学习共同体对大学生社会情感能力的影响机制研究

社会情感能力是个体获得全面发展、适应和服务社会的必备技能。学习共同体作为一种高影响力的教育活动,以师生互动和同伴互动为主要作用形式,对大学生能力发展产生赋权增能的社群效应。探讨学习共同体对促进大学生社会情感能力发展的作用机制,可为提升本科人才培养质量提供行动指南。鉴于学生个体嵌套于学校环境,通过建构多水平结构方程模型,以107所本科高校的127 512名本科生样本为研究对象,从个体水平和学校水平出发考察学习共同体体验、学习共同体投入两个维度(师生互动与同伴互动)对大学生社会情感能力的影响。研究发现,学习共同体体验在个体水平和学校水平上均显著直接预测社会情感能力。在个体水平上,学习共同体通过师生互动和同伴互动的中介作用间接预测社会情感能力;在学校水平上,师生互动在学习共同体体验和社会情感能力之间发挥显著的中介效应,而同伴互动发挥的中介效应不显著。相比而言,学校水平上的师生互动、个体水平上的同伴互动更能积极预测社会情感能力。基于此,参与学习共同体是大学生锻炼和提升社会情感能力的重要途径,高校需要继续加大对学习共同体环境的支持力度,构建同向而行的师生互动关系和同伴互动关系,努力营造良好的社会...     

西藏色拉滑坡时序InSAR二维形变反演与预测

针对西藏贡觉县色拉滑坡，采用小基线集技术获取滑坡一维视线向形变结果，通过多维小基线集技术计算滑坡二维东西向与垂直向形变速率与时间序列形变，结果表明色拉滑坡以东西向形变为主且滑坡前缘特征点累积位移超过100 mm；并将特征点累积形变与地区降雨量进行对比分析，发现每年6月-9月期间滑坡前缘受强降雨影响形变速率加快从而牵引滑坡中后部分加速形变.采用长短期记忆网络模型对滑坡特征点时间序列进行预测分析，预测结果显示周期性和缓慢形变可获得恰当的预测结果，对于剧烈形变的特征点符合其运动趋势.所得结果可为金沙江流域类似滑坡灾害预警提供参考.     

非圆齿轮半径与转角的计算机辅助计算

借助计算机辅助设计技术进行了非圆齿轮半径与转角的计算 ,经验证明计算结果准确、精度高     

体检指标健康预警的灰色-时序组合模型

对于个体健康体检数据而言，传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析，首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次，为降低单个模型预测精度的有限性，利用方差倒数法为离散灰色模型和差分自回归移动平均模型赋权重，在模型误差平方和达到最小时取得最佳的权重值。从而将两个模型的预测结果进行组合，实现对健康指标的建模与趋势分析，及时掌握个体健康指标的变化并发现潜在的疾病隐患。预测模型在实验数据集上的相对模拟误差与最优基准模型相比有所下降，表明灰色–时序组合模型具有更高的模拟精度，解决了传统的依据单次体检指标进行静态分析的弊端以及单个模型预测结果的局限性，更加关注个体差异，能有效提升健康预警的效果。     

论文可重复性：降低对科研论文的期望值

<正>将重复性的责任置于科研共同体肩上,而不是让个别实验室承担,从而让科学更加可靠。2018年时,我们着手评估巴西的生物医学论文的可重复性,从而开始一项多中心的协作,共有60多家实验室重复了巴西科研人员于最近20年发表的论文中的60个实验。我们随机选择了一些使用三种常见实验室技术的实验,这三种技术分别为用于测量细胞活力的MTT实验、用于检测特定信使RNA的RT-PCR实验和用来估定啮齿类动物焦虑程度的高架十字迷宫实验。     

星际兵团组员手册15-A37节：关于精神错乱

<正>第一分节:平行宇宙从进行新兵训练时开始,星际兵团的每名组员都会在他们的生日那天向复制机定购一件随机物品。请记录那件物品结果成了什么,当平行宇宙的另一个自我出现时,此举会帮助兵团通过比较生日记录而缩小分歧点。     

能源消费背景下河南省碳排放测算及碳达峰预测

区域碳减排对中国实现“双碳”目标起着重要作用，预测区域能源消费碳达峰时间及峰值大小对实现“双碳”目标具有重要意义.以河南省为例，运用IPCC法测算2000-2019年河南省能源消费碳排放量，基于STIRPAT扩展模型及岭回归法分析能源消费碳排放影响因素，并预测不同情景下2020-2040年全省达峰值及达峰时间.结果表明：(1)2000-2019年河南省能源消费CO₂排放量及人均CO₂排放量均呈倒“U”型趋势，碳排放强度呈现持续下降趋势.(2)正向影响因素对能源消费碳排放量作用程度大小依次为产业结构(1.900%)、城市化率(0.602%)、人均GDP(0.231%)和能源强度(0.079%),负向影响因子的作用程度大小依次为人口规模(-2.659%)和能源结构(-0.888%).(3)碳达峰值范围均在1.73～1.86亿t之间，达峰时间均出现在2029年.在节能情景下达峰值最低，约为1.73亿t;在无序情景下达峰值最高，约为1.86亿t.综合6种情景发现，人均GDP、城市化率和能源结构呈中低速增长，且人口规模、能源强度和产业结构呈中高速发展，...     

计算，但别闭嘴！

<正>物理学家提出过量子力学的许多种诠释,譬如哥本哈根诠释、一致性历史诠释、多世界诠释、系统诠释、交易诠释、宇宙学诠释等。同时,也有一些物理学家赞成量子力学的不可诠释,其中的代表人物、康奈尔大学的物理学家大卫·默明(David Mermin)留下了一句名言"闭嘴,计算!"(Shut up and calculate!)。吉姆·巴戈特(Jim Baggott)的这篇文章便化用了默明的名言,他指出,"一些陈词滥调说,哥本哈根诠释要求不做深入探究的信奉,但这对物理学造成了伤害"。     

人工智能帮助复原古希腊铭文

<正>人工智能的运用正在让许多研究领域焕然一新。一个新出现的人工智能工具帮助专家填补残缺的文本，估量古希腊铭文的年代和来源。人工智能会让许多工作变得自动化，进而消灭某些工作岗位，这种可能性正在稳步推进到越来越多的领域中。现在，这波浪潮甚至拍打到古代世界研究这片僻静海岸上。近期《自然》杂志刊登的一篇论文中，扬尼斯·阿萨埃尔（Yannis Assael）等人介绍了一个名叫“伊萨卡”的人工智能工具，它的研发初衷就是将深度学习引入到古典学研究和古希腊抄写文本（这些文本最初是镌刻在石头上）解译工作中来。然而，这项进展不应该被解读为针对数千年的传统铭文研究（铭刻学）的一个威胁，更准确地说，它是铭刻学的一项补充。     

对话戴维·查默斯

<正>不用担心，就算置身在一个模拟世界中，人生依然意义十足。就算你从未看过电影《黑客帝国》，你大概也知道影片的核心前提：男主角——一个名叫尼奥的电脑程序员——发现现实不是看起来那样。他以为是他的世界的地方，其实是个模拟世界；他最终在一个充满液体的生物舱里醒来，他浸在舱里的身躯一直萎缩。那当然只是好莱坞的故事而已，但一些科学家和哲学家认真地看待“模拟假说”。