基于一类混合PSO算法的函数优化与模型降阶研究

为了克服传统微粒群优化(PSO)算法容易早熟收敛和陷入局部极小的缺点,通过对PSO算法特点和行为的分析,提出一类有机结合模拟退火(SA)算法和PSO算法的混合算法.混合算法不仅利用PSO的机制进行群体全局搜索,而且利用模拟退火的思想恰当地选择微粒的最好历史位置,保障了群体多样性,并有效平衡了算法的探索和趋化能力,进而改善了算法的优化性能.基于典型复杂函数优化问题和模型降阶问题的仿真结果表明,所提混合算法具有很好的优化质量、搜索效率和鲁棒性.     

噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法

针对噪声环境下的非线性系统参数估计和模型降阶问题,提出了一种带假设检验的微粒群优化算法(PSOHT),以最小化平均平方误差为目标,结合统计意义下的评价和比较,通过微粒群操作进行参数估计.基于典型非线性时滞系统的仿真实验,验证了所提算法的有效性和抗噪声能力.     

非对称信息下供需链企业间的回购策略分析

回购策略是解决因信息结构的非对称和决策激励的不一致所导致的供需链低效的一种协调机制。本文以一个两阶段的供需链系统为背景，研究了上游供应商在下游零售商的零售价为私有信息的情况下，供应商实施线性回购策略和非线性回购策略的优化方案。研究表明，线性回购策略不能保证系统高效，非线性回购策略无法自动执行。最后通过仿真，验证了结果。     

高纯度精馏过程的集成控制与在线优化策略

For high-purity distillation processes, it is difficult to achieve a good direct product quality control using traditional pro-portional-integral-differential (PID) control or multivariable predictive control technique due to some difficulties, such as long re-sponse time, many un-measurable disturbances, and the reliability and precision issues of product quality soft-sensors. In this paper, based on the first principle analysis and dynamic simulation of a distillation process, a new predictive control scheme is proposed by using the split ratio of distillate flow rate to that of bottoms as an essential controlled variable. Correspondingly, a new strategy with integrated control and on-line optimization is developed, which consists of model predictive control of the split ratio, surrogate model based on radial basis function neural network for optimization, and modified differential evolution optimization algorithm. With the strategy, the process achieves its steady state quickly, so more profit can be obtained. The proposed strategy has been successfully applied to a gas separation plant for more than three years, which shows that the strategy is feasible and effective.     

二甲苯精馏装置先进控制与节能优化应用

以预测控制和实时优化为代表的先进控制技术可以保证产品质量、提高产率、降低能耗,已经越来越多地应用到石油化工装置上。二甲苯精馏是芳烃生产中的重要单元,具有很大的控制难度,且塔底重沸炉耗能巨大,具有较高的节能空间。针对二甲苯精馏单元的精馏塔和塔底重沸炉在操作和控制中存在的一些问题,根据机理与实际装置数据,建立了该单元的状态空间模型,基于多变量状态反馈预测控制技术开发了该单元的先进控制系统,使装置运行平稳性得到显著改善,提高了精馏塔的分离效果,通过优化促进了装置节能减排。该先进控制系统在两个实际装置应用中都取得了很好的控制和优化效果。     

基于三层结构的流程工业现代集成制造系统

流程工业是国民经济发展的重要支柱 ,流程工业现代集成制造系统 (CIMS)是提高流程工业竞争力的重要高技术之一 ,是工业自动化领域的前沿课题。提出了适合流程企业实现扁平化管理模式的基于经营计划系统 (BPS) /制造执行系统 (MES) /过程控制系统 (PCS)三层结构的CIMS ,并分别阐述了BPS、MES、PCS的功能及关键核心技术的发展方向     

一般模型控制(GMC):一种简单实用的非线性过程控制新方法

一般模型控制是１９８８年以来发展起来的一种非线性过程控制方法，此方法具有简单衫，鲁棒性强的特点，而其控制效果却与微分几合方法相类似，因此在过去的和年此方法得到广泛的应用，本文综述了此方法的发展状况，并指出了尚待的若干问题。     

一种基于输入等价干扰自适应补偿的一般模型控制新方法及其实验研究

一般模型控制（ＧＭＣ）是一种可直接利用过程模型的非线性控制方法,但建模误差和不可测扰动对控制性能有较大的影响。基于强跟踪滤波器理论,提出了一种输入等价干扰的新概念,利用ＧＭＣ方法设计控制器,并用估计得到的输入等价干扰进行自适应的前馈补,偿,提出一种新的自适应一般模型控制方法。该方法能有效地跟踪非线性过程时变参数和不可测扰动,三容水箱实验装置的实验研究验证了它的有效性。     

解耦问题的发展

解耦问题包括干扰解耦和输入输出解耦设计。它的设计思想在控制学科发展的初期就已形成,目前已经成为进行多变量系统设计的典型问题之一。本文综述了解耦问题的产生和发展过程,重点介绍了重要的研究成果和具有代表性的方法,最后对其发展前景进行了展望。     

非对称信息下供需链中供应商的回购决策分析

为了解决供需链中下游实体的成本是私有信息的情况下，上游供应商的回购决策问题，运用委托—代理模型研究了供应商的最优回购策略，得到了供应商的最优决策方案，与对称信息的情况相比，信息结构的非对称导致下游实体的订货量低于系统的最优订货量，使得供需链无法达到协调，供需链的总利润和供应商的利润降低，零售商的利润增加，在非对称信息下，供应商提供的契约菜单值随着下游实体成本的增加而增大。