二进制代码中函数混淆调用的识别

函数调用相关信息识别是二进制代码静态分析的基础,也是恶意代码分析的重要线索。二进制代码混淆技术通过对函数调用指令call、参数传递过程和调用返回过程的混淆来隐藏代码中函数的信息。这大大增加了程序逆向分析的难度,此技术被广泛应用在变形和多态病毒中,使其逃脱杀毒软件的查杀。论文给出了一种静态分析方法,引入了抽象栈图的概念,给出了其构造算法,利用它能够有效识别出代码中对函数调用的混淆。     

低功耗Clock-Gating技术在SAR实时成像处理中的应用

功耗问题在SAR实时成像系统中是不容忽视的。该文以实时成像系统中的输入分机为研究平台,测试了信号处理中常用芯片DSP,SBSRM,FPGA在采用Clock-gating技术前后,功耗的变化。通过大量的实验结果,验证了Clock-gating技术在SAR实时信号处理中的可行性,对降低SAR实时成像系统,尤其是星载实时成像系统的功耗有一定的指导意义。     

一种基于属性文法的编译结构设计方法

本文介绍了一种基于属性文法的编译结构设计方法。本编译设计方法采用两遍扫描,语法分析采用自顶向下的分析技术,并与属性文法中对继承属性的自顶向下计值过程揉合在一起,而在第二遍处理中,进行自下而上地对综合属性的计值。这样就很自然地将属性文法的思想和办法运用于编译结构设计之中,实践表明,其效果是好的。     

JAVA虚拟机中的内存管理技术

ＪＡＶＡ虚拟机采用一种称为垃圾回收的内存管理技术,并且垃圾回收的策略直接影响虚拟机系统的性能。本文从一般运行系统的内存管理着手,着重讨论ＪＡＶＡ虚拟机中的内存管理技术,并结合一个实例的分析使读者对这种技术有一个更生动的认识。     

Sybase的开放技术及应用方法

本文介绍了在ＳｙｂａｓｅＤＢＭＳ系统中的开放性，并进一步分析和讨论了ＳｙｂａｓｅＯｐｅｎＣｌｉｅｎｔ和ＯｐｅｎＳｅｒｖｅｒ的开放技术和应用开发方法，提出并建立了一个基于Ｓｙｂａｓｅ开放技术的异构型分布式数据库的应用环境。     

面向国产异构平台的OpenMP Offload共享内存访存优化

国产异构处理器DCU(deep computing unit)上的本地数据共享（local data share,LDS）是一种低延迟、高带宽的显式寻址内存。国产异构系统的OpenMP未提供LDS访问的编程接口,导致未有效地利用LDS硬件实现数据的高效访存。针对此问题,研究了面向DCU平台的OpenMP Offload执行模式和LDS的分配方法,以及特定于LDS访存的指令结构,实现了LDS访存的手动支持。另外针对于OpenMP Offload的不同执行模式,在此优化方法的基础上实现了LDS访存的自动化,形成了一套面向国产异构平台的高效访存策略。实验采用polybench标准测试集进行测试,利用手动和自动优化方法在单线程模式下平均加速比可达2.60,利用手动优化方法在多线程non-SPMD模式下平均加速比达1.38,利用自动优化方法在多线程SPMD模式下平均加速比达1.11。实验结果表明LDS访存的自动和手动支持有助于提高OpenMP异构程序运行速度。     

面向SIMD的数组重组和对齐优化

随着多媒体应用的普及,越来越多的处理器集成了SIMD扩展,但是非连续或者非对齐访存会阻碍程序的向量化或者造成性能损失。针对实际应用中出现的数组引用不连续的情况,提出了一种数学模型,用以刻画数组的访存模式和数据重组方案,以判断这些数组引用是否可以通过数组转置的方法满足连续性要求;并采用过程间数组填充、循环剥离和基于SLP的向量化代码生成方法等进行对齐优化。最后基于SPEC2000测试集对该算法进行了测试,结果表明,该方法可以有效地提升向量化程序的执行效率。     

面向SLP 的多重循环向量化

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般都只针对最内层循环进行向量化,对于多重循环缺少一种通用、易行的向量化方法.为此,提出了一种面向SLP(superword level parallelism)的多重循环向量化方法,从外至内依次对各个循环层次进行分析,收集各层循环对应的一些影响向量化效果的属性值,主要包括能否对该循环进行直接循环展开和压紧、有多少数组引用相对于该循环索引连续以及该循环所包含的区域等,然后根据这些属性值决定在哪些循环层次进行直接循环展开和压紧,最后通过SLP对循环中的语句进行向量化.实验结果表明,该算法相对于内层循环向量化和简单的外层循环向量化平均加速比提升了2.13和1.41,对于一些常用的核心循环可以得到高达5.3的加速比.     

基于申威1621的半精度超越函数设计

低精度浮点数常用于深度学习加速,目前申威平台缺乏对低精度浮点数的支持,数学库的设计往往需要结合数据类型与处理器特点定制算法才能发挥出最大优势,旨在为申威1621平台设计一套支持半精度计算的超越函数。通过分析各类浮点数特性,结合申威1621的结构特点提出一种基于回乘取余查表算法。首先,对函数的定义域进行归约,生成精简的数据表;然后将回乘取余后的数值按照sign、exponent、mantissa三部分拆分计算索引;最后,查表返回结果。测试结果表明,使用回乘取余查表算法实现的半精度超越函数,相较于基于多项式近似、移位相加等算法的申威数学库及GLIBC开源数学库,性能分别提升了116%和215%。在精度需求不高的应用中既保证了正确性又大幅度提升了数学函数计算效率。     

PE可执行程序中Main函数的定位技术

针对二进制代码分析中由于无符号表信息造成的难以定位主函数main()的问题,提出一种面向PE可执行程序的main函数定位方法。通过分析PE程序从入口点处开始的执行过程从而提炼相关模板,采用模板匹配的方法定位程序中主函数main()的地址。实验结果表明,该方法能够有效实现不同编译环境下PE可执行程序的main()函数定位,有助于提高二进制代码分析工具的分析能力。