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工业技术 | 90篇 |
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1998年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1992年 | 3篇 |
1990年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
排序方式: 共有90条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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首先给出了一种面向对象的实视图模型———对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现。然后在此基础上提出了对象视图模型增量维护算法———OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据)的增量抽取和加载等维护工作。最后给出了算法的性能和效率分析,并通过应用实例证明了该算法比基于纯关系实视图的实现方法具有更高的效率。 相似文献
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为增加卷烟市场的花色品种,满足消费者的要求,我厂生产了一种80毫米细支烟,在改装后的综合式卷烟机上进行卷制获得了成功.为达到生产80毫米长的细支烟,我们对综合式卷烟机刀头,牌子箱部分进行了剖析、改装. 一、牌子箱印刷机构及齿轮的调整卷制70毫米长的烟支,根据盘纸线速度 相似文献
43.
一种面向对象的数据库访问控制模式 总被引:3,自引:0,他引:3
用户访问控制是数据库应用系统需要解决的一个关键问题。该文提出了一个设计模式OPACD,它将用户数据抽象成对象中间件,并在此基础上将系统的控制功能分而治之,在解决复杂的数据库访问控制问题的同时,保证了系统的扩展性、适应性和可维护性。文章还描述了模式协作中涉及的两个关键算法,并进行了应用。 相似文献
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基于Ontology的语义检索技术 总被引:13,自引:0,他引:13
基于Ontology的语义检索是建立在语义网的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文章首先介绍了语义网和Ontology的基本概念及如何创建基于Ontology的语义网,然后详细讨论了基于Ontology的语义检索的基本思想,基本结构及语言,最后描述了基于Ontology语义检索的应用系统,并分析了基于Ontology语义检索技术下一步的发展方向。 相似文献
49.
构建自动化的缺陷定位方法能够加快程序员利用缺陷报告定位到复杂软件系统缺陷代码的过程.早期相关研究人员将缺陷定位视为检索任务,通过分析缺陷报告和相关代码构造缺陷特征,并结合信息检索的方法实现缺陷定位.随着深度学习的发展,利用深度模型特征的缺陷定位方法也取得了一定效果.然而,由于深度模型训练的时间成本和耗费资源相对较高,现有基于深度模型的缺陷定位研究方法存在实验搜索空间和真实情况不符的情况.这些研究方法在测试时并没有将项目下的所有代码作为搜索空间,而仅仅搜索了与已有缺陷相关的代码, 例如DNNLOC方法,DeepLocator方法,DreamLoc方法.这种做法和现实中程序员进行缺陷定位的搜索场景是不一致的.致力于模拟缺陷定位的真实场景,本文提出了一种融合信息检索和深度模型特征的TosLoc方法进行缺陷定位.TosLoc方法首先通过信息检索的方式检索真实项目的所有源代码,确保已有特征的充分利用;再利用深度模型挖掘源代码和缺陷报告的语义,获取最终定位结果.通过两阶段的检索,TosLoc方法能够对单个项目的所有代码实现快速缺陷定位.通过在4个常用的真实Java项目上进行实验,本文提出的TosLoc方法能在检索速度和准确性上超越已有基准方法.和最优基准方法DreamLoc相比,TosLoc方法在消耗DreamLoc方法35%的检索时间下,平均MRR值比DreamLoc方法提高了2.5%,平均MAP值提高了6.0%. 相似文献
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<正>当前软件工程的发展非常迅速,这要求软件工程教育必须紧跟学科的发展,不断地将与国际先进水平一致的新内容融入到教学当中。同时软件工程是一门实践性非常强的学科,学生必须参加大量的项目,通过实践才能真正掌握软件工程的知识。在培养具有国 相似文献