序贯LSB隐写术的提取攻击

序贯LSB隐写术在载体中通过连续LSB替换嵌入消息,其提取攻击问题本质上是消息嵌入起止点的估计问题。该文建立针对序贯LSB隐写术的提取攻击模型,将提取攻击问题转化为一类排序问题。对嵌入率未知情形,提出计算复杂度为O(n)的提取攻击算法。对嵌入率已知情形,给出计算复杂度为O(2logn)的快速提取攻击算法。实现了对序贯JSteg算法的提取攻击。     

基于约束D-三角网的TIN构建技术研究

在GIS领域中,由于Delaunay三角网在描述地表形态方面有很大的优势,所以常被用于生成不规则三角形网(TIN).对约束TIN的构建过程进行了研究,并对其中的逐点插入算法和强行约束线算法从实现上进行了改进,提高了构网的速度.     

将在线视频直接嵌入演示文稿

为了增强PPT的演示效果,有些时候会引用视频文件作为说明,如果引用的是视频网站上的流媒体,在Office2010以前,一般都要将视频文件下载到本机。     

在Word文档中使用Excel活表格

和Word表格相比,Excel表格的计算、图表、分析能力都远远强于Word,所以在Word中使用表格,很多人都是在Excel中处理好表格,然后再复制到Word中。其实这样做很麻烦,而且复制到Word中的表格,不再像在Excel中那样具有超强的能力了。能不能在Word中直接使用Excel表格呢?答案是肯定的,下面介绍两种方法将Excel表格嵌入到Word文档中。     

基于信噪比的自适应双彩色图像水印算法

不可见性是图像隐形水印最基本的要求之一,它的客观标准是水印图像的信噪比。根据这个标准,提出了一种基于小波的以彩色图像为水印的自适应水印算法：根据需要的水印图像三基色的信噪比,对于不同的彩色宿主图像和彩色水印,都能够完全自适应地选择三基色各自的水印嵌入强度值训。试验结果表明该算法能够自动实现所要求的水印图像信噪比,水印具有较强的稳健性。该算法可以使每幅图像在不可见性（PSNR）和鲁棒性（参数训）间都能自然地达到最大程度的平衡,实用性较强。     

网页正文提取中与正文无关的图像清除技术

因为图像相比文字具有更强的表现力,站点的设计者在设计广告时考虑的首要问题是如何吸引用户的"眼球",所以通常网页中的广告通常都是以图像的形式嵌入到网页中.这使得在HTML网页正文提取中主要处理的就是广告图像.文中综合分析了网页中图像的特点,提出了区域分块的HTML元素删除法来清除网页中的广告等无关图像并提取网页正文.实验结果表明,所提出的区域分块的HTML.元素删除法很好地解决了网页正文提取中图像处理问题.     

快速生成VB嵌入资源代码

提出了应用VB实现嵌入式资源快速生成技术.     

基于语义依存分析的图网络文本分类模型

针对目前已有的文本分类方法未考虑文本内部词之间的语义依存信息而需要大量训练数据的问题,提出基于语义依存分析的图网络文本分类模型TextSGN。首先对文本进行语义依存分析,对语义依存关系图中的节点（单个词）和边（依存关系）进行词嵌入和one-hot编码;在此基础上,为了对语义依存关系进行快速挖掘,提出一个SGN网络块,通过从结构层面定义信息传递的方式来对图中的节点和边进行更新,从而快速地挖掘语义依存信息,使得网络更快地收敛。在多组公开数据集上训练分类模型并进行分类测试,结果表明,TextSGN模型在短文本分类上的准确率达到95.2%,较次优分类法效果提升了3.6%。     

基于卷积神经网络的字符级用户名嵌入跨社交网络身份匹配算法

针对现有基于用户名的跨社交网络用户身份匹配算法,匹配时需要设计复杂的用户名字符串统计特征用于机器学习模型输入,本文提出了一个端到端的基于卷积神经网络的用户名字符级嵌入身份匹配算法。     

基于改进PVO自适应嵌入的加密域图像可逆信息隐藏方法

针对加密图像像素间相关性小,嵌入数据困难等问题,提出了一种基于改进PVO自适应嵌入的加密域图像可逆信息隐藏方法.首先将加密图像进行分块处理,所有图像块依据块复杂度自适应地分为多个等级,图像块所在等级越高,所能嵌入数据的容量越大;并对块内像素根据灰度值大小进行升序排列,然后根据排序结果和图像块所在等级确定中间若干位置像素值作为目标像素,目标像素预测分块内其他像素;最后,预测结果根据相关性强度自适应地嵌入秘密信息.实验结果证明此方法具有较好的嵌入质量和嵌入容量.