工程图自动矢量化算法的研究

工程图的自动矢量化是 ＣＡＤ／ＣＡＭ领域中急待解决的关键技术之一。通过对工程图矢量化课题的深入研究,给出了一种将二值点阵图快速转换为直线、圆及圆弧的自动矢量化算法。     

IPv6无状态地址自动配置机制分析

随着Internet技术的发展，IPv6协议将取代IPv4协议成为下一代互联网协议，IPv6协议具有许多新的特性与功能，如提供更大的地址空间、支持网络节点的无状态地址自动配置等，因而提高了因特网的扩展性、可管理性。典型的IPv6主机单播地址由全局路由前缀、子网ID和64位接口ID组成，接口ID由主机自动生成，全局路由前缀和子网ID可以通过路由通告消息得到。介绍了在Windows XP环境下由48位MAC地址生成接口ID的转换算法，借助网络上辅获的数据报分析了主机获得全局路由前缀的过程。     

TCK型钢丝绳在线无损定量检测装置

介绍了TCK型钢丝绳无损定量检测装置的检测原理.     

CAN-bus技术在起重机控制中的应用

本设计在起重机控制系统中采用了CAN-BUS通讯协议。使得起重机的各个部件间建立了一个稳定、可靠、高速的信息通道。大大的提高了起重机控制系统的效率和可靠性并简化了系统的施工难度．为起重机智能化控制提供了一个先进的通讯平台。     

使用Excel电子表格进行混凝土强度的检验评定

在混凝土强度的检验评定实施过程中,由于条件限制通常会出现数据处理繁琐、数据精度不够及评定不及时等现象,需引进一种能自动计算的方法进行辅助评定。由于Excel电子表格特有的函数功能及自动计算的特性,应用其辅助进行混凝土强度的检验评定有及时、准确、便捷的优势,具备广泛应用的空间。     

基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI 建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI 的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9 和8,对应小波系数的LAI 回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI 建立的SVR 模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI 反演精度最低(R2 0.76,RMSE0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI 回归方法比较结果表明,SVR 比PLS 更适合于LAI 的估测,通过将CWT 与SVR 结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。     

杜仲叶树脂分离纯化产物的抗疲劳功效

为了评价杜仲叶分离纯化产物抗疲劳功效,测定经大孔吸附树脂分离纯化后两种分离纯化产物中多酚含量,并采用动物实验评价纯化产物对小鼠负重游泳时间、血乳酸(LA)、血清尿素氮(SUN)、肝糖原和肌糖原以及乳酸脱氢酶(LDH)的影响,比较各纯化产物的抗疲劳功效。结果表明：多酚含量最高的固体纯化产物为EU1Ⅰ (20%乙醇洗脱液纯化产物),多酚含量最低的固体纯化产物为EU1Ⅱ (60%乙醇洗脱液纯化产物);EU1Ⅰ的抗疲劳功效强于EU1Ⅱ;多酚类物质可能为杜仲叶树脂分离纯化产物表现抗疲劳功效的主要功效成分。