改进的两阶段虚拟网映射算法

在两阶段虚拟网映射算法的基础上,将映射时物理节点的地理位置约束纳入考虑,并修改节点可重复映射算法,提出一种结合节点资源迁移和链路分割思想的改进算法。仿真结果表明,与原算法相比,改进算法的虚拟网映射成功率可提高10%左右,物理网络的长期平均收益约提高15%,收益成本比约提高12%。     

矢量图数字水印技术*

介绍了矢量图数字水印的基本要求,并对二维矢量图数字水印技术进行了分析、比较.二维矢量图数字水印主要采用基于特征集合的方式进行水印信号的嵌入,其关键是对矢量图进行特征分析,并找出好的模型表达方式.     

基于多层分布式软件体系结构的烧结过程BTP优化控制系统设计*

以某钢铁企业烧结过程,即烧结终点(Burning Though Point,BTP)优化控制系统为对象,针对当前控制软件存在开放性差、结构固定、可重用程度低的问题,提出一种多层分布式软件体系结构.在分析系统结构、接口和交互模式的基础上,给出系统开发的实施方案,从而建立了一个基于Windows DNS的开放的、有强交互能力和扩展能力的分布式BTP优化控制系统.     

社会嵌入新视角下高职辅导员专业化发展多维因素研究

随着国家对职业教育关注程度的不断增加,职业教育呈现良好的持续发展状态,职业教育的发展新形势也对高职教师队伍提出新要求,核心要求是辅导员队伍须走专业化发展道路.本文在社会嵌入视角下,以高职院校辅导员的发展状况为基础,对高职辅导员专业化发展的内涵意义进行深入研究,分析制约高职辅导员专业化发展的多种因素,为高职辅导员实现专业化发展提供理论支持,给予其全新的发展视角,能够有效促进高职辅导员专业化发展的进程,优化高职院校教育实力.     

新混沌系统与神经网络结合的图像加密算法

为了解决传统单一混沌图像加密算法中混沌系统退化、加密算法难以抵抗选择明文攻击等问题,构造了新3D-Duffing混沌系统,设计了一种明文相关联的位循环扩散加密算法,对图像进行第一次加密;采用RBF神经网络对Henon混沌序列进行预测,得到预测密钥流,在加密序列中随机嵌入预测密钥的方法来对图像进行二次加密,从而能有效地抵抗选择明文攻击。实验结果对比分析表明,该算法能够使图像像素值完全改变,且加密后的图像像素值分布均匀,NPCR和UACI值均接近理论值。该算法不仅解决了混沌系统退化等问题,还进一步提高了加密算法的安全性,具有良好的应用价值。     

零样本图像分类方法综述

图像分类作为图像处理的基础,一直是热门的研究话题。传统的图像分类方法需要采用大量专家标记的数据集,成本较大且无法识别未训练的图像类别;零样本图像分类作为迁移学习的一个分支,可以将已有的知识属性迁移到未知类中,从而完成对未知类图像的分类识别,因此降低了训练数据的标记成本,且能在样本稀缺的情况下实现对新事物的分类识别。首先,简单介绍了零样本学习的概念;其次,着重介绍了基于属性预测、基于特征嵌入和基于生成模型的零样本图像分类方法;然后,简要介绍了零样本图像分类的数据集以及评估方法,并对经典模型的实验结果做了比较分析;最后,提出了零样本图像分类方法普遍存在的问题以及相应的解决思路。     

图像数字水印技术中滤波器的设计和应用

为了更好地进行图像数字水印的识别,基于对数极坐标仿射(LPM),设计和应用了5种滤波器,即经典匹配滤波器、振幅滤波器、相位滤波器、双态相位滤波器和改进的滤波器。为比较各种滤波器对数字水印的识别能力,将这些滤波器对嵌入图像中的数字水印进行了两种情况的检测实验。实验结果表明,当含数字水印的图像没有几何失真,即没有旋转、缩小和放大、平移等变化时,改进的滤波器、相位滤波器和双态相位滤波器均能对图像中的数字水印进行识别,改进的滤波器在图像数字水印检测中的识别能力要强于相位滤波器和双态相位滤波器;当含数字水印的图像发生微小几何变化,即旋转10°和尺寸缩小为原图像的0 9时,则传统的4种滤波器都不能对图像中的数字水印进行识别,但改进的滤波器仍具有对图像中数字水印进行识别的能力。     

DWT域的自适应重复水印技术

鲁棒性和隐藏性是水印技术的关键.文中提出了数字水印DWT域的重复嵌入算法,即将一位水印信息叠加NVF后,多次重复嵌入到原始图像DWT系数的直流、中频和低频系数中.一般水印提取算法是嵌入算法的逆运算,文中根据嵌入二值水印的特点采用了符号判别法.实验结果表明,该水印算法具有很强的隐藏性和抗攻击的鲁棒性.     

CLIPS与高级语言交互的研究与实现

CLIPS(C Language Integrated Production System)是一种专家系统开发语言,它支持3种程序设计方式:基于规则的、面向对象的和过程性的.文中介绍了CLIPS与其他高级语言间的交互.讨论了CLIPS如何调用外部程序,如何将CLIPS嵌入到其他高级语言中.并举例说明了该交互实现的具体过程.最后介绍了用CLIPS构建的专家系统.     

基于编码PETRI网的电力系统故障诊断模型研究

文中对基于编码原理和Petri网建模方法的电力系统故障诊断进行了进一步的研究,介绍了冗余嵌入Petri网、Petri网的故障模型及根据范德蒙矩阵构造生成矩阵的方法;重点分析了电力系统元件故障诊断Petri网模型的特点：母线及线路的Petri网模型的标准型与电网规模无关等;提出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,即根据模型标准型进行添加或删减,以使该方法更加适应大型电网多变的运行方式.以IEEE-118母线系统为例验证了故障诊断的正确性和模型修正方法的快速性.最后,经对文中方法和文献中的另外2种方法进行比较,证明文中方法具有诊断速度快,精度高,具有电网拓扑结构变化能力,适用于大型电网故障诊断.