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31.
合成了1-(邻氯苯基)-3-(2-羟基苯基)-丙二酮(L1)、1-(间氯苯基)-3-(2-羟基苯基)-丙二酮(L2)和1-(对氯苯基)-3-(2-羟基苯基)-丙二酮(L3)3种配体,并将此3种配体分别与 Eu(III)反应生成3种新的稀土配合物。运用元素分析、红外光谱与荧光光谱等手段对配合物进行了表征。结果表明:3种配合物的组成分别为 Eu(L1)3·2H2O、Eu(L2)3·2H2O 和 Eu(L3)3·2H2O。荧光光谱显示,3种配合物的配体均能将吸收的能量有效地传递给三价铕离子,从而使配合物发射出强的铕离子的特征荧光。在3种配合物中,Eu(L1)3·2H2O 的荧光强度远大于 Eu(L2)3·2H2O 和 Eu(L3)3·2H2O 的荧光强度,这说明配体 L1与 Eu(III)离子的能级匹配较好,能量传递效率较高。 相似文献
32.
Xiao Dian Zhao Xiaoyan Li Kunpeng Zhao Xiucheng Liu Hongwei Li Xun Luo Gai 《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》2021,80(5):3659-3673
Bulletin of Engineering Geology and the Environment - Acid rain has important influences on the physical and mechanical properties of rock as a result of mineral conversion and dissolution of... 相似文献
33.
采用溶胶-凝胶法在云母氧化铁表面上包覆纳米二氧化硅对其进行改性。采用红外光谱(FTIR)、能谱(EDS)和热重分析(TG)确定纳米二氧化硅是否包覆于云母氧化铁表面;扫描电镜(SEM)观察了云母氧化铁包覆前后的表观形貌变化;利用EIS技术研究了云母氧化铁经改性后对涂层耐腐蚀性的影响。结果表明:包覆在云母氧化铁表面的SiO_2颗粒大小一致,粒径大小约为40 nm;纳米SiO_2包覆云母氧化铁后使其表面具有纳米材料特性,从而提高了云母氧化铁的耐热性和疏水性,因此极大地增强了涂层的耐腐蚀性能。 相似文献
34.
35.
采用熔融共混法制备了不同比例的聚乳酸/芦苇纤维(PLA/RF)共混物,并通过吹塑制备了相对应的薄膜。研究了在蛋白酶K的作用下不同RF含量的PLA/RF薄膜的生物降解性能,同时用差示扫描量热法(DSC)和扫描电子显微镜(SEM)测定了样品降解过程中的结晶行为以及表面形貌变化。结果表明,RF对PLA的酶解降解有促进作用,随着RF含量的增加PLA/RF复合材料的酶解速率提升,其中含有30 %(质量分数,下同)芦苇纤维的PLA/RF薄膜的降解速率最大,16天内可降解81.11 %。研究还表明,加入芦苇纤维可以降低PLA的结晶度,从而影响降解速度。 相似文献
36.
从杆菌状链霉菌中克隆了一个N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(N-acetyl-glucosaminidase,NAGase)的编码基因sbnag2550,并将其在大肠杆菌BL21(DE3)中进行了异源表达。利用镍离子亲和层析得到纯酶后对SbNag2550的酶学性质进行了研究。该酶的最适温度为50 ℃,在45~60 ℃均表现出90%以上的酶活力。SbNag2550还表现出优良的热稳定性,在55 ℃孵育60 h仍能保留将近90%的酶活力。利用SbNag2550催化N-乙酰氨基葡萄糖(N-acetyl-glucosamine,NAG)和甘油发生逆水解反应,合成了甘油-N-乙酰氨基葡萄糖苷(glyceryl N-acetyl-glucosamine,GNAG)。在最适条件下,反应24 h时转化率达到28.20%,反应72 h时转化率为34.82%。本研究中首次通过酶法合成了GNAG,为其功能研究和应用开发奠定了基础。 相似文献
37.
38.
高比强泡沫铝合金中空层合圆管的性能 总被引:5,自引:0,他引:5
设计制备了高比强泡沫铝合金中空层合圆管,测出了圆管的压缩应力-应变(σ-ε)曲线并研究了其性能.圆管与泡沫铝合金的压缩σ-ε曲线相似,但有较小波动;圆管的弹性模量与面板的弹性模量成线性关系,线性系数为η α(0.5η^2 0.3η)(1-η);泡沫铝合金中空层合圆管的紧实应变(εD)可用泡沫铝合金的εD表示.由σ-ε曲线计算出圆管的能量吸收性能,发现其吸能能力(VV)大约比铝合金面板和泡沫铝合金的吸收能量之和高60%,吸能效率(且)高于60%.泡沫铝合金中空层合圆管具有轻质(ρ<1)特性,但是其压缩比强度σ/ρ和压缩比刚度量E/ρ是泡沫铝合金相应参数的3倍. 相似文献
39.
对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。 相似文献
40.