基于RSDA的RDB与Rough集关系的研究

该文以Rough集数据分析技术(RSDA,RoughSetDataAnalysis)为基础,对关系数据库(RDB,relationaldatabase)和Rough集的关系进行了系统的研究。具体做法是,从Rough集与RDB产生的理论背景、关系与信息表的形式化语义、核心概念之间的关系、Rough度量与RRDM(roughrelationaldatabasemodel,简称RRDM)等方面对它们的关系进行了系统的、深入的探讨,并得出了相应的结论。     

一种基于颜色聚类特征的色彩量化算法

色彩量化是数字图像处理中的基本技术之一 ,因此得到广泛的研究与应用 .提出了一种基于颜色聚类特征的色彩量化方法 .该算法采用分层聚类技术 ,具有简单易行 ,运行速度快 ,色彩量化质量高等特点 ,是一种较好的色彩量化方法     

一种集成数据挖掘的自动视频分类方法

针对自动视频分类工作中分类预测精度低的问题，提出了一种集成数据挖掘技术的自动视频分类方法。首先进行视频分割，形成了一个视频属性数据库；然后分别使用决策树、分类关联规则等技术对视频属性数据库进行数据挖掘，提取出决策树分类规则集和分类关联规则集；最后利用一个规则集的合并裁减算法来合并这两个分类预测规则集，形成最终的具有更高精度的视频分类规则集。通过实验验证了决策树分类预测规则和分类关联规则具有分类预测的一致性；同时实验表明，使用合并后的规则集比单独使用一个规则集来预测视频具有更高的预测准确率。     

用数据挖掘方法扩充知识库的研究及应用

讨论了数据挖掘与机器学习对于扩充知识库的异同，分析了知识库、数据库与数据挖掘在知识系统中的关系．提出了一种基于XML的知识表示方法XKR(XML-based Knowledge Representatlon)．XKR用XML作为统一的形式描述语言,把产生式、框架、语义网络、过程表示法等等多种传统的表示方法融合到一起,由于XML本身包含语义并能够无限扩充，所以XKR可以描述不同背景不同类型的知识，实现知识融合,通过应用实践发现XKR知识库有优点也有缺陷，文章指出了改进思路．     

无应答严次序发布传播复制策略算法及Java实现

介绍无应答严次序发布传播复制策略的定义、准则和算法，并给出Java现实中教据表及按心对象的定义、线程与Connection间的封锁关系速查表。该策略在集群服务器节点中容错4地复制备种文件、探作和教据更新。其中，双钥锁允许加锁者或下一个申请者释放互斥锁，次序管理遵循四个准则避免乱序、意图歪曲、因果牵制和反向因果牵制四个教据不一致问题，全局／局部／状态次序编号为检查和恢复组播教据异常提供了依据并可延迟到更新前进行。     

基于XML的统计数据定义与可视化方法

提出了一种基于XML的统计数据定义和可视化方法，能够将统计数据的标准化定义和可视化显示紧密地结合起来，具有较好的交互性和可扩展性．并介绍了根据这一方法设计的统计数据的定义和可视化系统StaChart,利用这种思路，也可以对其它类型的数据采取类似的方法进行定义和可视化．     

入侵检测系统模型研究与分析

在分析入侵检测系统通用模型和传统模型的基础上,研究和分析了近年来具有代表性的几种新的入侵检测系统模型,并展望了未来入侵检测系统模型的发展方向。     

Rough集之间的相似度量

Applications of rough set theory in incomplete information systems are a key of putting rough set into real applications. In this paper, after analyzing some basic concepts of classical rough set theory and extended rough set theory, the measure of similarity is developed between two rough sets in the classical rough set theory based on indiscernibility relation and between two rough sets in the extended rough set theory based on limited tolerance relation. Then,some properties of these two methods for measuring similarity are developed respectively. At last,these two measure methods of rough set theory are compared.     

从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径

Web日志中包含了大量的用户浏览信息，如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题．作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上，利用提出的支持一偏爱度的概念，设计了网站访问矩阵，并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法：先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵．该矩阵为稀疏矩阵，将该矩阵用三元组法来进行表示．然后，通过对该矩阵进行支持一偏爱度计算得到偏爱子路径．最后进行合并生成浏览偏爱路径．实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣，而且系统可扩展性较好．这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等．     

自然语言文档复制检测研究综述

复制检测技术在知识产权保护和信息检索中有着重要应用.到目前为止,复制检测技术主要集中在文档复制检测上.文档复制检测在初期主要检测程序复制,现在则主要为文本复制检测.分别介绍了程序复制检测和文本复制检测技术的发展,详细分析了目前已知各种文本复制检测系统的检测方法和技术特点,并比较了各系统关键技术的异同,最后指出了文本复制检测技术的发展思路.