基于图形处理器的并行方体计算

方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界和工业界的广泛关注,但目前大部分方体算法都没有考虑最新的处理器架构.近年来,处理器从单一计算核心进化为多个或许多个计算核心,如多核CPU、图形处理器(Graphic Processing Units, GPU)等.为了充分利用现代处理器的多核资源,该文提出了基于GPU的并行方体算法GPU-Cubing,算法采用自底向上、广度优先的划分策略,每次并行完成一个cuboid的计算并输出;在计算cuboid过程中多个分区同步处理,分区内多线程并行.GPU-Cubing算法适合GPU体系结构,并行度高.与BUC算法相比,基于真实数据集的完全方体计算可以获得一个数量级以上的加速比,冰山方体获得至少2倍以上的加速.     

数据仓库突破者

Greenplum真正发挥了并行无处不在的优势。究其原因,在于它独特的MPP并行处理架构和传统的SMP模式不同。     

基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究

本文采用数据仓库和联机分析处理（OLAP）对南京市710名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。     

石油钻井企业设备管理数据仓库多重粒度模型的研究

数据仓库在决策支持系统fDSS）中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。该文通过在石油运输企业数据仓库建立多重粒度模型,以便更好地满足不同层次用户的决策分析需要。从而提高效率,为企业创造更大利润。     

多维数据库模式下联机数据分析技术的实施

随着社会的发展和技术的进步,越来越多的领域和企业组织都需要处理并分析其已有的海量数据和信息.基于目前数据库技术的日趋成熟与相应的数据仓库技术的不断兴起,提出了一个基于多维数据库模式的联机数据分析技术的原型平台解决方案,即侧重于多维数据库存储模式的实现和该存储模式下的联机数据分析功能的设计两方面,完成了该原型平台的设计与实现.文中主要研讨了该原型平台的开发过程中所涉及的重点以及难点技术问题,并最终将该原型平台应用并满足某信息系统的实际联机数据分析的需求,从而验证了该原型平台的相关功能的实用性和有效性.     

基于数据仓库的医院决策支持系统的研究与设计

在医院原有信息系统HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。清楚简明的介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW、OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的探讨。     

舰艇装备维修信息数据仓库的建立与数据挖掘

在舰船装备维修过程中积累了大量的以各种形式存放的维修信息,利用数据仓库技术和数据挖掘技术,完成了对这些维修信息的综合利用,对各维修保障部门在维修计划制定、器材采购、视情维修等方面具有重要指导意义。     

高校教职工科研管理系统数据仓库设计

信息时代,如何把大量的数据及时转变为对决策者有用的信息成为了众多企业面临的问题。本文主要讨论了有基于高校教职工科研管理系统的多个事实表的数据仓库建立与维护的完整策略．在数据仓库的设计中采．用了星型数据模型,同时介绍了数据仓库分步建立与完善的过程。若该OLAP系统构建成功．则为学校制定短期科研工作计划和长期发展战略提供了依据。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法.以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容.设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例.此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础.     

MESHJOIN*:实时数据仓库环境下的数据流更新算法

提出了一种新的实时数据仓库环境下的数据流更新算法——MESHJOIN*算法。算法的特性有:(1)关系R采用了分块和散列的组织形式,尽可能避免对当前连接无效元组的读取,减少连接操作所涉及元组的数量,从而提高连接算法的效率;(2)采用了多线程并发连接技术,并根据工程学原理,实现了连接操作和关系R读取操作的最佳调度,保证了连接算法效率的最大化;(3)根据当前系统的服务率和数据流元组的到达率之间的关系,合理调度实时元组和准实时元组的执行,保证了系统对实时元组的处理要求。实验结果表明,MESHJOIN*算法可以取得比MESHJOIN算法更好的性能。