输出饱和线性系统的稳定性及L2增益性能

考虑输出饱和线性系统的稳定性以及L     

线性离散状态空间的最优l_∞控制器设计

基于开环零点 ,利用状态反馈性质 ,导出求取满足最优l∞ 误差序列的一个插值条件 .由最优误差序列得到闭环系统的马尔可夫参数 ,从而求取最优闭环极点 ,然后 ,应用一般的极点配置方法解出最优反馈矩阵 .仿真分析验证了本文的结果     

基于FF功能块的过程控制系统优化

本文对FF现场总线标准的功能块及其结构进行了介绍,并从提高控制的分散性和安全性着手,分析了基于功能块的过程控制系统的优化方法.     

基于阶跃响应的非自衡对象预测控制

针对现有非自衡对象DMC算法预测模型不易建立的局限性,提出一种基于非自衡对象阶跃响应的DMC算法。分析与仿真结果表明,该算法对于设定值变化和输入扰动均无控制余差,且预测模型易于建立。     

H2/ l1 混合优化问题的凸二次规划解法

采用上逼近算法求解H1/l1混合优化问题,首先将其转化为有限维的凸二次规划问题,并利用Lemke互补转轴算法求解;然后逐次进行逼近,计算请示例表明所得结果是正确的。     

面向大型数据表的粗分析方法

该文运用粗糙集理论,提出一种提取大型数据表中决策规则的方法。首先根据条件属性及属性值的权重将数据表分解成多个子表,再利用粗分析方法分别对各子表简约,综合每个子表归纳出的具有一定置信度的子规则形成规则集,做出推理和决策。     

基于软件工程的个性化网上教学系统开发研究

网上教学系统是现代信息技术综合应用的一个重要领域，也是实现教育信息化的重要手段，本文运用软件工程学的主要思想，在需求分析的基础上，设计了一套具有个性化学习支持的网上教学系统，并探讨了相关实现技术。     

神经网络在图像处理中的应用

近几年，随着神经网络理论的深入研究，神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识，各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用．本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇总，根据图像处理的具体内容对这些应用进行分类叙述，阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足之处，并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了几点期望．     

基于交换式以太网实现多现场总线集成

通过对现场总线的应用现状进行分析，指出集成是现场总线控制网络发展的必然趋势。基于交换式以太网技术，以变电站自动化系统为实例，提出了一种多现场总线的集成方案，给出了该方案的结构体系，对其运行机制进行了探讨，重点介绍了LonWorks、CAN和Profibus等几种典型现场总线提供的以太网应用服务。     

同时镇定问题研究

基于互质分解的状态空间描述，首先得到了可同阶强镇定的充要条件，并给出了一种同阶强定控制器的构造方法，本文证明了２对象同时强镇定可转化为同时强镇定－辅助对象与它的子对象，同阶同时强全２对象等价于同时强镇定一个辅助对象与它的一稳定子对象，同时镇定ｒ＋１个对象等价同时强镇定ｒ－１辅助对象它们的一公共子对象。