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提出一种免疫蚁群算法去解决具有约束关系的多任务调度问题.它采用蚁群算法来进化任务调度的优先队列,然后再使用贪婪策略把优先队列映射为一个有效的调度.为抑制早熟停滞现象,算法中使用免疫原理来保持蚁群的多样性.仿真结果表明,本算法在解的质量和算法的执行时间方面都具有较好的性能. 相似文献
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具有单连续变量的背包问题(knapsack problem with a single continuous variable,KPC)是标准0-1背包问题的自然推广,在KPC中背包容量不是固定的,因此其求解难度变大.针对现有差分进化(differential evolution,DE)算法在高维KPC实例上求解精度不... 相似文献
