量子自动机的格同态

给出了量子自动机的格上同态、子格、理想、同构嵌入的定义,并且研究了量子自动机的格上同态、子格、理想的性质,同时讨论了量子自动机的格上子格、理想与同态之间的关系,得出了量子自动机的格的一些性质.     

变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算模型

探讨精度与程度的复合, 建立并研究新的粗糙集拓展模型.基于精度与程度的逻辑差需求, 提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算模型, 得到了变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算的宏观本质、精确描述与基本性质.并用一个医疗实例说明了模型的意义和应用.变精度近似算子与程度近似算子的差运算模型, 部分地拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型.     

两类Fuzzy自动机的等价性

通过对Fuzzy有限状态自动机和Fuzzy有限自动机的结构、定义及性质的研究,得到了二者之间的一种重要关系——等价关系。     

L－fuzzy拓扑共生预序空间的凸性（Ⅰ）

本文将ｘ上的Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑共生结构与ｘ上的预序结构联系起来，并以Ｌ－ｆｕｚｚｙ集的保序性，反序性，序凸性为基点，讨论Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑共生预序空间的弱ａ－反序性、弱ａ－保序性、弱ａ－序凸性。     

知识测度

在知识库中引入勒贝格测度，定义了知识测度和知识可测，对比勒贝格测度研究了知识测度的性质，并得出了波雷耳集与知识可测集等价等强于勒贝格测度的性质，证明了知识外内测度刚好是知识上下近似的体积，知识可测与知识可定义等价的测度与粗糙集的深刻联系，并由此研究了知识精细关系下近似集与知识测度的性质。     

半群Fuzzy点生成的Fuzzy理想(英文)

本文介绍了半群上Fuzzy点生成的Fuzzy左(右)理想.给出了它们的特征,并得到了Fuzzy逆子半群的几个等价条件.     

描述高维崎变模式的有效方法——Fuzzy 树文法

为了有效地描述带有Fuzziness 的高维模式,本文首先提出了Fuzzy 树文法与Fuzzy 树自动机的概念,进而研究了二者的关系.即:对每个Fuzzy 树文法,都可以构造与之等价的Fuzzy 树自动机.从而达到了自动识别Fuzzy 树语言的目的.     

集值不完备信息系统上的一种知识约简的方法

讨论了集值不完备系统上的两种基本关系：相容关系和拟序关系,论证得到了基于辨识矩阵的集值不完备系统知识约简的方法.在此基础上,讨论了知识约简的算法,并通过实例得到了证实.     

基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法

属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径, 相关算法主要基于核。 核的差别矩阵表示及相关求核计算具有重要意义, 但已有的差别矩阵及其求核算法还具有时空局限性。对此, 依据差别矩阵的稀疏性与大规模性, 提出基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法, 直接地将决策分类信息融入形式结构与问题求解。 首先, 基于决策分类来定义分块差别矩阵, 设计其计算算法; 其次, 基于分块差别矩阵, 确定核的内涵与算法; 最后, 进行实例分析与实验验证, 说明所建方法的有效性。基于决策分类的分块差别矩阵有效地实施了信息提取与维度降低, 相关的求核算法较好地减少了差别矩阵求核算法的时空复杂性。     

模糊Hopfield神经网络及其模糊聚类功能

首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素，权重矩阵对应于模式之间的模糊关系，最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能，研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性。