集群Web服务器的几种数据复制解决方案

提出了以下几种数据复制方案：基于主节点管理的对称复制，基于token的对称复制，以及快照复制和对称复制结合产生的混合复制；并且分析了基于主节点管理的对称复制的设计与实现。     

基于滑动窗口的多变量时间序列异常数据的挖掘

与其它多变量时间序列(MTS)子序列显著不同的子序列，称为异常子序列(含异常数据)。该文提出了一种基于滑动窗口的MTS异常子序列的挖掘算法，使用扩展的Frobenius 范数来计算两个MTS子序列之间相似性，使用两阶段顺序查询来进行K-近邻查找，将不可能成为候选异常子序列的MTS子序列剪去，对上海证券交易所股票交易情况MTS数据集进行了异常子序列(含异常数据)挖掘，结果表明了算法的有效性。     

一种新的Web 用户群体和URL聚类算法的研究

提出一个基于Web日志的web用户群体和站点URL聚类算法．使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵，并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类．由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数，使算法的精度和效率都大大提高．同时，该算法能较好地处理类间重叠问题，使算法具有较好的实用性．最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究．     

时态规则的形式化与度量值估计

时态数据挖掘是近年来学术界关注的一个重要研究课题.本文提出时态规则的形式化框架,定义时态规则归纳中的主要概念.利用线性状态结构对每个状态点上的有约束一阶语言符号进行赋值,并度量其公式的真值范围,形成度量值序列,证明相关性质.利用动态时间弯曲距离,量化规则间的差异度.基于信息扩散原理,提出适用于小样本的度量值序列估计算法,讨论其参数的计算.实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好.     

一种基于数据流准则的测试数据自动生成算法

提出了一种基于数据流准则的测试数据自动生成的算法。该算法采用ALL-DU—PATHS覆盖准则．应用Warshall算法来计算判定DU对的可行可测性，通过优化选取覆盖DU对的测试序列，给出了基于测试序列的测试数据自动生成的方法，最后通过实例和实验进行了验证。     

基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现

提出一种基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现方法。该工作流管理系统核心可方便地应用到支持Java的各种体系架构中,在此核心中可以容易地进行扩展,形成完整的工作流管理系统。     

基于JNDI的高可靠命名服务的研究

分布式系统中命名服务被广泛用于获得资源引用、远程对象引用等方面，但是同时也带来了新的问题，命名服务的可靠性、可用性和性能问题直接影响分布式系统正常运行。该文针对这些问题的研究分为3个部分，首先深入研究了现有的命名服务系统，并在此基础上分析了JNDI的核心构架以及实现方式，然后提出了高可靠命名服务模型，扩展JNDI框架，重构JNDI命名服务，提出新的JNDI集群算法。最后实现了本系统，其实验结果优于原有JNDI服务。     

全球地壳结构数据的三维可视化建模与应用

利用可视化技术表现地壳结构，形象地模拟地震波在地壳内部的传播，对于增强地震事件解释具有重要意义。通过分析改进的CRUST5．1全球地壳结构数据特征，提出了基于长方体与四棱柱相结合的三维可视化建模方法。利用OpenGL建模技术，建立了全球地壳结构数据的可视化模型，在Delphi中基于OpenGL三维图形库实现了CRUST5．1全球地壳结构数据的三维可视化表达，结合OpenGL的人机交互功能完成了多视角观察以及基于地表剖切线的三维剖切功能。     

基于聚类的区间数时间序列的索引方法

在时间序列数据库中，大多数现有的相似性搜索方法都集中在如何提高算法的效率，而对于由不精确数据组成的时间序列如何进行相似性搜索，则研究比较少，不精确数据经常用区间数据来表示；通过识别区间数时间序列中的重要区间数，使得区间数时间序列的维数大幅度降低，该文针对由区间数组成的时间序列，提出了一种基于低分率聚类的索引方法。实验表明，该方法加快了区间数时间序列的查找过程，不会出现漏报现象。     

一种基于预取的集群服务器调度算法

针对集群服务器LARD调度算法只能利用已有缓存的问题，提出一种基于预取的算法Prefetch-LARD,该算法从Web访问日志中挖掘页面之间的转移概率，建立马尔科夫链模型，在调度请求时利用概率关系提前将下一次可能访问的文档从节点磁盘取到本地cache中，提高了请求的缓存命中率；算法还采用了加权的节点超载判断方法，以提高集群节点的负载均衡度，实验表明，在同样的测试环境下，Prefetch-LARD算法比LARD算法的缓存命中率提高26．9％，系统的吞吐量相应提高18．8％．