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以聚乙烯醇(PVA),海藻酸钠(SA)和水性聚氨酯(WPU)为原料,采用冷冻解冻法制备含水性聚氨酯的聚乙烯醇-海藻酸钠水凝胶,并探究WPU的用量对聚乙烯醇-海藻酸钠水凝胶结构与性能的影响。通过各种实验方法对WPU的合成进程,凝胶的形成,以及凝胶的微观结构,凝胶的溶胀性能、凝胶分数、愈合性能及力学性能进行观察和表征。结果表明,随着WPU含量的增多,凝胶内部微孔体积增大,且数量增多;当凝胶中WPU含量为25wt%时,凝胶拥有较好的微孔结构并获得1000%的吸水溶胀率;WPU的用量对复合水凝胶的凝胶分数、自愈合性能和力学性能也存在较大的影响。 相似文献
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目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一,大多跟踪算法不能有效学习适合于跟踪场景的特征限制了跟踪算法性能的提升。该文提出了一种基于空间和通道注意力机制的目标跟踪算法(CNNSCAM)。该方法包括离线训练的表观模型和自适应更新的分类器层。在离线训练时,引入空间和通道注意力机制模块对原始特征进行重新标定,分别获得空间和通道权重,通过将权重归一化后加权到对应的原始特征上,以此挑选关键特征。在线跟踪时,首先训练全连接层和分类器层的网络参数,以及边界框回归。其次根据设定的阈值采集样本,每次迭代都选择分类器得分最高的负样本来微调网络层参数。在OTB2015数据集上的实验结果表明:相比其他主流的跟踪算法,该文所提算法获得了更好的跟踪精度,重叠成功率和误差成功率分别为67.6%,91.2%。 相似文献
23.
目的 为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法 将流行学习(Manifold leaming,ML)和半监督学习(Semi-Supervised leaming,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果 该方法 能充分利用数据的结构信息和有限的标签信息,使具有标签信息的同类样本之间的距离最小化,不同类数据之间的距离最大化,进而可以有效地提取数据的低维鉴别子流形,使得分类性能要优于非监督的雏数约简方法 .结论 笔者提出的半监督局部线性嵌入算法能有效地提高人脸表情识别的性能. 相似文献
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基于有监督的核局部线性嵌入的面部表情识别 总被引:1,自引:0,他引:1
流形学习方法可以有效的发现存在于高维图像空间的低维子流形并进行维数约简,近年来越来越受到生物特征识别和认知科学领域的研究者的重视。但是流形学习是一种非监督学习方法,其鉴别能力反而不如传统的维数约简方法,而且流形学习方法大多没有明晰的投影矩阵,很难直接对新样本进行维数约简。针对这两个问题,本文提出一种新的有监督的核局部线性嵌入算法(supervised kernel local linear embedding,SKLLE),并将算法应用于面部表情识别。该算法通过非线性核映射将人脸图像样本投影到高维核空间,然后将人脸图像局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效的结合进行维数约简,提取低维鉴别流形特征用于表情分类。SKLLE算法不仅能发现嵌入于高维人脸图像空间的低维表情子流形,而且增强了局部类间的联系,同时对新样本有较好的泛化性,实验结果表明该算法能有效的提高面部表情识别的性能。 相似文献
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在现阶段高速公路建设过程中,为了确保基础工程体系的综合效益的提升,进行成本管理模块的优化是非常必要的,这需要相关人员就工程的某个阶段的成本目标展开分析,进行成本控制水平的欧系提升,以满足高速公路建设过程中各个成本方案的优化,选择出效益最高的成本决策方案,保证日常成本控制策略的正常开展,这是一个需要不断积累的过程。本文对高速公路成本管理环节进行分析,提出高速公路成本预测及成本控制的优化方案。 相似文献
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核电厂数字化集散控制系统(DCS)对比传统的模拟盘台控制方式,对时钟信号的处理提出了更高要求。DCS二层作为信息监视与操作控制层,负责处理DCS一二层实时数据并将处理结果送往人机交互界面显示。DCS二层对时钟信号的处理主要包含系统时钟同步以及一二层实时数据时标处理。以现场问题为导向,研究DCS二层时钟同步机制、时钟监测报警机制、实时数据时标解析机制以及实时数据时标过滤机制中存在的不合理因素,结合日志代码分析以及模拟测试等方式,找出DCS二层时钟处理机制中存在的整点强制重启网络时钟协议(NTP)进行时间同步、时钟同步报警监测机制需优化、实时数据解析时可能误改写一层数据时标以及实时数据过滤机制不合理可能导致DCS一二层状态不一致等问题,并逐一进行优化解决,以确保DCS二层时钟机制有效、DCS二层系统正确可靠运行。 相似文献
28.
本文介绍了一种基于AT89C51单片机和DS12887实时时钟的太阳能热水器智能控制系统的设计方法,给出了系统硬件设计方案及软件实现方法。 相似文献
29.
提出了一种融合局部与全局结构的保持嵌入(LGPE)算法.该方法首先假定目标空间的整体映射函数,然后结合数据的全局几何结构分布信息进行数据重构,最后通过最小化准则函数来得到嵌入高维空间的低维子流形.LGPE方法在保持数据局部结构的同时保留了全局结构信息,在信噪比为10 dB的稀疏Swiss-roll(N=400)和COIL-20多姿态数据集上都取得了较好的维数约简效果.与其他局部流形学习方法相比,该方法在AT&T人脸图像库中,当嵌入特征矢量维数d<40时,其识别率提高了约15%.在人工与真实数据库的实验结果表明,本文方法对噪声和稀疏数据具有较好的鲁棒性. 相似文献
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