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对国外某高效飞机脱漆剂的组成进行了分析,经过红外光谱、GC-MS等分析,该脱漆剂的主要成分为:56. 5%二氯甲烷,22. 8%水,12. 3%苯酚,少量石蜡等。根据分析出的主要成分,添加少量增稠剂、表面活性剂等配制脱漆剂,配制出了一种较好的脱漆剂,该脱漆剂外观均匀,能脱除环氧漆、聚氨酯漆等,性能优越。 相似文献
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随着深度神经网络研究地不断深入,物体检测的精度和速率都在不断提升,但是随着网络层的加深,模型体积不断增大,计算代价也越来越高,无法满足神经网络直接在嵌入式设备上实现快速前向推理的需求.为了解决这个问题,本文针对嵌入式设备进行深度学习物体检测优化算法研究.首先,选择合适的物体检测算法框架和神经网络架构;然后在此基础上针对特定检测场景下采集的图片进行训练和模型剪枝;最后,对移植到嵌入式设备上的模型剪枝后的物体检测模型进行汇编指令优化.综合优化后,与原有网络模型相比,模型体积减小9.96%,速度加快8.82倍. 相似文献
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基于深度图的绘制(DIBR)是虚拟视点合成的关键技术, 但其生成的虚拟视图存在大面积连续的空洞. 传统的图像修复算法修复后的空洞缺乏语义感, 现有的部分卷积神经网络修复后的空洞边缘失真, 因此本文提出基于边缘信息的部分卷积神经网络修复算法. 首先本文利用视差移位来生成虚拟视图, 并对虚拟视图进行赋值和膨胀预处理操作, 以消除裂缝和伪影对后期空洞修复的影响, 然后在部分卷积神经网络中加入设计的边缘检测器, 使部分卷积神经网络重点学习图片的边缘部分, 最后利用学习好的网络模型修复虚拟视图中的大面积空洞. 实验结果表明本文方法可以对大面积连续的空洞进行修复, 修复后的空洞区域不仅具有语义感, 且边缘细节也更精细. 相似文献
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以改性聚氨酯(PUA)为基体,玄武岩纤维(BF)为增强材料,采用拉挤成型工艺制备了?50 mm的PUA/BF复合材料芯棒。重点研究了拉挤速率和纤维含量等对大直径PUA/BF复合芯棒力学性能、渗透性能和电气性能的影响。研究表明,当拉挤速度为300 mm/min,纤维含量为79.7%,偶联剂为KH570时,PUA/BF复合芯棒具有最佳的综合性能,其生产效率高、致密性好、品红测试合格,SEM测试显示树脂对纤维具有非常好的粘附性和浸润性,水扩散试验表明在水煮100 h后泄露电流仅为31μA,满足特高压线路复合绝缘子绝缘性能要求。 相似文献
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通过熔融混炼并挤出压延成型制备了LMPM/PP原位复合材料,研究了原位复合材料的拉伸性能和冲击性能。结果表明LMPM能在PP基体中形成微纤增强相,使材料的拉伸强度成倍增加,冲击韧性也比纯PP高。LMPM/PP原位复合材料的力学强度与偶联剂用量、LMPM用量有关,在LMPM微纤的取向方向和垂直方向,力学强度也有很大差异。当LMPM用量为20%,DBTL为1.0%,或NDZ为0.7%时,LMPM/PP原位复合材料在平行于微纤方向的拉伸强度为140~150MPa,是纯PP的3.9~4.1倍,垂直于微纤方向的拉伸强度为59~70MPa,是纯PP的1.63~1.93倍,平行于微纤方向的冲击强度为60~70J/m,是纯PP的1.62~1.89倍,垂直于微纤方向的冲击强度为38~45J/m,略高于纯PP。 相似文献
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紫外光固化乙烯基酯树脂复合材料研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了光引发剂种类、浓度对乙烯基树脂光固化速度、厚度的影响.结果表明,在引发剂浓度为4%时凝胶固化时间最短,树脂固化厚度与引发剂浓度成反比.在此基础上制备了紫外光辐射固化玻璃纤维增强乙烯基树脂复合材料,比较了紫外光固化复合材料和热固化复合材料的力学性能,采用光固化的复合材料试样力学性能优于热固化. 相似文献
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低粘度环氧树脂固化体系研究 总被引:9,自引:4,他引:9
将低粘度交联剂加入到酸酐固化的环氧树脂体系中 ,能有效降低树脂体系的粘度 ,得到室温下仅为 0 .0 8Pa·s的酸酐 -环氧树脂体系。利用正交实验优选了树脂配方 ,获得了优异的力学及物理性能 ;通过DSC确定了树脂的固化工艺制度 ,并利用TG对该树脂的热稳定性进行了评价。该树脂体系适合于RTM工艺及湿法制造高性能复合材料 相似文献
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