人体健康状况,并且实时监测是否存在异常,具有广泛的实际应用价值。