天然酵母面包发酵液的配方工艺优化

以水果天然酵母为研究对象,通过验证实验对工艺参数优化后的天然酵母液进行发酵力的测定与对比,并分别使用优化后的水果天然酵母液和传统干酵母制作面包。结果表明,在天然酵母液培养原料为红提,培养时间为5 d,培养温度为30℃,料液比为4∶10时,其发酵力最高可达0.073 5 g,可以有效提升面包的比容和改善面包的硬度,同时在感官评价指标上,红提天然酵母面包均优于普通干酵母面包,说明优化后的水果天然酵母液可替代干酵母用于面包的发酵工艺中。     

多宝山铜矿设计境界稳定性分析及最终边坡角优化

为实现多宝山铜矿最终边坡角的优化工作,以多宝山铜矿为依托,基于矿区初步设计文件和工程地质分区,以B-B和D-D剖面为分析主体,从安全的角度分析了不同整体边坡角下的边坡最小安全系数,并给出了最终边坡角的建议值。多宝山铜矿采场初步设计境界在荷载组合Ⅰ和荷载组合Ⅱ作用下,其稳定性均不满足边坡安全要求,当边坡角在51.5°～46°范围内变化时,边坡最小安全系数随整体边坡角的减小近似呈线性增加,建议Ⅱ_2区域整体坡面角不超过46.4°,Ⅳ区域整体边坡角不超过47.8°。     

基于特征匹配的虹膜识别档案馆安防应用研究

针对当前档案馆存在安防效果并不理想的现状，研究了一种在精密度、灵活度、识别力与安全性等综合性能上更优的安防应用方法。该方法是在基于特征匹配的虹膜识别技术基础上实现的，根据档案馆内外管理的实际需求，使用图像采集获取、图像信息化处理、标准化特征提取及数据库模式化匹配等流程实现相关的安防功能。该方法已成功地应用于档案馆等重点场所的实际管理中，实验验证了该方法对档案馆安防应用的有效性。     

基于频率响应分析技术和图像特征检测方法的变压器绕组故障诊断

频率响应分析(FRA)是一种广泛应用于变压器绕组故障的检测方法.本文提出了一种基于图像处理技术的FRA识别方法.首先在自耦变压器实验中模拟不同绕组的故障,测量不同故障情况下的FRA曲线;然后将频域分割法和图像处理技术应用于测得的频域响应曲线,通过一种新的算法计算了不同频率区域的面积比和质心偏差;最后,以图像特征作为支持向量机模型的输入.在训练过程中,对三种不同的参数优化算法进行了比较,从而选择最优方式.结果表明,粒子群优化和图像特征对绕组故障的识别效果最好.     

电法勘探技术在蚀变岩型金矿找矿工作中的应用

月亮泡地区位于内蒙古牙克石市境内,主攻矿种为金.该地区为植被覆盖区,地质、化探等工作手段的找矿效果都不理想,而激电中梯测量对隐伏异常地质体的反映较为明显.通过激电中梯测量工作基本确定了金矿体的位置、产状,为进一步的工程验证奠定了基础.     

基于扰动和层间作用的硬岩层爆演化及预测

针对工程岩体层爆研究的不足,根据现场及室内试验硬岩层爆现象,分析硬岩层爆演化,建立层爆演化模型,定义爆裂松脱力,考虑工程扰动和层间关系,结合巷(隧)道开挖前后岩爆层演化,针对演化进程分别建立层爆预测模型,确定层爆发生的必要条件和充要条件。结果表明：理论分析结果与现场实际情况基本一致,给出的预测模型和层爆发生条件是合理和适用的;考虑卸荷致拉、工程扰动和层间关系,得出层爆演化过程爆裂松脱力计算式,层爆第1层可认为是岩爆关键层,控制关键层是控制连锁性层爆的关键,应该把强化和加固关键层作为岩爆控制重点;根据能量演化情况,得出工程岩体发生层爆的层数计算式,在同等情况下,岩爆倾向性硬岩更易诱发层爆并产生更多的层数;得出工程岩体围岩发生层爆的临界载荷、最小值及临界厚长比,随着厚长比的减小,临界应力降幅明显,随着垂直应力减小,临界厚长比减小;考虑工程扰动和层间关系情况下,层爆更易发生,层爆范围也更大,也更符合实际;提出层爆控制的关键层理论,通过施工高密度预应力短锚杆,构建锚杆组合梁,形成由锚固区深度决定的新的关键层,将有效降低层爆发生概率及层数,控制层爆的发生。     

UHF宽带大功率放大器模块

报道了自行设计并研制成功的UHF宽带大功率放大器模块,该模块在1.35～1.85 GHz频带内增益高于44 dB,输出功率大于10 W,增益平坦度≤± 0.7 dB.同时对射频功率放大器的稳定性进行了分析与讨论,提出了提高射频功率放大器稳定性的方法,即要设法排除带外不稳定因素以及设计合理的偏置网络,这对射频功率放大器的稳定性有明显的改善.     

一种消除X波段低噪声放大器低频振荡的方法

为了消除X波段低噪声放大器(LNA)设计中在低频端产生的振荡,提出了在输入级HJ-FET管的栅极和源极之间跨接一定长度微带线的方法.通过优化微带线的长度从而消除了多级级联LNA电路中低频端产生的振荡,同时改善了电路的匹配特性,降低了输入端电压驻波比,使带内输入电压驻波比由1.868降低到1.403,提高了LNA工作的稳定性,而噪声性能仅有很小变化.     

基于非结构化数据处理的网络舆情监测系统

针对目前热点焦点问题更新频率高,企业对自身舆情监测不到位的情况,设计开发出一套完整体系性的企业网络舆情监测系统。该系统可针对企业的相关信息进行非结构化数据处理,同时利用情感分析及个性化处理技术,形成可视化的舆情分析报告,为企业分析预测自身舆情提供了完善的渠道。