DHCR和DR一体化计划调度的体系结构研究及应用

针对DHCR和DR（direct hot charging rolling and direct rolling）工艺的特点,提出了一种包括批量计划层、作业调度层和动态调度层的DHCR和DR一体化计划调度三层体系结构。批量计划层包括合同计划优化模块和一体化批量计划优化模块,作业调度层包括作业调度优化模块,动态调度层包括基于规则的动态调度主控模块和实时控制器。分析了各层的结构、功能、特点和若干设计指导思想。按照该体系结构开发了武钢二热轧DHCR生产管理系统,生产计划的75％可实现直装轧制（平均装炉温度在700℃以上）,加热炉产能提高了30％,同时减少了计划编制和调度所需要的时间。实际应用结果表明,该体系结构是行之有效的。     

加权相空间重构降噪算法及其在设备故障诊断中的应用

加权相空间重构降噪算法在相空间重构与分解的基础上,将一维的时间序列延拓到高维的相空间,使得一维时序中不易识别的特征在高维相空间变为容易识别的吸引子,通过区分吸引子在高维空间的不同的属性与特征,采用汉宁加权窗将高维信号投影到一维,使得信号的本质特征得到充分体现.根据机械设备发生故I荤其振动信号中往往具有非线性、非平稳性的特点,提出将加权相空间重构降噪算法用于设备故障信号的降噪,并采用数值仿真试验及齿轮故障诊断对此算法进行了分析与验证,结果表明该算法对此类信号具有良好的降噪效果.     

小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用

采用小波包分解和信号重构的方法,提取滚动轴承振动信号中被噪声所掩盖的由滚动表面剥落磨损所引起的冲击成分,并且加以分析。通过对滚动轴承出现内圈剥落、外圈剥落和正常情况下振动信号的分析,说明了这种方法可以有效地用于滚动轴承的故障诊断。     

基于局部投影降噪的低频轴承故障诊断

本文将局部投影降噪算法结合共振解调技术对低频轴承进行故障诊断。局部投影算法将时间序列先进相重构,在高维的相空间上采用局部投影的方法将相空间分解成正交的子空间,来分离时序中背景信号和噪场分量。综合局部投影降噪算法及共振解调技术两都的优点,对低频轴承进行了故障分析与诊断。     

分形维数及其在滚动轴承故障诊断中的应用

将分形维数用于刻划滚动轴承在不同故障状态下表现的非线性行为,进而对故障分类。试验结果表明,滚动轴承振动信号在不同故障状态下的分形维数是不同的,可以将分形维数作为识别滚动轴承故障的特征量。     

基于高维空间流形变化的设备状态趋势分析方法

以机械设备的运行状态为研究对象,提出一种基于高维空间流形变化的趋势分析方法.该方法将一维时间序列重构到高维相空间中,利用相点邻域的切空间信息逼近流形的局部几何结构,从而得到描述流形变化的切方向矩阵;通过多向主元分析方法对不同状态下的流形切方向矩阵进行计算,获得各个状态的权重得分,从而实现对设备状态变化的趋势分析.对混沌信号添加幅值大小不同的冲击进行数值仿真试验,与LYAPUNOV指数、近似熵等传统非线性分析方法相比,该方法能够更有效地描述系统状态变化的过程.将该方法应用于轴承外圈故障的振动信号分析中,成功地刻画了轴承疲劳劣化的趋势.