一种基于神经网络算法的频谱分析方法

提出了一种基于神经网络算法的频谱分析方法,研究了神经网络算法的收敛性,给出了频谱分析的应用实例.研究结果表明,本文提出的频谱分析方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,计算精度高,且速度快,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现,因而是一种有效的频谱分析方法.     

分段傅里叶神经网络的低频振荡模式识别方法

针对低频振荡带宽较窄、主导模式较少的特点,提出了分段傅里叶神经网络的主导模式识别方法。采用分段傅里叶系数以求得振荡阻尼特性;为克服傅里叶系数直接求解的困难,采用有限神经元的正交基神经网络模型进行求解。根据分段傅里叶系数识别振荡主导模式的频率和衰减因子;再根据其与衰减时间窗的关系得到振荡幅值。该方法既保留了傅里叶算法抗噪性好的特点,又利用神经网络训练,进一步提高了抗噪性和可靠性,并通过算例仿真得到了证明。该研究对电力系统低频振荡的在线动态识别具有实际意义。     

开关磁阻电机模糊神经网络PID转速控制

针对开关磁阻电机调速系统难以控制的问题,提出了基于模糊FCMAC神经网络的PID控制方法,该方法的主要思想是将马丹尼直接推理法与CMAC神经网络相结合,构成模糊FCMAC神经网络,实时调整PID控制参数.仿真结果表明,与传统的PID控制方法相比较,该方法大大改善了开关磁阻电机调速系统的动、静态性能,且无需精确的数学模型...     

三角基函数神经网络算法在数值积分中的应用研究

该文提出了一种基于三角基函数神经网络算法求解数值积分的新方法,提出并证明了神经网络算法的收敛定理和数值积分的求解定理及推论。最后给出了数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分析.分析结果表明,该文提出的数值积分方法计算精度高,适应性强,而且不需要知道被积函数,因此该数值积分算法在电子学等工程实际中有较大的应用价值。     

IC卡电子锁芯片CIPH09特性及应用

1.芯片功能特性 CIPH09芯片是IC卡电子密码锁的核心,它具有密码设置、插卡检测、IC卡读写以及插卡开锁等功能.修改密码时,由键盘输入的用户密码不仅被写入密码控制器的24C01A EEPROM中,同时也写入用户手持IC卡中;开锁时,只要将手持IC卡插入IC卡座中即可将电控锁体开启,使用方便,开锁快捷,特别适合老人等记忆力差的人员使用.     

欠驱动TORA系统的自耦PID控制策略

针对欠驱动旋转激励平移振荡器(translational oscillations with a rotational actuator,TORA)系统的控制问题,使用一种自耦PID(self-coupling proportional-integral-differential,SCPID)控制方法.该方法首先利用坐标变换使TORA系统的质心映射为Huygens振动中心,以实现新系统控制输入解耦,避免零动态不稳定问题;然后对Huygens振动中心设计平移位置的SCPID控制器,同时获得小球偏转角度的虚拟指令,进而设计小球偏转角度的SCPID控制器,从而实现TORA系统的平衡点跟踪控制;最后在复频域对闭环控制系统的稳定性进行严格的数学分析和证明.仿真及与其他方法的结果对比表明,所设计的控制算法简单高效,在欠驱动控制系统领域具有实际的应用价值.     

七阶混沌振荡电力系统的自耦PD控制

为了抑制七阶电力系统中的混沌振荡,根据自耦PID控制理论提出了一种简单的混沌控制方法。该方法首先将七阶混沌系统控制问题分解为三个严格反馈子系统的控制问题,然后将每个子系统已知和未知动态分别定义为一个总扰动,进而将三个子系统等价映射为一个三阶线性扰动系统和两个二阶线性扰动系统。据此分别构建了在总扰动反相激励下的三个受控误差系统。根据自耦PID控制理论,分别设计了一个扩展自耦PD控制器和两个自耦PD控制器。最后分析了每个子系统的鲁棒稳定性和抗扰动鲁棒性。仿真结果验证了所提控制方法的有效性,每个状态变量均能由混沌振荡状态恢复到稳定运行状态,且控制信号光滑。因此该方法在电力混沌振荡控制系统领域具有良好的实际应用前景。