基于化学/物理法的变压器绝缘油吸附剂回收循环技术

为了从电力变压器中去除老化绝缘油以减少污染物,研究提出了一种新的策略,通过将其离心、脱水和吸附与活性炭(ACH)、硅胶(SG)、氧化镁(MO)和活性膨润土(AB)4种不同的吸附剂相结合,使变压器绝缘油回收循环,回收过程基本上恢复了在用变压器油的基本特性,接近新变压器绝缘油。研究采样过的绝缘油特性并设计了实验,结果表明,回收循环后的绝缘油达到最佳形式可归因于10%的4种吸附剂混合物,其本身由1%的ACH、6%的SG、1%的MO和2%的AB组成,降低了75%以上超高压电力变压器故障的介电击穿风险,并通过延缓固体绝缘老化过程延长了变压器的预期寿命。     

基于贝叶斯网络的TBM拦截效果评估

反导过程中,为解决用于TBM拦截效果评估的信息存在不完整、不准确的问题,提高评估的准确性、时效性,首先分析了影响TBM拦截效果评估的因素,提出了基于贝叶斯网络的TBM拦截效果评估方法,构建了基于贝叶斯网络TBM拦截效果评估模型,之后通过实例仿真分析,验证了模型在TBM拦截效果评估中的有效性和可行性。     

PCA-SAE的齿轮箱故障诊断方法研究

针对因长时间的信号采集使得振动信号面临数据量大的问题。传统的信号分析方法,已无法解决大数据情况下故障的特征提取与分类,同时采集到的数据样本具有多维度多样本的情况,导致训练网络时在前期导入数据阶段耗费大量时间与硬件的内存,并且会导致网络训练中产生过拟合现象,影响分类准确率。针对以上问题本文提出基于主成分分析与堆叠自动编码机相结合的齿轮故障诊断研究,以实现对齿轮振动信号快速准确的特征提取与分类。首先对原始信号进行主成分析,得到各主成分贡献率,其次,选取主成分贡献率高的前几列作为深度学习网络输入样本。最后深度学习网络即堆叠自动编码机网络对训练数据集进行学习提取数据中的特征并应用测试数据集部分进行分类并计算分类的准确率。最终,实验中将所提深度学习方法与传统的特征提取方法和分类方法进行比较最终识别精度进行比较。实验结果表明本文所提方法最终可以达到98.6%的准确率,实现端到端的故障诊断方法,可以很好的应用于故障诊断领域。     

基于灰色FTA的风机叶片覆冰对机组运行可靠性影响研究

文章针对风机叶片覆冰影响机组运行可靠性的问题,提出了风电机组灰色FTA模型。根据新疆某风电场风机叶片覆冰期运行数据的统计分析,通过建立灰色矩阵集,对叶片覆冰时风电机组故障数据进行处理;计算覆冰与其它常见故障的灰色关联度,进行灰色FTA分析,并排序绘制FTA故障图。得出叶片覆冰与变桨逆变器ok信号丢失、机舱加速度超限等故障的关联度较大,在覆冰情况发生时需重点排查的结论。研究结论对降低风电机组运维成本,进一步提高运维效率具有重要的意义。     

不同卸压孔劈裂角度的硬岩岩爆局部解危效应

针对岩爆局部解危,分别开展了基于室内试验和现场尺度的不同卸压孔劈裂角度和无劈裂情况下的FLAC~(3D)数值模拟,结果表明,同条件下,在卸压孔及劈裂缝的周围,0°劈裂缝的围岩变形不均匀性最大,最易通过局部损伤破裂耗散能量,90°劈裂缝和无劈裂缝情况的围岩变形不均匀性最小,几乎接近均匀,难于通过局部损伤破裂来耗散能量;劈裂角度为0°～45°时,塑性区从劈裂缝尖端部开始萌生,并沿最大主应力方向扩展发育,在形态上呈共轭状分布,在沿卸压孔轴线方向(y轴方向)上,塑性区从临空面向孔底部呈近似锥状收缩,即从孔底到围岩临空面,塑性区范围不断增大,随着劈裂角度的增加,围岩塑性区范围随之减小;垂直于最大主应力方向的卸压孔劈裂缝解危效果最好,现场施工与最大主应力方向相垂直的卸压孔劈裂缝,根据现场围岩表面的破裂演化情况来综合确定临空面完整性系数,根据现场施工的卸压孔深度,可大致确定卸压孔劈裂解危深度。     

基于Info-gap理论的巷(隧)道围岩岩爆稳健可靠性预测

鉴于岩爆倾向性围岩对其参数变化的强敏感性,考虑巷(隧)道围岩物理、力学、环境等参数的变化幅度,建立了基于Info-gap理论的Info-gap模型、稳健函数及评价模型,定义了具有明确含义的安全系数。采用抗力—荷载模型,基于岩爆烈度分级标准,建立了岩爆预测的功能函数。通过工程实例验证了基于Info-gap理论的岩爆预测模型的可靠性,并探讨了各参数对岩爆预测结果的影响。结果表明:基于Info-gap理论的岩爆预测模型是合理和适用的;通过岩爆预测评价模型,可实现对强烈岩爆、中等岩爆、弱岩爆和无岩爆的连续评价预测;若评价结果为强烈岩爆,则中等岩爆和弱岩爆必发生,若评价结果为中等岩爆,则弱岩爆必发生;随支护力的增加,稳健可靠度指标增加,支护对岩爆烈度降低及岩爆发生与否有重要控制性作用;对于巷(隧)道围岩内部而言,所处位置不同,稳健可靠度指标不同,代表其岩爆烈度不同,通过稳健可靠性分析可得出不同岩爆烈度的岩爆深度;地应力值的变化对岩爆烈度及岩爆发生与否有重要影响。研究结果可为岩爆预测及控制提供依据。     

铜山矿矿岩可崩性评价及崩落演化规律研究北大核心

为研究铜山矿Ⅱ号矿体自然崩落法的可行性,通过相似工程类比,初步获得了铜山矿矿岩可崩性分级。根据现场工程地质调查数据,基于Laubscher崩落图法建立了铜山矿矿岩可崩性评价模型,获得了三种不同拉底形状条件时的水力半径。利用GPI 3D FDEM构建了铜山矿Ⅱ号矿体自然崩落法三维数值模型,通过研究整个崩落过程中的应力与位移变化,获得了初始崩落面积和持续崩落面积,揭示了拉底速率对矿体崩落效果的影响规律、不同拉底速率拉底过程中底板应力演化规律以及自然崩落法采矿对研究区域地表沉降的影响规律。结果表明:铜山矿矿岩可崩性属中等;初始和持续崩落水力半径分别为15.5、27.5 m;拉底形状为圆形时所需拉底面积最小;发生初始、持续崩落所需拉底面积随长宽比增大而增大;断层破碎带能够促进损伤破裂向其汇集,也对损伤破裂的扩展具有阻隔作用。