基于多尺度时间递归神经网络的人群异常检测

如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经网络的人群异常事件检测和定位方法.首先对人群场景进行网格化划分,并利用多尺度光流直方图对每个网格的人群动态进行刻画;然后,连接各个局部的人群动态获得整体的人群动态,实现整体人群动态的时间序列建模;最后,利用多尺度时间递归神经网络实现异常事件的检测和定位.其中,多尺度隐含层实现了密集场景中不同规模相邻网格之间的空间联系,节点间的反馈关系则为时间维度上的关系表达提供了有效方案.与多种代表性算法的对比实验,验证了本方法的有效性.     

恋太极--浸入式虚拟现实系统的设计与实现

在设计一款虚拟现实系统,将最新的浸入式虚拟现实设备与交互式体感识别设备结合,使身临其境成为可能。另一方面,本系统也是对中国古典文化（带有古典禅意的太极）与新时代的虚拟技术结合方式的探索,力图创造出独特的有利于用户进行全新体验的健康休闲方式。本文对该系统的设计,构架,实现的关键技术及系统最终成果进行了阐述。     

基于小波变换的开都河径流量多时间尺度分析

以开都河大山口站1956—2006年的年径流量资料为例,利用Morlet小波变换对其水文序列的多时间尺度演变特性进行了分析,并预测了开都河2006年以后的年径流量变化趋势。结果表明:开都河存在6 a、10 a、15 a和38 a等4个主周期,其中38 a和10 a分别为第一和第二主周期;2006年后的未来几年内开都河将处于偏枯期。     

计算机专业实践新模式的保障方法

分析计算机专业本科生实践教育中出现的新模式、新方法。结合专业特点,探讨保障本科生实践教育质量的措施和方案,提出优化现有学分制度,建设实践信息平台,调动学生参与多元化实践的积极性;指出从设立和完善本科生导师制入手,调动教师指导实践的积极性。     

迭代重加权最小二乘支持向量机快速算法研究

迭代重加权(Iteratively Reweighted)方法是提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)稳健性的重要手段,但由于涉及到多次加权和重复训练,该方法需要大量运算,无法广泛应用.通过数值推导,获得了求解迭代重加权最小二乘支持向量机(IRLS-SVM)的快速算法,大幅度减少了其运算复杂度.引入了3种经典的加权函数,并在多个仿真数据集和实际数据集上进行实验,证实了IRLS-SVM能获得相当稳健的学习结果,所提出的快速算法也确实能够大幅度减少训练时间.实验结果同时表明,在快速训练算法的框架下,3种不同的权重函数可能要求不同的训练时间.     

基于XML的SDK自动化测试框架的设计与实现

在研究自动化测试技术与方法的基础上,提出了一种基于SDK接口的自动化测试框架,并给出了具体的自动化测试的基本流程和具体的测试框架,采用C、C＋＋语言进行SDK自动化测试框架的设计与实现,结合实际的例子给出了生成的．XML形式的测试用例和生成的测试报告,测试日志。该测试框架存在以下优点：减小了测试用例的编写难度,测试人员操作起来比较方便;可以方便地运用到其他接口参数的黑盒测试中,维护起来较容易,进行功能扩展较灵活。     

一个基于纠错码和DCT变换的盲水印算法

提出了一个基于纠错码和DCT变换的图像盲水印算法,该算法利用图像置乱技术和纠错码方法生成水印序列。对不用纠错码、用汉明码和用BCH码的三种水印方案进行了仿真,结果表明利用纠错码的水印方案具有更好的鲁棒性。     

无内部冲突数据库模式满足P_3及无β环判定问题研究

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D无弱左部冲突、弱右部冲突时相邻归并依赖所具有的性质和特征,提出了左部集冲突、蕴含集阃冲突和主归并依赖冲突等概念,在此基础上证明了在FD集F无内部冲突且最小归并依赖集D中存在弱左、右部冲突、左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突时模式分解为满足P3为有口环的结论,并给出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突的判定算法及分析,为进一步研究无β环的分解奠定了基础.     

一种基于聚类分析的R~*树结点重叠判定算法

聚类分析可以对大量空间对象进行聚类划分,优化R*树的结点.根据R*树的强制重插原则,在聚类分析基础上提出一种扩展MBR的对角线段对相交算法以判定类结点的重叠.从根本上改变以往在解决R*树结点重叠时仅将MBR形状改变或单纯紧致正交MBR所存在的问题,以此为判定条件可以控制聚类算法迭代次数,减少噪声点对聚类的影响.其中判定算法时间复杂性为O(nlogn)级.实验结果表明在范围查询中引入基于聚类分析的对角线段对相交判定算法的查询效率优于基于R*树的Gain/Loss度量的贪婪算法和基于SR树的算法的查询效率.     

军事训练领域核心本体的构建

数据是作战指挥训练模拟系统的基础,权威数据的缺乏、数据检索的困难等,容易出现数据失控的现象。加强对数据的管理,建立统一的标准是目前亟待解决的问题。该文通过引入本体有效地解决了上述问题,本体的建立使得资源数据定义格式有了统一的规范,在军事训练网中可共享数据。