地源热泵辅助太阳能采暖系统的研究

介绍了一种将太阳能技术与建筑物的地板辐射采暖技术结合起来,采用地源热泵作为辅助热源的高效、节能的采暖方式。实验结果表明,地源热泵辅助的太阳能系统在地板采暖中的应用,可全天候节能地提供地板采暖所需的低温热水,可以充分利用太阳能,有效地提高一次能源利用率,达到节约高品位能源和减少环境污染的目的,从而带来很好的社会效益和经济效益。     

应用GA-DE组合算法的污泥输送管道设计参数优化

为使污泥输送管道的建设与运行经济合理,降低其建设与运行的总费用,构建了污泥输送管道的年折算总费用模型,分析了模型中污泥质量分数ww和输送速度v对年折算总费用W的影响,并将此二设计参数选定为待优化变量.鉴于该模型的复杂非线性,利用GA-DE组合算法的全局并行寻优能力对上述模型进行求解.结果表明,该组合算法对于优化污泥输送管道的设计参数是有效的.以长春市某污水处理厂污泥输送工程为例,分析了污泥流量Q=0.226~0.045 m3/s(污泥质量分数ww=0.8%~4.0%),输送距离L=4.5×103m条件下的最优设计参数为:污泥质量分数ww=2.32%,输送流速v=1.10 m/s,管径D=300 mm,年折算总费用W=52.83万元.     

阿海水电站离相封闭母线安装工艺

阿海水电站采用的是20kV离相封闭母线,母线为三相水平排列,相间距离1 500mm,具有跨距长、安装空间小、施工场地狭窄、安装高差大、施工困难等特点,封闭母线导体与外壳采用支持绝缘子支撑,采用抱箍及铜辫子的连接方式。     

基于Si4432的无线射频通信模块的设计与实现

针对无线自组网在组网中所需的低功耗、近距离的无线通信模块,设计并实现了一款基于C8051F930单片机和Si4432无线射频芯片的无线通信模块,介绍了系统的架构,并对其硬件和软件设计中的关键技术进行了说明。测试表明,该无线通信能够满足无线自组网对无线通信模块的近距离、低功耗和高质量无线数据传输的要求,同时简化了组网的设计。     

基于ARM和GPRS技术的无线自动抄表系统的设计

介绍了一种基于ARM和GPBS技术的无线自动抄表系统的设计方案,该系统将Atmel AT91SAM9260工业级处理器和ARM Cortex M3处理器分别作为集中器和采集器的核心处理器,以嵌入式μC/OS-II实时系统作为软件开发平台,上行通道采用GPRS无线通信方式,下行通道采用RS-485串口和电力载波传输数据,该系统具有成本低、传输速度快、可靠性高、实时性好的优点,较好地满足了远程自动抄表的要求,具有较高的实用价值。     

硅橡胶清洗修复剂的制备及性能研究

采用自制复合溶剂、自制有机硅表面活性剂、α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷、功能助剂等为原料制得硅橡胶清洗修复剂。对硅橡胶清洗修复剂自身的工频击穿电压和挥发后残留物绝缘性能、阻燃性能、腐蚀性能、清洗能力进行了分析研究。结果表明:其工频击穿电压为37.4 kV,对瓷片上污秽的洗净率高于90%,同时具有优良阻燃性、无腐蚀性和可恢复硅橡胶设备憎水性的特点,在电力设备的清洗、恢复憎水性、防闪络等领域有潜在的应用价值。     

基于BP神经网络的视频H.223协议标志符动态提取算法

为了有效提取H.223协议标志符,在深入分析H.223多路复用协议的基础上,详细剖析了影响标志符提取的主要因素,提出了一种基于BP神经网络的标志符提取算法,该算法可根据当前通信环境实时调整判决门限。仿真结果表明,相对于静态门限的提取算法,该算法可有效提高标志符提取的正确率,从而改善了在高误码率条件下的视频播放质量。     

基于椭圆曲线的门限群数字签名机制的研究

本文结合椭圆曲线密钥短和（t,n）门限方案的特点,研究了一种基于椭圆曲线的多人同时签名并可验证的门限群数字签名算法,并分析了这个算法的安全性、可行性。     

低计算复杂度的半盲签名方案

目前, 盲签名在各种电子商务应用中（如电子现金和电子投票）扮演着重要的角色,而它的一种变形—半盲签名则有着更为广泛地应用。本文提出了一种低计算复杂度的半盲签名方案,并且给出了随机预言机模型下的安全性证明。而且与Masayuki Abe和Tatsuaki Okamoto的方案相比,我们的方案具有更高的效率。低计算复杂度的特性使得我们的方案非常适用于移动终端和智能卡环境。     

改进式混合增量极限学习机算法

针对增量型极限学习机(I-ELM) 中存在大量降低学习效率及准确性的冗余节点的问题, 提出一种基于Delta 检验(DT) 和混沌优化算法(COA) 的改进式增量型核极限学习算法. 利用COA的全局搜索能力对I-ELM 中的隐含层节点参数进行寻优, 结合DT 算法检验模型输出误差, 确定有效的隐含层节点数量, 从而降低网络复杂程度, 提高算法的学习效率; 加入核函数可增强网络的在线预测能力. 仿真结果表明, 所提出的DCI-ELMK 算法具有较好的预测精度和泛化能力, 网络结构更为紧凑.