混堆模式下基于动态规则NSGA Ⅱ的自动堆垛起重机作业优化

针对外集卡到达时间的不确定性,提出自动堆垛起重机（ASC）作业序列的动态优化,从而以减少ASC作业完成时间以及ASC和外集卡等待时间为目的,提高自动化集装箱码头堆场的作业效率。首先,结合混堆模式下集装箱作业类型与外集卡动态到达的特点,提出ASC动态匹配外集卡作业任务的策略;其次,构建ASC作业时间最短与ASC和外集卡等待时间最短的多目标模型;最后,设计基于动态规则的非支配排序遗传算法Ⅱ （DRNSGA Ⅱ）作为求解算法。在小规模算例实验中,分别运用DRNSGA Ⅱ与遗传算法（GA）求解动态策略和随机策略下的ASC作业问题。实验结果表明,DRNSGA Ⅱ求解的动态策略下目标函数值优于随机策略28.2%,并且动态策略下DRNSGA Ⅱ的求解结果优于遗传算法23.3%。在大规模算例实验中,比较了DRNSGA Ⅱ与多目标粒子群优化（MOPSO）两种算法的性能。实验结果表明DRNSGA Ⅱ的求解结果优于MOPSO算法6.7%。可见DRNSGA Ⅱ能够快速生成多样化的非支配解,为混堆模式下的ASC动态作业提供决策支持。     

斜坡后缘公路挖填方对建筑物变形的影响研究

长期以来公路工程活动对村民房屋的影响判断一直是一个敏感且困难的课题,以贵州省晴隆县某标段公路为例,通过现有资料和现场调查资料分析,对该标段内的民房屋的开裂变形原因进行了定性分析[1],对公路施工工程活动与村民房屋开裂关系进行客观、科学、公正的成因分析论证,并提出了防治建议。     

有线数字电视谐波干扰的排查与分析

本文通过一个数字电视谐波干扰的典型案例,介绍了如何使用频谱分析仪等多种技术手段确定干扰源,为有线电视系统的干扰排查提供了宝贵经验.     

无人车载以太网技术研究

随着人工智能的高速发展,其相关技术已经运用到生产生活的很多领域,在无人平台上,人工智能已经不可或缺。无人车网络系统由于智能感知的并入,使得传统的总线通信技术难以满足发展要求。车载以太网的出现能为大量数据高集成的通信系统提供一种有效解决方案。无人车载网络系统采用时间触发以太网的架构来进行设计。首先考虑整个时间触发网络系统的通信节点,针对通信链路设计相应的通信板卡。在板卡方面,主要设计了TTE交换机、端节点子系统控制器,为了增加整个系统的可靠性,采用了三余度通信结构。根据控制器和交换机相应的功能进行软件开发,并通过系统测试验证,满足各个系统通信任务需求,验证了此无人车网络系统可行性和准确性。     

滴塑技术在纺织品印花中的生产实践与探索

本文介绍了圆网滴塑印花的机理、工艺要点，并对各种工艺影响因素作了较为详尽的分析，对指导生产实践具有一定的意义。     

贵州省废弃露天矿山生态修复成效评价及修复模式探讨

贵州省废弃露天矿山数量较多，且地质地理条件特殊，恢复难度大、成本高、周期长，但目前对该区域废弃露天矿山生态修复模式研究较少。以贵州省长江经济带废弃露天矿山生态修复项目为例，对项目实施成效从经济、社会、生态三个方面进行综合评价，并总结出四种修复方式及两种修复模式，为今后的废弃露天矿山治理提供一定的参考。