基于双授权链集合的访问控制模型

信息技术的迅速发展使数据库面临的安全问题更加复杂和多样,数据库作为信息系统重要数据的存储和处理核心,往往成为最吸引攻击者的目标.访问控制技术是数据库安全领域的一个重要研究方向,传统的访问控制技术已越来越不能满足现代数据库的安全需求.在传统的自主访问控制机制研究的基础上,提出了一种基于双授权链集合的访问控制模型(DACS).该模型具有常规授权管理和阻断授权管理功能,支持8种授权和收权操作,同时具备阻断授权机制和独立收权机制.     

利用背景聚类的快速前景分割算法

提出一种利用背景聚类的快速前景分割算法。该算法首先通过一种专门用于背景聚类的无监督模糊聚类方法将历史像素值进行聚类,继而用高斯成分来模拟每一个聚类,构建了基于聚类的时间域的背景模型。前景的分割则采用阈值化方法对像素属于背景的概率进行二分化处理。由于该方法能够根据场景自适应确定背景为单模或多模分布,避免了耗时的背景模型构建和更新过程,因而减少了内存使用量并提高了检测速度。对于多种场景下的不同视频进行实验,结果表明该算法能够在保持检测精度的同时,大幅提高检测速度。     

支持非第一范式DBMS中DD的设计和实现

ＮＦＭＤＢ数据库管理系统是在ＲＤＢＭＳ的基础上扩充而成的,它支持非第一范式ＮＦ＾２（Ｎｏｎ ｆｉｒｓｔ ｎｏｒｍａｌ ｆｏｒｍ）及多媒体数据类型。首先,分析了集中式和分离式字典系统的特点,并阐述了主动ＤＤ和被动ＤＤ的区别;其次,讨论了ＮＦＭＤＢ系统为处理ＮＦ＾２问题而引入的关系字典、属性字典等字典的构造,并给出了部分结构描述;然后,用ｃｒｅａｔｅ语句描述了一个关于ＮＦ＾２存储模式实例,同时以ｓｅｌ     

一种基于深度强化学习的无人小车双层路径规划方法

随着智能无人小车的广泛应用，智能化导航、路径规划和避障技术成为了重要的研究内容。文中提出了基于无模型的DDPG和SAC深度强化学习算法，利用环境信息循迹至目标点，躲避静态与动态的障碍物并且使其普适于不同环境。通过全局规划和局部避障相结合的方式，该方法以更好的全局性与鲁棒性解决路径规划问题，以更好的动态性与泛化性解决避障问题，并缩短了迭代时间；在网络训练阶段结合PID和A^*等传统算法，提高了所提方法的收敛速度和稳定性。最后，在机器人操作系统ROS和仿真程序gazebo中设计了导航和避障等多种实验场景，仿真实验结果验证了所提出的兼顾问题全局性和动态性的方法具有可靠性，生成的路径和时间效率有所优化。     

基于LSTM的移动对象位置预测算法*

移动对象位置预测是基于位置服务的重要组成部分。现有的移动对象位置预测算法有基于马尔可夫链的算法、基于隐马尔可夫模型的算法、基于神经网络的算法等,然而这些算法都无法解决移动对象轨迹数据中位置过多带来的维数灾难问题。为了解决这一问题,提出了位置分布式表示模型(location distributed representation model,LDRM)。该模型将难以处理的表示位置的高维one-hot向量降维成包含移动对象运动模式的低维位置嵌入向量。随后,将该模型与基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的位置预测算法结合为LDRM-LSTM移动对象位置预测算法。真实数据集上的实验表明,与现有算法相比LDRM-LSTM算法在预测准确性上有较大的提升。     

基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型

提出了一种基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型,通过对含有WHERE条件的SQL语句唯一确定的完全条件表达式进行特征提取和形式化分析,挖掘表征用户正常行为模式的目标一条件关联规则集(OCARS),并利用OCARS进行数据库异常检测,给出了针对OCARS的挖掘算法和异常检测算法,并给出针对事务异常检测扩展方案.最后,通过SQL注入检测实验对模型的性能和应用作了分析.     

基于ElGamal变体的前向安全盲签名方案

Due to forward-secure-digital-signature’s capability of effectively reducing loss caused by exposure of secret keys and significant in-application benefits of blind signature aiming at protecting senders’privacy, they have been hot spots for decades in the field of cryptography. Illuminated by the integration of forward secure digital signature and blind signature,based on the variants of ElGamal and assumption of difficulty in solving the discrete logarithm problem in galois field, a forward-secure weak blind signature scheme and a forward-secure strong blind signature scheme are proposed and their security is analyzed thoroughly in this paper. It turns out that forward security, blindness and aptitude of resisting forging attack demonstrated by these two schemes benefit a lot theoretically and practically.     

时空数据库中的时空拓扑查询

1 引言现代社会大量的科学应用,如航空系统的飞行器导航、森林火灾探测、乃至于人们生活中应用越来越广泛的移动通讯手机等等,这些都导致有必要研究一个能兼顾时空两属性的数据库管理系统。研制一个能有效表示和处理时空对象的DBMS,其中一项重要工作就是对时空对象进行空间分析操作。典型的时空对象的分析操作估计有近百个,大致划分为七类:a)时空对象间拓扑关系的操作,如求一个移动点是否在一个移动区域中:b)时空对象与空间对象间拓扑关系的操作,如求一个移动点是否在一个固定区域中;c)返回值为时空对象的操作,如求移动点的轨迹;d)返回值为空间对象的操作,如求一个移动点在某一个特定时刻的空间位置;e)返回值为单个数值的操作,如求一个移动点的速度;f)返回值为多个数值的操作,如求两个移动点间的距离;g)在时空对象集合上的操作,如在一些移动区域上进行FUSION操作。     

基于动态剪枝的关联规则挖掘算法

介绍了目前关联规则挖掘的研究工作 .分两个部分提出了基于动态剪枝的关联规则发现方法 .讨论了如何实施动态剪枝 ,给出了一个基于三元组结构的树式存储结构 ,在此基础上描述了交易数据库中知识发现算法 .并将提出的方法与关联规则挖掘中具有里程碑意义的 Apriori算法进行了对比分析 ,给出了相应的分析结果 ,实验表明该方法能有效地从数据集中发现关联规则