改进遗传算法求解基于MPN混流制造车间调度问题

大规模混流制造系统存在规模大、资源约束多的特点, 造成在作业调度时产生维数灾难, 从而产生搜索求解难的问题。本文针对此类问题, 在基于(Manufacturing Petri Net, MPN)模型的基础上, 提出一种改进遗传算法进行求解。首先, 重新定义了染色体的结构, 并采用染色体安排段压缩求解的搜索空间。其次, 在染色体交叉环节用粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)优化机制引导染色体优化方向, 在染色体变异环节用模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm, SAA)的机制防止遗传算法的过早收敛。然后, 在每一次种群迭代后对当前最优个体采用邻域搜索机制尝试拔高最优个体的适应度。实验数据表明, 改进遗传算法在求解的最优性方面有了较大改进。     

西秦岭糜署岭岩浆混合花岗岩 地球化学特征及构造意义

西秦岭糜署岭岩体是壳幔岩浆混合的产物。从寄主岩石和基性端元暗色微细粒镁铁质包体的 主要元素、稀土元素岩石地球化学研究入手,深入探讨了糜署岭岩体是壳源和幔源两类岩浆混合形成的 混浆花岗岩,其岩石地球化学特征介于壳源和幔源两个端元之间并有显著的过渡特征,表明二者在岩浆 侵位过程中发生过不同程度地物质成分交换。这对研究西秦岭中生代壳幔混合作用和地壳增生有重要 意义。     

利用HFETR制备有载体177Lu

¹⁷⁷Lu是一种优良的诊疗一体化医用放射性核素,其标记的放射性药物被广泛用于多种癌症的诊断和治疗。其中,有载体¹⁷⁷Lu的制备具有放射化学处理简单、¹⁷⁷Lu产量高等优点。为此,在高通量工程试验堆(HFETR)中利用热中子辐照¹⁷⁶Lu,开展有载体¹⁷⁷Lu的制备研究。本研究分别辐照天然Lu和富集¹⁷⁶Lu进行热实验验证,结果表明：天然Lu在2×10¹⁴ n·cm^-2·s^-1热中子通量下辐照13 d,生成¹⁷⁷Lu比活度约为0.87 Ci/mg,^177mLu杂质含量为0.009%;富集(86.5%)¹⁷⁶Lu在热中子注量率为1×10¹⁴ n·cm^-2·s^-1条件下辐照28 d,生成¹⁷⁷Lu比活度约为24.9 Ci/mg,^177m...     

聚合物乳液改性硫铝酸盐水泥修补砂浆的试验研究

混凝土结构的加固、维护和修补在土木行业中越来越受到重视。修补材料与基体混凝土的相容性将影响被修补结构的耐久性。本文采用修补砂浆与基体混凝土相容性优劣来选择乳液改性硫铝酸盐水泥快硬修补砂浆的配比,分别选用羧基丁苯胶乳和醋酸乙烯酯-乙烯共聚乳液对快硬硫铝酸盐水泥进行改性,研制快硬的高性能修补砂浆。     

基于聚锑酸的双柱型90Sr-90Y发生器研制

为制备得到大吸附容量、粒径均一、适合色谱柱操作的分离材料,研制出性能优异的⁹⁰Sr-⁹⁰Y发生器,本研究采用真空冷冻干燥法制备吸附性能优异的聚锑酸无机吸附剂作为分离材料,采用双柱法和反载体法分离策略开展⁹⁰Sr-⁹⁰Y发生器研制。系统考察了合成反应条件、干燥方式等因素对聚锑酸制备的影响,获得优化的聚锑酸制备工艺,聚锑酸对锶的静态吸附容量为121 mg/g,吸附平衡时间为4 h,动态吸附容量达到73 mg/g,吸附性能与文献报道相比大幅提高。提出采用双柱法进行Sr、Y分离,以⁸⁹Sr作为示踪剂,向一次柱洗脱液中加入适量Sr反载体后再进行二次柱分离,可使Sr与Y的分离因数提高到10⁷以上,Y的总洗脱效率达77.5%,分离因数满足医用指标要求。本研究针对⁹⁰Sr-⁹⁰Y发生器研制过程中的关键技术问题提出了新的解决思路和方法,并进行了实验验证,对⁹⁰Sr-⁹⁰Y发生器的研制具有重要意义。     

城市滨水区规划的思考与实践

本文分析总结城市滨水区的发展趋势,归纳了适合滨水区发展的规划策略,并尝试应用于实践项目,旨在探索一些策略导向的规划方法。     

基于高阶异构度的执行体动态调度算法

针对当前动态异构冗余系统中异构体调度缺乏动态性和仅考虑二阶异构性,导致系统易被攻击者找到共模漏洞从而攻破系统的问题,提出了一种同时考虑执行体高阶异构度和历史信息的异构执行体动态调度算法——基于高阶异构度的负反馈调度算法.该算法首先计算等待池中执行体的高阶异构度矩阵,然后在每次调度执行体时同时考虑历史威胁和异构体间的高阶...     

基于暗原色先验的图像去雾改进方法

本文基于大气散射模型, 建立了雾天图像复原的关系, 以暗通道原理作为基础知识, 复原雾天图像. 对不符合暗原色先验假设的大片浓雾及天空区域, 分析图像失真的原因, 通过引入容差参数来修正透射率, 防止天空区域的去雾程度过大, 从而提高含天空区域图像的复原效果. 为了避免大气光强过高, 去雾程度加强, 本文设置了大气光强的阈值, 并采用自动色阶算法对复原后的图像的色调分布进行相应调整, 使复原图像更自然, 增强其视觉效果. 完成图像去雾算法验证流程设计, 实现参数可调. 通过主观与客观的分析方式对3种算法进行性能验证与分析, 证明了改进后的算法优于前两种算法, 能够达到明显去雾的效果.     

一种新颖的基于马氏距离的KNN分类算法

K近邻作为模式识别研究领域的热点之一,影响其性能的距离度量也得到广泛关注。但传统KNN采用欧氏距离,平等对待所有特征间的差别,不能有效反映数据的内在结构特征。针对此问题,借鉴局部保持投影的基本思想,根据局部保持散度矩阵定义一种距离度量新方法,利用该距离度量提出一种新颖的基于马氏距离的KNN算法。该算法在基于马氏距离分布特征的方式上充分反映每一类数据的内在结构特征。实验结果表明,与传统KNN和基于马氏距离的KNN相比,该算法表现出更好的分类精度。