基于数据仓库的决策支持系统研究与建设

文章首先介绍了决策支持系统（DSS）及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

数据仓库中元数据技术研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了无数据的功能及其管理,然后简单介绍了元数据联盟的开放信息模型。     

安徽电力调度生产管理信息系统设计与实现

基于对电力调度特点的分析,通过整体数据规划,设计安徽电力中心调度所管理信息系统的应用体系结构和主题数据库,采用Intranet和数据仓库等技术进行系统开发与集成,取得了较好的实用效果。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图和联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库的实化视图数据的及时更新、联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护的过程中会面临严重的数据不一致问题。为了解决这个问题,本文引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,通过消息应答机制实现实化视图与数据源的数据一致性。     

面向医疗保险各项费用指标供需比例的测算分析

本文采用数据仓库技术提出了合理利用和有效管理历年来医疗保险费用的收取情况数据和各项医疗费用的支出情况数据,本着收支平衡的原则,预测分析下年度所需的人均基本医疗保险基金和基本医疗保险费平衡的补偿比,并给出相应的测算模型。     

一个基于数据仓库的企业财务管理决策支持系统框架初探

基于Internet环境,应用数据仓库和数据挖掘技术,本文构建了一个企业财务管理决策支持系统框架,提出了系统的体系结构。     

基于数据仓库的后勤保障决策支持系统的实现

本文在分析了数据仓库技术、联机事件分析处理技术、数据挖掘技术后,提出了综合利用三种技术来解决将管理信息系统（MIS）提高为决策支持系统（DSS）的实现方案并给出了我们的一个实现实例。     

投资组合分析中的指标选择方法

文章介绍了金融投资决策中的指标选择方法,提出了一种基于粗集数据分析系统RSDA（Rough Set Data Ana Iysis)的指标子集选择算法。该算法利用信息论的熵函数,根据MDL原理构造评价函数,在全部属性集合中寻找最优属性子集。     

数据仓库招行显身手

随着国家金融体制改革的不断深入和完善,以及金融业务处理能力的不断扩展,大量新的服务手段不断应用,使得金融部门需要处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。招商银行是国内重要的商业银行,开办了各种币种的存取、自动转存、通存通兑、自动提款、代发代扣、购物消费、贷款融资和手机交费等多种业务,并提供“一卡通”、24小时自助银行、网上支付、电话银行和证券转款等高水平的金融服务。