一个情境相关的双层室内空间数据模型

在室内空间的移动对象管理中,如何建立数据模型是要解决的首要问题。随着情境感知信息系统的发展,情境的概念得到越来越多的关注,如何在室内空间数据管理中融入情境信息已经成为人们关注的焦点问题。针对这一问题,综合考虑几何、拓扑、情境3类信息,建立了一个情境相关的双层室内空间数据模型。在分析了经典的空间划分方法后,提出了室内空间细粒度划分方法,并给出其形式化定义;引入层次互补的思想来组织室内空间,采用本体的方法将情境信息加入到模型中,使该模型对室内空间的表达更加灵活;最后,通过实例分析和列举模型的优势说明了建模方法的可行性和有效性。     

基于事务语句模板的数据库存取控制模型研究

传统的基于鉴于身份认证和存取控制的数据库安全机制存在一定的局限性,如无法防止SQL注入、反馈信息利用、合法用户权限滥用等非法行为,本文提出了一个基于事务语句模板和序列的存取控制模型,该方法可以有效地防止这些非法行为,同时对模型实现及其应用环境做了阐述,最后分析了模型实现时数据库查询性能的影响。     

用户偏好约束的空间关键词范围查询处理方法

随着基于地理位置的个性化服务的广泛应用,用户偏好约束的空间关键词范围查询成为了研究热点。现有面向空间关键词范围查询的索引没有考虑用户偏好属性,导致剪枝性能和查询效率较低。为了解决该问题,提出了一种支持用户偏好属性、空间位置、关键词协同剪枝的混合索引BRPQ;并在此基础上,提出了高效的用户偏好约束的空间关键词范围查询处理算法。实验结果表明,相比现有索引,BRPQ索引的构建时间平均减少了13%,查询效率平均提升了20%。     

数据本地性感知的MapReduce负载均衡策略

现有针对MapReduce的负载均衡调度的研究均未考虑中间数据的分布特点及网络传输的开销,导致额外的网络传输代价与系统效率的下降。为解决上述问题,提出了一种数据本地性感知的负载均衡策略。充分利用YARN中资源管理的新特性,在Map阶段对内存数据溢写的同时进行统计以获取数据分布,根据数据分布情况及各节点的计算能力进行任务调度,减少网络传输开销的同时尽量保证各节点的负载平衡。此外,通过引入细粒度分区与分区的自适应分裂策略,进一步提高在数据倾斜时调度策略的性能。对比实验结果表明,提出的负载均衡调度策略能有效提升性能,同时较好地降低网络总开销。     

基于梯度博弈的RFID室内定位算法

随着普适计算的不断发展,室内定位技术成为了当今研究的热点问题。室内空间的复杂性使得室内空间的定位精度一直无法满足应用的需求。为了获得更加高效稳定的算法,提出了一种基于梯度和博弈论的室内定位算法,其能够较为有效地提高室内空间的定位精度。在算法中,提出了一种室内的符号划分方法,并利用其对室内空间进行了分割以辅助定位算法。最后以室内为实验环境对算法进行了验证,分析结果表明,该算法拥有良好的定位效果,并且相对于现有算法更稳定。     

对改进LMAP+协议的启发式攻击策略

随着无线射频识别(RFID)系统的广泛应用,RFID安全问题亟待解决。为了降低标签的计算代价,一系列只运用位与、位或、位异或、循环移位等操作的超轻量级RFID认证协议受到越来越多的关注,但是目前提出的超轻量级RFID认证协议不能保证很好的安全性。针对2012年Gurubani等人提出的改进的LMAP+协议,设计了一种基于模拟退火算法的启发式攻击策略,其能够成功推测秘密数据;并结合Jules等人提出的不可追踪性模型对改进的LMAP+协议进行追踪性攻击,通过重复攻击策略实验,完成全泄漏攻击。实验结果表明在攻击过程中仅利用窃听阅读器和标签间通信数据的被动攻击方法,推测的秘密数据就已逼近真实数据,且在完全泄漏攻击实验中约有70%的概率完全破解秘密数据,攻击过程收敛速度快,达到了较好的攻击效果。     

半监督的移动对象离群轨迹检测算法

移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想;同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已知轨迹反映的信息.因此,提出一种基于半监督技术的移动对象离群轨迹检测算法,利用半监督技术,根据已知的信息确定敏感参数,克服算法不稳定的缺点,并从整体与局部相结合的角度设计新的度量,以发现有意义的移动对象离群轨迹.实验表明该算法可以发现更有意义的移动对象离群轨迹并减少参数的人工调节.     

电力物联网下分布式状态感知的源网荷储协同调度

随着新型发电、直流输电、电能存储等技术的发展,新能源发电、电动汽车等柔性负荷以及可充放电的储能装置不断并入电网中,使得传统配电网架构发生了巨大变化.由于新型源网荷储存在较大的不稳定性,给配电网调度带来了巨大挑战,尤其是难以控制调度的额外电损.借助泛在电力物联网的建设,可实现对源网荷储的实时信息采集与分析,为实时数据驱动的源网荷储协同调度提供了契机.配电网中的源网荷储协同具有天然的分布式特性,因此可以利用电力物联网的感知能力构建一个分布式状态实时感知系统,使得协同调度具有更高的调度精度.文中分析了泛在电力物联网背景下的配电网架构,对分布式环境下的源网荷储及其交互方式进行了建模,并据此提出了一种电力物联网下分布式状态感知的源网荷储协同调度机制,明确了源网荷储各端的响应策略,实现了削峰填谷、降低调度损耗的目标.基于部分电网真实数据,设计了模拟验证实验,其结果验证了源网荷储协同调度机制的有效性.     

可生存性MLS/DBMS中基于隐蔽通道的 恶意事务检测

 多级安全数据库系统(MLS/DBMS)中并发控制协议并不能彻底消除所有的隐蔽通道.在隐蔽通道无法避免的情况下,已渗透的恶意事务可以利用隐蔽通道泄漏和篡改机密信息.为提高数据库的可生存性,首先分析了MLS/DBMS系统中的隐蔽通道,通过对真实情况的参数模拟和实验分析,结合恶意事务特征和隐蔽通道带宽的异常改变,给出可生存DBMS中的同谋事务和恶意事务的检测,并提出了同谋用户造成隐蔽通道传递性的机理以及恶意噪声事务对其的影响.