基于哈希不透明谓词的JavaScript软件水印算法

针对现有软件水印算法存在性能开销大或无法抵抗各类攻击的缺点和鲜有在JavaScript源码中实现的现状,提出一种基于哈希不透明谓词的JavaScript软件水印算法。该算法构造一种新的基于除留余数法哈希映射不透明谓词并将软件水印信息嵌入不透明谓词的表达式中,进而构造此不透明谓词的永假基本块嵌入程序中实现软件水印。开发了一个基于此算法的JavaScript软件水印系统。实验证明,该算法能在增加较少的系统开销的前提下有效抵抗各种常见的静动态攻击,同时还能提高水印的隐秘性和鲁棒性。     

基于离散八元数余弦变换的彩色图像水印算法

定义离散八元数余弦变换及其逆变换公式,并将其应用于彩色图像的数字水印中。首先,为了提高水印的安全性,利用Arnold变换分别对彩色水印图像的RGBHIS六个分量进行置乱,然后将彩色载体图像的RGBHIS六个分量整体进行离散八元数余弦变换,对置乱后的水印图像分组并分别嵌入到载体图像的各个中频系数中,最后借助离散八元数余弦逆变换公式得到含水印的图像。实验表明,该方法不仅具有较强的抗压缩能力,对噪声、缩放、滤波等攻击处理也具有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法

抵抗几何攻击的鲁棒性是目前数字水印技术中的热点也是难点。提出一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法,首先计算图像归一化后的伪Zernike矩,然后选取部分合适的矩通过量化调制嵌入水印信息。水印提取时,利用伪Zernike矩的相位信息估计旋转角度进行几何校正,以提高矩的几何不变性。实验结果表明,本算法对于抗几何攻击尤其是旋转攻击具有很好的鲁棒性,同时也能抵抗常规的信号处理攻击。     

基于支持向量机与结构相似度的图像数字水印算法*

针对空域数字水印算法鲁棒性差、难以抵抗较强的攻击的问题,本文提出一种基于支持向量机SVM与结构相似度SSIM的自适应图像数字水印算法。本文利用结构相似度算法SSIM计算不同图像子块的最大水印嵌入强度,通过回归性支持向量机建立不同图像子块与最大水印嵌入强度的相关性模型,实现了根据不同图像子块预测水印嵌入强度。本文在现有基于图像邻域像素之间相关性的时空域数字水印算法的基础上,选取图像中的图像子块进行水印嵌入,通过修改子块中心位置像素值,进行水印嵌入与提取。本文提出的算法在确保水印算法具有较好的透明性的基础上,提高了水印算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法在保持较好透明性的基础上,对于JPEG压缩、噪声、中值滤波等攻击具有较强的抵抗能力。     

面向 Web 的 PDF 文档构建技术

介绍利用Web技术进行PDF文档构建的策略方法,探讨PDF文档构建中水印生成技术、表格标题头处理技术、大数据流数据结构设计、表格文本块动态分割技术、分页控制技术等。设备管理Web系统的应用实践表明,PDF文档构建技术精巧,为类似的应用系统提供可供借鉴的解决方案。     

基于小波变换的数字图像水印算法分析

小波分析近年来在数字图像水印方面得到了广泛应用,并且产生了许多数字图像水印算法。本文主要针对基于小波变换的数字图像水印算法展开分析,并进行Matlab仿真。仿真表明基于小波变换的数字水印算法有着良好的性能。     

多媒体数字产品版权保护模型研究与设计

非法的盗版行为侵害了创作者的合法权益,使得多媒体信息的版权保护问题变得十分重要。通过分析一般的版权保护管理系统,提出了一种有效保护多媒体信息版权的模型。该模型综合利用鲁棒水印和脆弱水印对多媒体信息进行4次水印嵌入;采用全文件加密的方式对多媒体信息加密;使用基于双缓冲机制及安全存储机制的专门的客户端软件对信息解密。最后通过性能分析可知,在没有降低系统的权威性、公平性、实用性的前提下,该模型提高了整个DRM系统的安全性。     

一种改进的DCT域数字音频水印算法

针对现有数字音频水印算法不能同时满足隐蔽性与鲁棒性的问题,在添加水印之前,先将水印的二值图像与随机密钥进行加密操作,再对载体进行三级小波变化和DCT变换,最后对比加密后的水印信息与载体信号,得到密钥值,并将密钥嵌入到载体音频的DCT中频系数中。实验结果表明,该算法能在隐蔽性和鲁棒性之间达到一个较好的平衡。     

探究基于多常量编码的动态图软件水印保护技术

软件产品的普及与知识产权的保护间具备相互关联性,即软件保护技术的研发和应用是软件产业高度发展的产物,其囊括了软件指纹、软件加密和软件水印等。动态水印和静态水印是软件水印技术的两个方面,其中动态水印主要是在程序运行阶段就指令予以跟踪,进而获取水印的数据结构。本文就基于多常量编码的动态图软件水印保护技术展开讨论。     

基于SIFT特征点匹配的水印图像几何校正算法*

为了有效实现水印图像的水印检测与水印嵌入之间的同步,提出一种应用SIFT(scale invariant feature transform)特征点匹配估计水印图像几何变换参数的校正算法.用两个稳定而又相距最远的图像SIFT特征点的变化估计图像所经历的旋转和缩放参数,校正之后,再用一个稳定的SIFT特征点的变化校正图像...