自然语言网络答疑系统中倒排索引技术的研究

为了提高自然语言网络答疑系统(Natural Language Web Answer System,简称NLWAS)中问答对的匹配速度和精度,提出了基于倒排词的倒排索引设计方案,详细阐述了索引体系结构、数据结构、匹配策略、动态维护,并对时间复杂度进行了分析。实际应用结果表明,使用倒排索引后系统性能优化效果明显增强。     

多线程程序数据竞争检测与证据生成方法

数据竞争是多线程程序最为常见的问题之一。由于线程交织导致状态空间爆炸,多线程程序数据竞争引起的错误检测难度大、成本高、精度低;此外,即使检测到数据竞争,由于线程调度难以控制、执行过程难以复现,错误难以复现和定位。提出了一种多线程程序数据竞争检测与证据生成方法,基于程序语义分析和执行过程监测,构建程序的执行路径约束模型和数据竞争条件,将多线程程序数据竞争检测问题转化为约束求解问题,降低检测难度,提高检测精度;利用SMT求解器计算可能的数据竞争,并生成触发该数据竞争的程序执行序列,协助程序员定位和验证错误。实验中对10个程序进行了测试,相比现有数据竞争检测工具threadsanitizer和helgrind,本方法检测出的数据竞争多出287.5%和264.7%,且没有误报,而其他方法平均误报率为10.5%和9.8%。     

网络服务用户体验定量评价方法和实证分析

随着服务经济的发展,用户体验成为网络服务能否被接受的关键。当前的用户体验研究主要通过主观问卷调查的方法询问用户的主观感受,存在费时、操作复杂、不准确等问题。针对此不足,提出一种基于用户网络服务日志客观评价用户体验的方法,并结合典型的网络服务e-learning进行了实证分析。结果表明基于该方法的客观评价结果与主观评价的结果显著相关,平均绝对误差在10'以内,表明该方法是有效的。     

普通高校分省招生计划编制模型研究

针对普通高校分省招生计划编制问题,提出了一种招生计划二次分配模型。初次分配使用灰色模型计算招生计划基础值部分,二次分配借助模糊指标体系计算招生计划调整值部分。通过实际应用,证明该模型在提高入学机会的公平性和降低高校属地计划占有度方面具有积极的作用。     

基于粗糙集-支持向量机理论的过滤误报警方法

为过滤入侵检测系统报警数据中的误报警,根据报警的根源性和时间性总结出了区分真报警和误报警的19个相关属性,并提出了一种基于粗糙集-支持向量机理论的过滤误报警的方法。该方法首先采用粗糙集理论去除相关属性中的冗余属性,然后将具有约简后的10个属性的报警数据集上的误报警过滤问题转化为分类问题,采用支持向量机理论构造分类器以过滤误报警。实验采用由网络入侵检测器Snort监控美国国防部高级研究计划局1999年入侵评测数据(DARPA99)产生的报警数据,结果表明提出的方法在漏报警约增加1.6%的代价下,可过滤掉约98%的误报警。该结果优于文献中使用相同数据、相同入侵检测系统的其它方法的结果。     

新时期农村小型水利工程管理探索

随着农村经济体制改革的深入,我国现行农村小型水利工程管理中存在的问题越来越突出,已成为提高农业综合生产能力的主要制约因素,针对新时期农村小型水利工程管理存在的问题提出了一些具有针对性的建议。     

工程机械智能监控系统与关键技术研究

本文研究了工程机械监控系统的发展现状及其智能监控关键技术,并根据分层软件体系结构将工程机械智能监控系统软件的结构定义7个层次。通过对工程机械智能监控系统软件层次化设计,有利于规范系统的设计,提高系统可靠性与电气开发人员的效率,减少系统的后期维护成本,并且提高了工程机械的安全与可靠性。     

储层等水动力定位方法预测鄂尔多斯盆地延长组岩性油藏

为了对鄂尔多斯盆地华庆地区延长组长8岩性油藏分布进行预测,在明确主要烃源岩为长7,中下部高阻纯泥岩基础上,限定了油藏有利区和油藏富集区的概念,认为岩性油藏富集区具有优先定位优势储层特征,首次探索性地提出,一种利用同一砂带上已知油藏富集区预测未知油藏富集区的储层等水动力定位方法。该方法在鄂尔多斯盆地延长组长8油藏富集区预测中较为实用,并能对试油出水情况进行预测。     

一种以音频为基准的视频捕获丢帧补偿算法的研究

针对视音频捕获回放过程中视频超前、音频滞后的现象,提出了一种以音频为基准的视频捕获丢帧补偿算法,其利用稳定的音频数据作为同步基准,在视频帧数据写入流媒体文件时进行丢帧补偿处理,从而保证视音频捕获的同步.本算法已在西安交通大学网络教育示范系统中得到了应用.应用表明,本算法较好地解决了视音频捕获同步问题.