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101.
高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。 相似文献
102.
分解方法是处理复杂问题常用的一种手段,而差分进化算法被广泛地应用于多目标优化问题(multiobjective optimization problems,MOP),为了克服经典差分进化算法和分解方法的缺陷,本文提出了一种自适应差分进化算法和变邻域分解方法相结合的新颖算法一ADEMO/D-ENS,该算法采用Tchebycheff方法将多目标优化问题分解成多维标量优化子问题,并利用邻域子问题的信息进行优化,基于邻域种群集依概率自适应选择邻域种群规模;同时采用概率匹配(]probability match,PM)自适应方法从差分策略池中选择差分进化策略;同时分析了算法的复杂度;最后,通过和经典的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)和多目标差分进化算法(multi-objective differential evolution algorithm,MODE)仿真对比,说明ADEMO/D-ENS方法可以更有效的处理多目标优化问题. 相似文献
103.
《计算机应用与软件》2014,(6)
针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出对杂草进行初始化并采用基于混沌反向学习的初始化方法。对8个标准测试函数进行的仿真实验表明:与标准杂草优化、差分进化及混合杂草优化算法相比,提出的改进算法具有较快的收敛速度、较高的收敛精度及较强的搜索全局最优解的能力。 相似文献
104.
105.
106.
针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷,提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是:在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法,当函数变化率较大时,用分布估计算法产生新种群;当函数变化率较小即算法可能陷入局部收敛时,用差分进化算法产生新种群。理论分析和数值实验结果表明,这种混合算法不仅具有良好的全局收敛性,而且解的分布性和均匀性较没有考虑目标函数变化率的混合多目标分布估计算法也有了一定程度的提高。 相似文献
107.
为了有效求解多目标优化问题,找到分布宽广、均匀的Pareto解集,提出了一个基于空间网格划分的进化算法。将目标空间网格化,利用网格的位置,删除大量被支配个体。在杂交算子中利用了单个目标最优的个体信息,以增加非劣解的宽广性。利用一种新设计的基于最大距离排序的方法删除非劣解集中多余个体。数值实验表明提出的算法是可行有效的。 相似文献
108.
针对复杂产品研制进度规划中各级供应商与主制造商之间复杂的工作联系和博弈关系,基于复杂产品多层次研制网络,构建复杂产品研制多层次GERT网络模型,求解产品研制总进度与各级供应商进度的函数关系.进而分析博弈主体之间帕累托均衡、纳什均衡等多种均衡关系,建立进度规划的超冲突均衡博弈模型.通过算倒表明了所提出方法的有效性和实用性. 相似文献
109.
为了弥补核心作为博弈解可能为空集的缺陷,将经典合作博弈中的谈判集解拓展到模糊合作博弈中,提出了模糊合作博弈的模糊谈判集的概念.探讨模糊网络博弈的模糊谈判集和核心的等价性质,并对相关结论加以证明.研究表明,模糊合作博弈的模糊谈判集是经典合作博弈谈判集的自然拓展,该结果丰富了对模糊合作博弈的解的研究,也表明了模糊网络博弈核心的非空性,进而保证其最优分配方案的存在性. 相似文献
110.
王志强 《自动化与仪器仪表》2014,(9):22-24
假设所有发电企业通过密封报价这种形式来上网竞价,并在发电企业共同见证及同一时刻开标,且规定报价最低者将会被选为中标方,设计两个发电企业竞价上网的基于静态贝叶斯理论的博弈模型以及算法,当参与的发电企业均应用线性策略时,对模型所对应的收敛性进行了分析,同时对贝叶斯纳什均衡解是否存在进行了讨论;接下来对两个发电企业竞价上网模型予以相应扩展,分析了若干个发电企业竞价条件下的贝叶斯纳什均衡及相关问题,与此同时,构建了一个包含若干发电企业在内的共同竞价上网博弈模型;最后借助计算机系统予以仿真实验,得到的结论是:在电力竞价上网的博弈模型中,随着企业数量的不断增加,各自报价将会更加理性,并不断趋于预测值。 相似文献