多孔双功能钛硅新材料的合成与表征

利用H₂和O₂直接生产H₂O₂的工艺与其下游制备高附加值含氧有机化学品的工艺相耦合的一步法工艺,是新一代极具竞争力的烃类选择性氧化工艺,其核心为多孔双功能钛硅催化剂。设计并合成出了用于一步法工艺且性能优异的多孔双功能钛硅新材料RN-1,并对所合成的样品进行了物化性质和结构的分析表征以及催化性能评价。结果表明,RN-1的晶粒为多孔结构,同时具有微孔和介孔甚至大孔;含有一定量的Pd金属组分且高度分散,含有的Ti绝大部分以骨架Ti的形式存在;RN-1的催化氧化性能优异,在催化以丙烯与H₂和O₂直接环氧化反应中,目标产物环氧丙烷的选择性达到94.5%。     

氨肟化工艺失活HTS分子筛酸性质对其催化氧化性能的影响

采用NH₃-TPD和吸附吡啶红外光谱对工业失活HTS分子筛的酸性质进行了表征,并采用苯酚羟基化活性评价和H₂O₂分解实验结果探析HTS分子筛的失活原因。结果表明,失活HTS分子筛中出现大量Brönsted酸,且Lewis酸量显著增加,呈现出弱酸、中强酸和强酸3种强度分布。根据田部浩三规则分析,可以确定Brönsted和Lewis酸来源于失活HTS分子筛颗粒表面的无定型TiO₂-SiO₂二元氧化物团簇。骨架四配位Ti物种催化氧化有机物的反应与无定型含Ti团簇催化H₂O₂分解反应互为竞争反应,骨架Ti含量下降和无定型含Ti物种增加是引起HTS分子筛失活的主要原因。     

中国石化双氧水法制环氧丙烷工业开发及关键科技问题

为克服现有环氧丙烷(PO)生产技术弊端,中国石化采用表面富硅空心钛硅分子筛为活性组元的催化剂,开发了新型双氧水法制备环氧丙烷(HPPO)成套技术,建成了国内首套100 kt/a HPPO工业装置。催化剂以表面富硅多空心钛硅分子筛为活性组元,采用高效羟基偶联黏结剂,提高了活性组元含量和催化剂强度。开发了器内低温原位复活技术。以复合助剂调控双氧水与骨架钛形成“五元环”过渡态,大幅提升PO选择性。开发出PO低温分离、萃取蒸馏和化学脱杂耦合的产品分离精制技术,提升产品质量。将PO废水作为炼油厂催化裂化装置的终止剂,使有机物裂解成乙烯、丙烯等低碳烃。与国外先进技术相比：双氧水转化率高3.3%,PO选择性高3.6%;产品中杂质总醛含量低80%,水分低50%;产品纯度达99.99%,优级品率达到100%。     

石蜡微小乳化液的制备研究（Ⅱ）

对节能型剂相乳化法制备的石蜡微小乳化液的工艺,乳化剂及助乳化剂的选择和得和配等进行了较为细致的考察。所制备的石蜡微小乳化液用造纸施胶剂,具有良好的效果。     

面向法律领域的智能系统研究综述

随着人们法治意识的提高以及司法数字化改革的不断推进,司法机关和一些相应的平台都已经积累了大量的法律数据。在此基础上,借助人工智能算法研究和开发面向司法领域的智能系统具有重要的现实意义,它一方面可以协助法律从业人员分析处理海量数据,另一方面还能为普通民众提供便捷廉价的法律咨询服务等。以面向法律领域的智能系统为主题进行综述,根据不同应用场景选取了面向法律领域的智能系统研究的四个典型任务,分别是司法考试、民用法律问答、司法机器阅读理解、法律判决预测。详细介绍了每类任务的定义、相关数据集以及评价指标;对每类任务涉及到的重点和难点问题进行逐一剖析,并针对这些问题归纳出不同研究团队提出的合理有效的解决方案。在对最新的研究进展进行对比与分析的基础上,进一步探讨和揭示制约法律智能系统发展的主要因素;最后,对面向法律领域的智能系统研究的未来发展态势进行了展望。     

会话式机器阅读理解综述

机器阅读理解(MRC)是一个受数据集推动的研究领域,其目标是让机器在理解文章内容的基础上能够正确回答相关问题.早期受数据集限制,机器阅读理解任务大多局限于单轮问答,问答对之间缺少依赖关系.而会话问答(ConvQA)是使机器在帮助人类获取信息时可以进行连续主题的人机交互过程.近年来,随着机器阅读理解数据集和深度神经网络的发展,研究人员将机器阅读理解与会话问答结合,形成更为复杂真实的会话式机器阅读理解(CMC),这极大地推动了机器阅读理解领域的发展.对近几年会话式机器阅读理解相关最新研究进展从三方面归纳总结:首先阐述该任务的定义、所面临的挑战以及相关数据集的特性;然后归纳总结当前最新模型的架构及其研究进展,着重介绍会话历史嵌入表示以及会话推理所使用的相关技术方法;最后梳理分析当前会话式机器阅读理解模型,并对未来研究重点和研究方法进行展望.     

基于BERT-CRF的领域词向量生成研究

如何在中文BERT字向量基础上进一步得到高质量的领域词向量表示,用于各种以领域分词为基础的文本分析任务是一个亟待解决的问题。提出了一种基于BERT的领域词向量生成方法。建立一个BERT-CRF领域分词器,在预训练BERT字向量基础上结合领域文本进行fine-tuning和领域分词学习;通过领域分词解码结果进一步得到领域词向量表示。实验表明,该方法仅利用少量的领域文本就可以学习出符合领域任务需求的分词器模型,并能获得相比原始BERT更高质量的领域词向量。     

交互式检索的用户模拟器研究综述

随着检索技术的发展,交互式检索在信息检索领域中变得尤为重要。交互式检索在传统检索模式下增加了捕捉用户细粒度行为的功能,以便通过用户模拟器提升检索引擎性能。基于规则的用户模拟器缺乏个性化用户特征,适应性较差。基于模型的用户模拟器能够学习到更多的用户个性化行为特征,可以有效提升交互式检索引擎的性能。阐述了用户模拟器与检索引擎的交互过程,对基于规则的用户模拟器和基于模型的用户模拟器的构建方法以及近年来用户模拟器的评价方法进行了归纳总结,并重点介绍了基于模型的用户模拟器。最后对比了面向交互式检索的用户模拟器和传统的用户模拟器的差异,并以交互式学位论文检索场景为例,通过此检索场景对用户模拟器的应用进行了展望。     

VB6.0数据环境(Data Environment)对象应用技术探讨

本文介绍了使用VB6.0数据环境(Data Environment)对象进行数据库应用系统开发的优越性，具体举例说明了应用中值得注意的重要技术环节，从而使数据库应用系统的开发更加直观、简洁、高效。     

用丙烯双氧水环境友好法制备环氧丙烷的研究

在实验室中研究了丙烯双氧水环境友好法制备环氧丙烷的工艺,双氧水的转化率98．5％,环氧丙烷的选择性为95．1％;催化剂运行1218h后,活性和选择性没有明显下降。建成了1000t／a中试装置,进行了催化剂寿命试验。结果表明：催化剂单程运行寿命〉1400h,双氧水转化率〉95．0％,环氧丙烷选择性〉97．0％,进行了100kt／a环氧丙烷工业放大工艺包设计。