基于LMD的包络谱特征值在齿轮箱故障诊断中的应用研究

针对齿轮箱故障振动信号大多是多分量的调幅-调频信号,而传统包络分析法又太依赖经验值选取参数的问题,对齿轮箱振动信号的分解方法、包络分析方法以及提取特征值等方面进行了研究,提出了一种基于局部均值分解(local mean de-composition,LMD)的包络谱特征值的方法。该方法首先利用局部均值分解对齿轮箱信号进行了处理,获得了包含有不同频率特征的PF(product function)分量,最后对包含有主要故障信息的第一级PF分量进行了包络分析,提取了包络谱的特征频率,以此来判别齿轮箱的工作状态和故障类型。利用齿轮箱正常状态、局部损伤、磨损故障3种齿轮箱振动信号的实例进行了验证。研究结果表明,利用LMD分解后求取包络谱特征频率的方法能够较为准确地判别齿轮箱的工作状态和故障类型。     

基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。     

对转换经营机制中企业设备管理工作的探讨

《企业转换经营机制条例》是推动全民所有制工业企业进入市场、增强企业活力、提高企业经济效益的法规性文件,从初步实施情况来看,国有大中型企业已经取得了显著成果。如我厂通过实施条例,今年上半年利润与去年同期相比增长了3000万元。这充分显示了市场经济的优越性,但是,企业经营机制的转换,要求企业的设备管理也应适合于社会主义市场经济机制。当前,企业的设备管理与新形势还存在着许多不相适应的地方。如果不对原有的设备管理体制和方法进行改革,就很难适应市场经济的要求,本文就在市场经济条件下如何搞好设备管理工作进行一些探讨。     

基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断

提出了一种偏最小二乘回归(PLSR)与人工神经网络(ANN)相结合的故障诊断方法,并将此方法应用于齿轮箱的故障诊断中.首先建立齿轮箱运行状态的PLSR模型,然后建立ANN模型,利用PLSR模型残差和系统参数对ANN进行训练,最后,运用此ANN对齿轮箱实施故障诊断.实验结果表明,该方法能有效地诊断出齿轮箱故障.此外,还将该方法与基于主成分分析(PCA)和ANN的故障诊断方法进行了比较.结果表明,二者诊断精度相同,但作者提出的方法具有更高的模型精度.     

普旋道次曲线轨迹对成形影响分析

板坯拉深旋压是弹塑性变形过程,变形过程受众多复杂物理条件及几何变形条件影响。而道次曲线形状及旋轮运动轨迹是影响成形的关键因素。本文通过使用ＸＫ２０－１ 型数控／录返旋压机编制各种不同形状的道次曲线进行普旋加工,分析其结成形的影响,并提供合理道次成形曲线以供参考。     

电子探针在冀东峪耳崖金矿载金矿物研究中的应用

利用电子探针对矿相显微镜下难以分辨的矿物颗粒进行了微区图像及成分分析。峪耳崖金矿中的载金矿物为黄铁矿、碲铋矿。碲铋矿为本次工作中重点研究的载金矿物。根据矿物组合及矿物形成温度把碲铋矿分为早晚两期。碲铋矿多呈他形粒状,从早期到晚期碲铋矿中Fe元素含量降低而Te、Bi、Ag元素含量升高。利用背散射电子像可清晰地看到碲铋矿中包裹银金矿。通过比较碲铋矿中金的含量与黄铁矿中金的含量,看出碲铋矿中金的含量略高于黄铁矿中金的含量,可将碲铋矿作为找矿标志之一。     

冻藏前后白鲢鱼肉中挥发性成分含量分析

采用顶空-固相微萃取技术(HS-SPME)对白鲢鱼肉中挥发性成分进行提取,通过气质联用仪对提取物进行鉴定,并分析冻藏7天后鱼肉中挥发性成分的变化。实验用固相微萃取头吸附鱼肉中的挥发性成分,60 min后进行GC/MS分析,经NIST质谱数据库检索和文献对照,共确定46种成分。鱼肉经冻藏后,挥发性成分总含量降低55.11%,其中含羰基的醛类和酮类含量显著降低,分别为84.91%和94.74%。己醛,苯甲醛,1-辛烯-3-醇这3种腥味物质含量分别降低30%,81%和42%;而辛醛,反-2-十二烯醛,十八醛,2,3-辛二酮,甲基壬基甲酮的含量经冻藏后消失;正戊醇,己醇和D-柠檬烯含量分别增加38%,3%和549%;新生成了癸醛、反-2-辛烯醇、庚醇、2,5-己二酮、β-蒎烯等15种化合物。冻藏后,白鲢鱼肉挥发性成分减少的原因可能是低温抑制酶的活性,从而导致酶解产物同时也是风味主体化合物的量减少。对鱼肉冻藏过程中挥发性成分变化的研究可为以后鱼糜深加工提供理论基础。     

超声结合超高压预处理对冻干草莓片品质的影响

为探究超声结合超高压预处理对草莓片水分迁移及色泽等特性的影响。将草莓片经超声结合超高压预处理后,进行真空冷冻干燥处理。测定预处理干燥前后草莓片水分特性、色泽(a*值)和花色苷含量以及色素体分布的变化,并结合组织结构,分析超声结合超高压预处理影响草莓水分和色泽的机制。结果表明,经超声结合超高压预处理,能提高草莓片色泽(a*值)和花色苷含量,草莓片中心表皮色素体分布较多,色泽均匀,草莓片自由水弛豫时间减少,且自由水含量明显增加;尤其是预处理条件为超声-200 MPa超高压处理组,草莓片初始水分含量降低了2.41%,预处理后草莓片以及冻干后中心表皮a*值分别为2.60和8.68,花色苷含量分别为0.36%和0.55%;综上所述,超声结合超高压预处理的应用能显著改善冻干草莓片的品质,在果蔬冷冻干燥生产中具有一定的利用价值。     

时光伺服控制器在高位出钢机中的应用

某钢铁公司新近开发出高位出钢机,克服了传统板坯出炉时造成时板坯表面损伤,冲击力过大导致设备使用寿命缩短等缺点;成功地解决了中(厚)板平稳出钢的难题,极具实用价值和试用价值。时光科技有限公司在此项工程中负责承担项目的电控产品的提供,电控系统详细设计与集成,用户系统培训、柜体成套以及现场调试与工程服务。     

基于短时傅里叶变换的滚珠丝杠副丝杠滚道故障定位研究

针对滚珠丝杠副丝杠滚道故障定位困难问题,对存在单一点蚀故障的滚珠丝杠副进行了研究,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)的滚珠丝杠副丝杠滚道故障定位方法,通过理论分析确定了针对滚珠丝杠副振动信号STFT理想的窗函数及其参数。利用STFT分析了滚珠丝杠副仿真与实验振动加速度信号,根据丝杠滚道出现故障时的频率响应特性以及信号瞬时频率随时间的变化,以瞬时频率为特征确定了故障位置。仿真与实验研究结果对比表明,STFT时频分析方法能够用于有效地识别出滚珠丝杠副的故障位置。