基于2维元胞自动机的图像置乱和水印技术

为了对图像进行鲁棒的加密,在对一些规则号的2维元胞自动机进行混沌性质简单分析的基础上,计算了2维元胞自动机的分形维数,并将其运用到图像的加密和图像水印技术中。攻击实验证明了元胞自动机的混沌性质在图像加密和水印技术上的应用有较好的鲁棒性。     

中国共享软件

说明：一款针对互联网图片分享所开发的缩图软件。缩图软件很多,但经常会出现以下有碍分享的问题：需要打开软件界面才可缩图,不够快捷;照片中的Exif信息丢失,不利于数码照片爱好者分享;难以找到图片质量和图片大小之间的均衡。使用该软件基本能解决以上问题,它可通过资源浏览器右键关联菜单快速调用,支持批量操作;在快速定义图片大小的同时可设定图片格式转换（JPG、BMP、GIF、PSD、PNG、TIFF等格式均支持）;此外在完整功能界面中（不可通过右键菜单调用）还可在旋转图片和在图片上添加文字水印及图片水印,其中文字水印中可直接调用Exif信息中的数据。     

实用数字水印系统的研究

本文设计了一种简单的实用数字水印系统.详细论述了二值数字水印的嵌入与提取算法以及具体实现,并对其抗攻击能力作了一定程度的分析.最后利用MATLAB工具实现了一个简单的基于空域变换与BP神经网络的实用数字水印系统.     

基于ROC曲线的水印算法可靠性分析

分析讨论了水印算法的可靠性问题,首次将ROC曲线应用到水印算法的可靠性评价中,从而可以动态的、利用变化的门限分析各种水印算法的可靠性,弥补了传统测评方案中的不足,为公正、客观地评价水印算法的可靠性提供了有利依据.     

基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案

视频水印作为一种应用前景广阔的版权保护技术,近年来受到了广泛关注。与原始域方案不同,压缩域方案不需要完全编解码视频,具有更高的效率;并且视频存储和传输一般需要经过压缩编码才能进行,使得压缩域的鲁棒视频水印方案成为了研究热点。但现有的压缩域方案大多利用压缩域中的QDCT系数个体来嵌入水印,使得算法的鲁棒性不高。为了增加压缩域算法的鲁棒性,文中提出了一种基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案。首先,利用非零系数个数选出视频中兼具纹理和高空间复杂度的块作为水印块,将两块水印块组成块对;然后,分别计算出块对中所有系数的总和,根据系数总和的大小以及水印信息,通过全局均分策略修改后序块内所有非零系数的幅值,来满足方案设置的块对系数和规则,以实现水印的嵌入。实验结果表明,在保证含水印视频具有较高视觉质量的前提下,该方案抵抗重压缩攻击和噪声攻击的鲁棒性均优于现有压缩域的鲁棒视频水印方案,分别提高了8%,9%。     

面向屏幕拍摄的端到端鲁棒图像水印算法

目的 在抗屏摄鲁棒图像水印算法的研究中,如何在保证含水印图像视觉质量的同时提高算法的鲁棒性是存在的主要挑战。为此,提出一种基于深度学习的端到端网络框架以用于鲁棒水印的嵌入与提取。方法 在该网络框架中,本文设计了包含摩尔纹在内的噪声层用以模拟真实屏摄噪声造成的失真,并通过网络训练来学习到抵抗屏摄噪声的能力,增强网络生成的含水印图像的鲁棒性;同时引入了最小可察觉失真（just noticeable distortion,JND）损失函数,旨在通过监督图像的JND系数图与含有水印信息的残差图之间的感知差异来自适应控制鲁棒水印的嵌入强度,以提高生成的含水印图像的视觉质量。此外,还提出了两种图像区域自动定位方法,分别用于解决：拍摄图像中前景与背景分割即含水印图像区域的定位矫正问题,以及含水印图像经过数字裁剪攻击后的解码问题。结果 实验结果表明,引入JND损失函数后嵌入水印图像的视觉质量得到了提高,平均的峰值信噪比（peak signalto-noise ratio,PSNR）、结构相似性（structural similarity,SSIM）可分别达到30.937 1 dB和0.942 4。加入摩尔纹的噪声模拟层后,所提算法的误码率可下降1%～3%,具有抵抗屏摄噪声的能力。另外,将图像的R通道嵌入用于抗裁剪的模板,使得算法可有效抵抗较大程度的数字裁剪攻击。本文算法的计算复杂度较低,对单幅图像进行嵌入时,定位与提取操作的总耗时小于0.1 s,可满足实际应用场景的实时性需求。结论 本文算法的嵌入容量和生成的含水印图像视觉质量较为理想,且在不同拍摄距离、角度以及不同拍摄和显示设备条件下的鲁棒性优于已报道的主流算法。     

基于深度学习的数字图像水印伪造技术

公安信息情报中,数字图像在信息传递过程中常被作为载体工具,同时也是信息源的一部分。数字水印可用来证明和保护数据的版权和完整性,进而提高数字图像情报的安全和可信度。首先使用生成式对抗学习来生成数字图像水印伪造器。假设目标水印生成的原始图像和水印图像可用,使用它们训练一个水印伪造器,其输入是原始图像,输出一个伪造的水印图像。水印伪造技术能有效地破解数字图像水印,也因此揭露了水印加密的风险。     

基于小波变换的非对称数字水印算法研究

针对多媒体信息中的视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于小波变换的非对称数字水印算法,不仅能有效地保护多媒体信息中作者的版权,还能抵抗一些常见攻击以达到防止被篡改的目的,具有很强的鲁棒性和实用性.     

奇异值分解视频水印嵌入与检测及安全性测试

文章针对目前现有的基于小波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法存在的缺陷,提出了一种新的视频水印算法:以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法,重点论述了奇异值分解的视频水印嵌入与检测以及安全性的测试.实验表明,提出的新算法具有较好的高透明性和鲁棒性.     

基于听觉效果的数字音频水印算法的设计

为了提高音频水印嵌入的数据量和嵌入的效果,提出了一种基于人耳听觉效果的数字音频水印嵌入算法;该算法利用人耳对声音的滞后掩蔽效应,在声音中的一些被屏蔽掉的区域嵌入水印信息,达到扩大水印信息量和减少对音频信息的影响;设计的算法采用过零率和音频信号能量实现水印的嵌入,使用同步信号实现水印信息的定位,利用水印信号和帧段数量的相互关系来实现水印的提取;测试结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够抵御典型的水印攻击技术。