USIM卡文件系统中动态存储管理的研究

为了对智能卡内部有限的存储空间进行有效的分配和管理以适应实际的需求,对USIM卡文件系统中动态存储管理的研究是至关重要的。文中针对NOR Flash具有擦写次数限制、先擦后写的特性和USIM卡中多应用存储空间的分配特点,运用动静结合的理论,设计一种混合存储方式组织数据存储,并给出了存储空间的动态管理方法和具体算法描述。测试结果证实该方法适合3G USIM卡多应用的需求,保证智能卡文件系统的可靠性,提高Flash的利用率,最大化地延长Flash的使用寿命,有效提高数据的检索速度。     

基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略

针对网格任务调度问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略。通过引入遗传算子增加对局部极值的扰动,以避免陷入局部最优,同时借鉴粒子群优化算法中粒子飞行经验,对青蛙移动策略进行优化。实验结果表明,该策略高效合理,能够缩减执行任务的时间跨度,并提高最优解的质量。     

一类标准矩形网络节点间最短路径的求解方法

针对常见的交通道路最短路径问题, 提出标准矩形网络的概念, 分析其节点间最短路径的性质, 并在此基础上给出一种新颖的最短路径求解算法. 该算法利用标准矩形网络的几何性质, 简化了搜索方向和步长的判断, 同时指出常见的交通道路网络一般均可以整体或部分化为标准矩形网络. 与常见的求取最短路径的Dijkstra、Floyd、ACO、A* 等算法进行仿真实验比较, 实验结果表明, 对于大规模标准矩形道路网络, 所提出算法具有更好的寻优精度、稳定性和寻优速度.

     

硬件DIY回想（续）

No.4 显示之路 显示系统是PC不可缺少的输出设备,它主要由显示适配器(即我们通常说的显卡)和显示器(也称监视器)组成。通常,我们使用的显卡都插在主板上的AGP插槽上,而显示器常见的则是CRT(阴极射线管)显示器。 对于显卡,大部分标准都是由IBM公司建立的,比如早期使用的MDA(单色显示适配器)、CGA(彩色显示适配器)以及EGA(增强图形显示适配器)就是     

圆环面上纤维轨迹的计算机辅助设计

曲面上的曲线造型是计算机图形领域的一个新的研究热点,而且它们在纤维织物编织,三维服装裁剪以及复合材料的纤维缠绕轨迹设计等领域有十分广泛的应用,为了解决圆环面上纤维轨迹的计算机辅助设计问题,研究了圆环面上测地线的解析解以及拟测地线数值求解的具体算法并给出了其表达式,测地线是曲面上两点之间最短距离的曲线段,在一般曲面上没有解析解,但是在圆环面上却可求出其精确的解析解,但在曲面的边沿部分,测地线因不能实现自然的折返过渡,于是拟测地线就被引进到曲面上的曲线造型设计之中,在拟测地线分析研究基础上,给出了圆环面上拟测地线的方程及数值解法,通过其在一个实例中的应用结果证明,该方法可获得织物的纺织条纹以及缠绕物体的纤维轨迹。     

数字滤波技术在工程测试系统中的应用研究

本文在阐述信噪比及数字滤波常用算法的基础上,对IIR滤波器设计原理、指标性能及设计方法进行了分析,并结合一工程数据对其滤波效果进行了验证和处理,为数字滤波技术在工程测试系统中的应用提供了一定的看法.     

构建符合MDA的EDOC模型体系

介绍了企业分布式对象计算（EDOC）规约的概念、机理。对EDOC规约的7个子规约组成关系以及应用特点进行了说明。总结了将EDOC规约应用于MDA建模过程的一般方法和具体步骤。指出了EDOC规约工程视点、技术视点是对侧重物理部署描述的开发分布处理参考模型（RM-ODP）工程视点、技术视点的逻辑视角的补充。     

磷石膏对作物的生长及土壤性质的影响

本文介绍了磷石膏在棉花、水稻、芝麻等作物上做空白对照试验的基本情况,讨论了影响作物增产率的因素及磷石膏对土壤性质的影响。     

Novel algorithm for pose-invariant face recognition

By combining the AdaBoost modular locality preserving projection(AMLPP) algorithm and the locally linear regression(LLR) algorithm,a novel pose-invariant algorithm is proposed to realize high-accuracy face recognition under different poses.In the training stage of this algorithm,the AMLPP is employed to select the crucial frontal blocks and construct effective strong classifier.According to the selected frontal blocks and the corresponding non-frontal blocks,LLR is then applied to learn the linear mappings which will be used to convert the non-frontal blocks to visual frontal blocks.During the testing of the learned linear mappings,when a non-frontal face image is inputted,the non-frontal blocks corresponding to the selected frontal blocks are extracted and converted to the visual frontal blocks.The generated virtual frontal blocks are finally fed into the strong classifier constructed by AMLPP to realize accurate and efficient face recognition.Our algorithm is experimentally compared with other pose-invariant face recognition algorithms based on the Bosphorus database.The results show a significant improvement with our proposed algorithm.     

一个凹形区域和一个简单区域间拓扑关系的表示

通过扩展4-交集矩阵得到6-交集矩阵,对一个凹形区域和一个简单区域间的拓扑关系进行表示,而且得到凹形区域和简单区域间的17种拓扑关系图,并给出其概念领域图。本文提出的6-交集模型比RCC5关系新增了12种拓扑关系,其表达能力更强。证明了一个凹形区域和一个简单区域间17种拓扑关系的互斥性和完备性;给出了拓扑关系算法,并通过程序验证了17种拓扑关系均是可实现的。